Новые складчины | страница 2

​

Погружение в Scrum: PF Scrum-мастер
Получите углубленные практические навыки по Scrum, чтобы повысить эффективность команд и освоить востребованную роль Scrum-мастера!

Программа
Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• Роль скрам-мастера
• Проведение дэйли
• Практика №1
• Практика №2

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Основы Agile: Agile Foundation
Основы Agile, Scrum и Kanban

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Быстрый старт: PF Agile Basic Certification
Познакомьтесь с гибкими подходами для управления проектами, чтобы понять, подходит ли вам и вашей команде Agile!

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы получите от курса?

• Изучите Agile, Scrum и Kanban на практике, чтобы эффективно работать в гибкой команде и говорить на одном языке с ее участниками
• Научитесь проводить мероприятия по Скрам и Канбан, работать с бэклогом продукта, формулировать цели продукта и спринтов
• Получите необходимые навыки для работы в роли Скрам-мастера и в Канбан-команде

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

4. Запуск Канбан инициатив

• 10. Практика. Игра-симуляция Get-Kanban
• 11. STATIK. Определение сервиса
• 12. STATIK. Анализ спроса и возможностей
• 13. STATIK. Каденции, Дизайн собственной канбан системы

5. Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• 14. Роль скрам-мастера
• 15. Проведение дэйли
• 16. Практика №1
• 17. Практика №2

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
13 часов 43 минуты
Данный курс предназначен для тех, кто много слышал о библиотеке React, но при этом ни разу полноценно не пробовал поработать с ней. Обучение построено вокруг небольшого учебного проекта, который вы начнете разрабатывать практически с первых лекций. Таким образом по мере разработки вы будете гармонично подходить к каждой следующей теме, изучая ее применительно к тому, над чем работаете. Это позволит избежать набора не сильно связанных между собой тем, которые разобраны на изолированных друг от друга примерах.
Кому подойдет этот курс?

Тем, кто слышал о React
Для тех, кто хочет понять что такое ReactJS и как его применять

Начинающим веб-разработчикам
Тем, кто хочет структурировать свои знания по ReactJS

Студентам
Тем, кто учится на программиста и изучает разные технологии, чтобы узнать больше и определиться с выбором библиотеки
Чему вы научитесь
Реализации пользовательских интерфейсов
Применять JSX разметку, стилизовать компоненты, группировать элементы
Разделению приложения на компоненты
Проводить композицию объектов, строить иерархию из элементов-родителей и потомков
Связыванию компонентов между собой
Передавать данные между компонентами, используя props, с помощью глобального стейта, применяя встроенные возможности React

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Основы эффективной презентации и работы с Microsoft PowerPoint.

Кому подойдет этот курс?
Новичкам
Курс поможет повысить квалификацию и прокачать мастерство визуальной подачи информации

Наемным сотрудникам
Овладев мастерством презентаций, вы повысите свою квалификацию как специалиста и сможете претендовать на увеличение зарплаты

Всем, кто выступает на публике
Научитесь быстро создавать презентации, использовать горячие клавиши. Поймете, как привлекательно оформить слайды

Чему вы научитесь
Готовить презентации с нуля
Создавать правильно оформленные слайды: вставлять текст, графические элементы, изображения, таблицы и диаграммы

Совместно редактировать презентации
Работать с презентацией одновременно с заказчиками или другими членами команды

Использовать эффекты и анимацию
Добавлять простую анимацию при показе слайдов и не перегружать презентацию лишними эффектами

Работать с таблицами и диаграммами
Создавать и форматировать таблицы и диаграммы, переносить их из текстовых документов

Эффектно оформлять презентации
Выбирать подходящий шаблон для презентации или создавать собственный стиль, вставлять и редактировать изображения, добавлять аудио

Структура курса
10 лекций

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
1 час 30 минут

Бизнес-тренеры, преподаватели — любые эксперты в современном мире проводят различные форматы онлайн-обучения. В том, как это делать, есть свои премудрости.
1. Как организовать пространство вокруг? Какое оборудование лучше использовать? Какое должно быть освещение? Какой должен быть задний фон?
2. Отстройка кадра и как она влияет на внешний вид спикера.
3. Деловой этикет: поведение спикера во время онлайн-события — психологическая подготовка спикера.

Кому подойдет этот курс?

Преподавателям
Обучение в онлайн - это не то же самое, что обучение в аудитории. О разнице в подготовке расскажет курс

Ведущим вебинары, ВКС
Интуитивно мы понимаем, как вести себя в онлайн. Но курс поможет структурировать и дополнить это понимание

Ведущим онлайн-мероприятий
В современном мире важно не только то, что ты говоришь, — важно как ты выглядишь в кадре и работаешь с аудиторией

Бизнес-тренерам
Очные тренинги, конечно, не исчезли, но онлайн завоевывает своё место под солнцем. Важно уметь в этом солнце греться
Чему вы научитесь
Настраивать свет, звук и камеру
Как правильно организовать пространство для проведение онлайн-обучения
Проведению тренингов онлайн
Работать с аудиторией в онлайн - это не просто включить камеру и говорить, тут есть свои премудрости - о них и расскажу
Деловому этикету в онлайн-пространстве
Если ты ведешь онлайн-марафоны - важно и правильно подобрать ракурс, и придерживаться определенного делового этикета
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

После покупки вы получите набор из 8 видео- лекций, переведнных на русский язык, а также переведенный Handbook от авторов курса

Что вы изучите:
Бесплатный доступ к нашему Справочнику по основам работы с данными, который дополняет видеоконтент данного курса в письменной форме. Этот справочник служит важным компонентом образовательной программы, предоставляя студентам возможность углубленного изучения материала в удобном для них темпе. Письменные материалы позволяют закрепить знания, полученные из видеолекций, и служат справочным ресурсом для будущего использования.

Концептуальные основы
Мир данных огромен, но это не означает, что он должен быть сложным. Прорвитесь сквозь информационный шум и получите четкое видение "общей картины". Курс направлен на демистификацию сложных концепций и представление их в доступной форме. Студенты научатся ориентироваться в обширном ландшафте данных, понимая ключевые принципы и взаимосвязи между различными компонентами экосистемы данных.

Специализированные направления в работе с данными
Различия между дисциплинами
Изучите отличительные факторы между аналитикой данных, наукой о данных и инженерией данных. Эти три направления часто путают, но каждое из них имеет свои уникальные характеристики, методологии и области применения. Аналитика данных фокусируется на извлечении инсайтов из существующих данных для принятия бизнес-решений. Наука о данных объединяет статистику, машинное обучение и предметную экспертизу для создания предиктивных моделей. Инженерия данных концентрируется на построении и поддержании инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных.

Инструменты и технологии
Откройте для себя инструменты работы с данными – какие из них наиболее популярны, как они работают вместе и почему некоторые предпочитают одни другим. Современная экосистема данных включает множество специализированных инструментов для различных задач: от сбора и хранения до анализа и визуализации. Понимание того, когда и как использовать конкретные инструменты, является критически важным навыком для любого специалиста по данным.

Процессы и методология работы с данными
Жизненный цикл данных
Демистифицируйте то, как данные перемещаются от сбора к анализу, и какие люди, процессы и технологии в этом участвуют. Путь данных от источника до конечного пользователя включает множество этапов: сбор, очистка, трансформация, хранение, анализ и представление результатов. Каждый этап требует специфических навыков и инструментов, а также координации между различными командами и специалистами.

Карьерные перспективы и развитие
Путь к профессиональному росту
Получите пошаговую дорожную карту обучения для становления практиком аналитики данных и понимание карьерных путей, которые наиболее актуальны. Область аналитики данных предлагает множество возможностей для профессионального развития, от позиций начального уровня до руководящих ролей. Понимание различных траекторий карьерного роста помогает студентам планировать свое развитие и принимать обоснованные решения о специализации.

Контекст и практическое применение
Контекст дает каждому из нас основу, необходимую для более осмысленного размышления о данных и лучшего их понимания. Научитесь разбирать некоторые из самых ценных концепций и терминов в области данных. Практическое понимание контекста позволяет специалистам не просто применять технические навыки, но и интерпретировать результаты анализа с учетом бизнес-потребностей и ограничений реального мира.

Заключение
Данный курс предоставляет комплексное введение в мир данных, объединяя теоретические знания с практическими навыками. Студенты получат четкое понимание различных направлений работы с данными, научатся использовать ключевые инструменты и технологии, а также разработают стратегию для своего профессионального развития в этой области. Курс особенно ценен тем, что предоставляет не только технические знания, но и контекстуальное понимание, необходимое для успешной работы в динамично развивающейся области данных.

Спойлер: Материалы курса:

​

Язык оригинала - английский, видео - лекции и файл переведены на русский язык с помощью ИИ, также имеются английские субтитры.


Продающий сайт - Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Все интересные вакансии подразумевают знание английского языка? Надо подготовиться к собеседованию на техническом английском? Хочется перейти в международную команду? Преподаватель с опытом в QA поможет! Подойдет даже для уровня Elementary.
Вы научитесь:

• Общаться с коллегами в международной компании
• Пройти техническое собеседование на английском языке
• Работать с англоязычными клиентами и проектами

Программа курса:

1. Writing a bug report in English
2. Writing test case in English
3. Writing a checklist in English
4. Writing a test plan in English
5. Writing a test summary report in English
6. Understanding test requirements in English
7. Writing an e-mail
8. Writing an e-mail with the specific purpose
9. Communicating in chats
10. Starting a meeting: breaking the ice
11. Taking part in meetings and calls
12. Mentoring a newbie
13. Writing an effective CV
14. Basics of self-presentation
15. Successful job interview

Формат: Видеокурс.
Продолжительность: 15 видео уроков.
Общая продолжительность видеоматериалов: 15 часов.
Автор курса:
Татьяна Рыжова - преподаватель английского языка в IT сфере. Опыт работы в этой сфере: более 5 лет.
Преподаватель английского языка в компании "Лаборатория качества". Тренер курса "Английский язык для тестировщиков".
Преподавательский стаж 8 лет. Работала в языковых школах и гимназиях, как с индивидуальными студентами, так и с группами, в рамках передовых методик преподавания иностранных языков.
С 2017 года практиковала преподавание английского языка удаленно, в онлайн школе SkyEng. С 2018 года преподает английский язык специалистам по тестированию в компании "Лаборатория качества". В 2019 году успешно запустила авторский онлайн курс английского языка по вебинарам для сотрудников компании "Лаборатория качества".
В преподавании английского языка тестировщикам тренер самостоятельно разрабатывает дидактические материалы на основе аутентичной литературы по тестированию, актуальных статей, тренингов, подкастов и видеоматериалов в области QA. Также в разработке обучающих материалов используются примеры проектной документации (реальные чек-листы, отчеты о дефектах, тест-планы и т.д.). Такой интегрированный подход к обучению не только совершенствует владение английским языком, но также позволяет студентам-тестировщикам постоянно поддерживать уровень теоретических знаний в области тестирования.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

IndexedDB — мощная, встраиваемая, документ-ориентированная СУБД, которая является частью стандартной библиотеки Web и доступна по умолчанию в любом браузере. Понимание того, когда использовать IndexedDB, а не LocalStorage позволит создать куда более эффективные и функциональные Frontend-приложения.

Лекция 1. Знакомство с IndexedDB
1.1. Отличие IndexedDB от LocalStorage
1.2. Как организовано хранение данных в IndexedDB
1.3. Создание новой базы и механизм версий
1.4. Обработка простых CRUD-запросов
1.5. Библиотеки LocalForage и idb-keyval

Лекция 2. API запросов
2.1. Поиск по ключу и диапазону
2.2. Устройство индексов
2.3. Транзакции и обработка ошибок
2.4. Работа с курсорами

Лекция 3. Миграция схем и нюансы использования IndexedDB
3.1. Обновление схемы данных
3.2. Синхронизация между разными клиентами
3.3. Библиотека idb
3.4. Постоянные и временные хранилища
3.5. Хранилище внутри стороннего Iframe

Лекция 4. Библиотека Dexie.js
4.1. Разбор основного API и сравнение с IndexedDB
4.2. Реактивные биндинги для использования с React, Vue, Angular
4.3. Синхронизация с сервером и сервис Dexie Cloud

Лекция 5. Синхронизация с сервером и архитектура Local First. Использование СУБД CouchDB/PouchDB
5.1. Разбор стратегий синхронизации хранилища с сервером
5.2. Знакомство с СУБД CouchDB/PouchDB
5.3. Ревизии и обработки конфликтов
5.4. Захват изменений данных
5.5. API запросов: ключ-значение, Mango запросы и Map-Reduce

Тариф Расширенный

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сетевой инженер — тот, благодаря кому работают корпоративные сети
Например, почта, мессенджеры, CRM-системы, ПК — всё, что обеспечивает работу бизнеса.
Инженер проектирует и настраивает эти сети, обеспечивает их безопасность и стабильность.

Сфера со стабильной работой и перспективами
У инженеров прозрачный карьерный трек и широкие перспективы уже на старте карьеры.
По данным hh.ru в начале 2025 года открыто более 950 вакансий, из которых 53% подходят специалистам без опыта или с опытом до 3 лет.

Вы научитесь

• Настраивать сетевое оборудование и управлять им
  Изучите коммутаторы и маршрутизаторы. Сможете следить за их состоянием с помощью систем мониторинга
• Диагностировать и анализировать неполадки
  Поймёте, как собирать данные, проходящие через сеть, чтобы быстро находить и устранять неполадки
• Обеспечивать стабильность сети
  Изучите системы контроля версий и методы обеспечения качества обслуживания корпоративных сетей

Программа

• 1. Вводное занятие с координатором
• 2. Введение в сетевые технологии
• 3. Основы коммутации и маршрутизации
• 4. Построение отказоустойчивых сетей
• 5. Динамическая маршрутизация
• 6. Сетевая безопасность
• 7. Беспроводные сети
• 8. Методы обеспечения качества обслуживания
• 9. Основы проектирования корпоративных сетей
• 10. Инструменты эксплуатации
• 11. Основы IP-телефонии
• Бонус. IT-системы и Linux
• Бонус. Основы языка программирования Python

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Apache Kafka – распределенный программный брокер сообщений для организации очередей в целях отслеживания больших потоков входных данных. На сегодняшний день Apache Kafka является стандартом индустрии в качестве брокера сообщений. Более 80 % компаний из Fortune 100 используют Kafka.

Кому подходит:

• Разработчики
• Системные аналитики
• Архитекторы
• SRE

Программа охватывает все основные аспекты работы с Kafka.

Научимся:

• Производить установку и настройку Apache Kafka
• Выбирать и настраивать WebUI интерфейс в зависимости от требуемых результатов
• Настраивать мониторинг данных на базе prometheus & jmx exporter
• Настраивать защищённый мультиброкерный отказоустойчивый кластер
• Создавать и конфигурировать продюсеры и консьюмеры
• Валидировать структуру данных с помощью Schema registry
• Обеспечивать гарантию доставки данных
• Настраивать и использовать Kafka connect и Kafka streams

Практикум рассчитан на разработчиков среднего и начинающего уровня, желающих познакомиться с инструментом Apache Kafka и углубить свои познания в нем.

Для работы с практикумом необходимо:

• Уверенно владеть каким-либо языком программирования (предпочтительны Java, Python)
• Иметь базовые представления об асинхронных вычислениях, общепринятых форматах данных
• Базовое знание сетей

Спойлер: Программа:

Модуль 1. Инфраструктура:

Что такое очередь сообщений и журнал сообщений
Для чего нужен брокер сообщений
Аналоги Kafka и дистрибутивы Kafka
Архитектура Kafka
Установка Kafka
Базовая настройка
Обзор WebUI
Документация
Настройка с ZooKeeper
Настройка с KRaft
Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos
Мониторинг Kafka: метрики
Настройка мониторинга Kafka на базе Prometheus & JMX Exporter
Отказустойчивость Kafka
Поведение в случае отказа broker/consumer/producer
Защищённый кластер Hardware Administration: как рассчитать необходимые мощности (CPU, Network, HDD, RAM) для кластера

Модуль 2. Разработка:

Конфигурация Producer
API продюсера
send(), ack и callback-отправки
Синхронная и ассинхронная отправка
Транзакции Producer
Сериализаторы: знакомство
Конфигурация Consumer
Offset и Commit
Партиции
Транзакции
API Консьюмера
Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos
Apache Avro Schema Registry: как валидировать структуру сообщений с её помощью
Event-driven архитектура и пример её применения
Репликация в Kafka
Партицирование
Контроллеры и лидеры
Работа с несколькими consumer/producer на одном топике
Гарантии доставки в Kafka и как они достигаются
Retention
Что такое Kafka Connect и зачем он нужен
Use cases Connect
Типы коннекторов
Kafka Streams: зачем нужны и как могут упростить архитектуру
Processor: что такое и как подключается
KSQL и KSQLdb: что такое и как пользоваться

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:

Лекция будет полезна специалистам, занимающимся продвижением сайтов, блогов. Специалистам в области рекламы. Людям, желающим научиться продвигать различные ресурсы в сети Интернет за счет правильного позиционирования

Описание:

Очистка семантического ядра может проводиться с помощью специального инструмента «Нормализатор слов» Опытные пользователи Excel могут удалять ненужные данные с помощью макросов, формул и автозамен. Однако собрать все эти приемы самостоятельно довольно сложно и можно что-то упустить. Лучше воспользоваться готовыми инструментами, такими как «Нормализатор слов», который представлен в большинстве ресурсов, работающих с семантическими ядрами

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь
Научитесь создавать чат-ботов с искусственным интеллектом, используя ChatGPT-4, Voiceflow, Advanced GPT и API Assistant OpenAI.

Пошаговое руководство по использованию пользовательских GPT и Assistant API для каждой ниши.
Настраивайте модели ChatGPT-4 в соответствии с уникальными целями чат-ботов.
Реализуйте комплексный проект чат-бота от идеи до внедрения на практическом примере.
Монетизируйте своих чат-ботов и изучите стратегии продажи и маркетинга индивидуальных чат-ботов, открывая потенциальные источники дохода.
Разработка разговорного чат-бота с искусственным интеллектом с бесшовной интеграцией с помощью Voiceflow и Replit

Требования
Никакого опыта программирования и кодирования не требуется. Вы узнаете все, что вам нужно знать

Спойлер

Раскройте потенциал чат-ботов с искусственным интеллектом . Узнайте, как создавать интеллектуальных и эффективных чат-ботов с использованием OpenAI Assistant API , ChatGPT-4 и интеграции Voiceflow, в этом практическом курсе «Освоение чат-ботов ChatGPT с Assistants API и Voiceflow».
Спрос на интерактивное и персонализированное обслуживание клиентов привел к растущему интересу к чат-ботам — мощным инструментам, которые коренным образом меняют способы общения компаний со своими клиентами. Мы углубимся в мир чат-ботов, изучая потенциал OpenAI Assistants API , Voiceflow , ChatGPT-4 , Botpress, Replit, Custom GPT, а также концепцию No Code Bots . Вместе эти инструменты позволяют разрабатывать чат-боты с широкими возможностями настройки, которые могут вовлекать пользователей в содержательные беседы, одновременно автоматизируя различные задачи.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в разработке чат-ботов или уже имеете некоторый опыт, этот пост в блоге предоставит вам ценную информацию и рекомендации по созданию инновационных и эффективных чат-ботов. Мы рассмотрим основы чат-ботов, познакомим вас с Assistants API и Voiceflow , изучим возможности ChatGPT-4 и пользовательских GPT , а также обсудим преимущества ботов без кода. Создайте собственный GPT для своего веб-сайта с помощью API Assistants в OpenAI.
Создание чат-ботов с искусственным интеллектом с помощью Assistants API
Пошаговое руководство по настройке необходимых инструментов и ресурсов
Понимание особенностей и функциональности Assistants API
Использование предварительно обученных моделей для разработки чат-ботов.
Интеграция возможностей диалогового искусственного интеллекта в ваши чат-боты
Советы по выбору и точной настройке моделей для конкретных случаев использования
Voiceflow: идеальная платформа для создания чат-ботов
Введение в Voiceflow и его роль в разработке чат-ботов
Ключевые особенности и преимущества использования Voiceflow для создания чат-ботов
Простая навигация по интерфейсу и построение диалоговых потоков.
Интеграция Voiceflow с Assistants API и Replit для расширения функциональности.
Советы по оптимизации потоков и взаимодействий чат-ботов в Voiceflow
Настройка ChatGPT-4 для уникального взаимодействия с чат-ботом
Понимание параметров настройки, доступных с помощью ChatGPT
Точная настройка и настройка ChatGPT в соответствии с целями вашего чат-бота.
Включение пользовательских данных и предпочтений в ответы чат-бота
Повышение качества разговорной речи за счет итеративного обучения и циклов обратной связи
Рекомендации по обучению и оценке ваших пользовательских моделей ChatGPT-4
Боты без кода: расширение возможностей нетехнических пользователей
Введение в ботов без кода и их роль в демократизации разработки чат-ботов
Изучение преимуществ и ограничений ботов без кода
Обзор популярных платформ No Code Bot и их особенностей
Создание чат-ботов без написания кода с использованием интуитивно понятных интерфейсов и визуальных конструкторов.
Советы по максимизации потенциала ботов без кода в ваших проектах чат-ботов с помощью Botpress

Что отличает этот курс:
Этот курс выделяется своим практическим подходом. Мы изучим реальные приложения и интегрируем передовые инструменты, такие как makedotcom и airtable, для бесперебойной разработки чат-ботов. Все это делается с использованием нового API Assistants от OpenAl. Составьте стратегию бюджета вашего проекта чат-бота, чтобы покрыть инструменты разработки, обслуживание и поддержку клиентов. Оптимизируйте цены для целевых рынков при продаже вашего чат-бота, обеспечив прибыльное предприятие.
Пошаговое руководство: проведет вас через процесс создания расширенных GPT с настраиваемыми действиями для вашего веб-сайта с помощью API OpenAI Assistants.
Генерация потенциальных клиентов на веб-сайте. Изучите искусство разработки расширенных пользовательских тегов GPT, специально предназначенных для привлечения потенциальных клиентов на веб-сайте, что повысит вашу способность эффективно привлекать и конвертировать потенциальных клиентов.
Использование API-интерфейса OpenAI Assistant: узнайте, как использовать функции и возможности API-интерфейса OpenAI Assistant для беспрепятственной интеграции пользовательских GPT в ваш веб-сайт, с помощью трех практических примеров из реальной жизни.
Будьте в курсе: будьте впереди в сфере искусственного интеллекта, получая информацию о последних обновлениях OpenAI, подчеркивая важность создания пользовательских GPT для тех, кто заинтересован в эффективной монетизации искусственного интеллекта.
Стратегии монетизации. Получите ценные навыки зарабатывания денег с помощью ИИ, воспользовавшись новым обновлением OpenAI, превратив свой опыт в создании пользовательских GPT в прибыльное предприятие. Создайте собственное агентство автоматизации искусственного интеллекта (AIAA).
Основы голосового потока и интеграция: помимо GPT и освоение голосового потока для расширенного разговорного искусственного интеллекта.

Кому следует записаться:
Начинающие разработчики ИИ
Предприниматели, стремящиеся повысить вовлеченность пользователей
Профессионалы, стремящиеся использовать ИИ для взаимодействия с клиентами
Энтузиастам интересно будущее диалогового искусственного интеллекта
Лучшая часть? Кодирование не требуется! Узнайте, как легко создавать сложных чат-ботов.
Это первый подобный курс на Udemy!
Итак, если вы готовы раскрыть потенциал чат-ботов, зарабатывающих деньги, с помощью Assistants API, Voiceflow и ChatGPT, а также отправиться в захватывающее путешествие в мир диалогового искусственного интеллекта, давайте погрузимся!

Для кого этот курс:
Начинающие разработчики и энтузиасты искусственного интеллекта, желающие углубиться в мир искусственного интеллекта.
Предприниматели, стремящиеся извлечь выгоду из последних обновлений OpenAI для инновационных бизнес-решений.
Для тех, кто хочет получить практический опыт создания решений на основе искусственного интеллекта для реальных приложений.
Технологические энтузиасты интересуются пересечением искусственного интеллекта и разработки веб-сайтов.

Последнее обновление: 01.2024
Язык: видео файл на русском, остальные файлы на английском

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мастер-класс о том, как не сойти с ума, став лидом, перестать чувствовать себя самозванцем и выжать из этой позиции максимум развития для себя и команды.
Не пытается поговорить обо всем на свете, не учит Agile-ам и Scrum-ам по методичкам. Зато содержит опыт ведения технической команды (и даже не одной!) и проектов в максимальной концентрации.

Разберем наболевшее - от размытых границ своей ответственности до развития команды, от общения с руководством до отношений с другими тимами.

Рассмотрим процессы в больших командах, git-flow, код-ревью, парное программирование, one-to-one, 360 (и другие градусы ), управление конфликтными ситуациями, внедрение новых технологий и фреймворков и многое другое.

Состоит из видео, которые смонтированы в максимально плотный поток информации, без воды и заиканий.

Мы создали этот мастер-класс, ориентируясь не только на свой опыт управления большими командами, но еще и на реальные вопросы, которые задавали нам начинающие ( и продолжающие) ) лиды команд разработчиков на личных консультациях. Постарались добавить сюда и разбор проблем, с которыми сталкивается каждый лид, и массу практических инструментов для управления командой и для развития команды, и вдохновение для роста.

В первую очередь мастер-класс ориентирован на лидов (или тех, кто хочет ими стать) продуктовых команд разработки. Тем не менее, большая часть рецептов (кроме code-review и парного программирования ) сработает для лида любой технической команды, будь это QA, TechArt, BA и др.

Спойлер: [ДЛЯ ТЕХ, КТО СТАЛ ЛИДОМ НЕДАВНО]

Для тех, кто вырос в лида внутри компании, и хочет получить второе мнение в ответах на вопросы:

• чем, в действительности, должен заниматься тимлид?
• почему я все время занят, но при этом не чувствую, что делаю что-то полезное?
• как строят процессы в больших командах в индустрии?
• нужны ли бесконечные митинги и как их использовать?
• найдется ли когда-нибудь время, чтобы писать код, или это финал моей технической карьеры?
• я чувствую себя миддлом или даже джуном, как управлять сеньорами?
• управлять командой значит только распределять таски?
• какие у меня есть права и рычаги воздействия?
• как мне развивать команду, что такое вообще развитие команды и какие инструменты можно использовать?
• как заставить команду перейти на новые процессы?
• как критиковать члена команды?
• как адаптировать новичков?
• чего от меня ожидает директор, Project Manager, Product Manager?
• сколько должен длиться холивар внутри команды?
• и так далее

[ДЛЯ HR, ОТВЕЧАЮЩИХ ЗА РАЗВИТИЕ И ОБУЧЕНИЕ СОТРУДНИКОВ!]
Скорее всего, лично вам этот мастер-класс не пригодится

Но, если внутри вашей компании растят лидов технических команд, то, скорее всего, они задают себе многие из вопросов выше. В свое время мы сами были бы очень рады получить такую выжимку опыта в качестве части программы развития от компании.

Спойлер: Программа

Я СТАЛ ЛИДОМ, ЧТО ДАЛЬШЕ?

• функции лида, задачи и возможности
• распределение времени
• как развиваться дальше технически

ОТНОШЕНИЯ В КОМАНДЕ

• как хвалить, ругать, мотивировать и зачем)
• как проводить митинги, ежедневные, технические, отчетные, большие и 1-на-1
• как решать конфликты
• как оценить членов команды и заставить куда-то двигаться

УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ И ПРОЦЕССЫ

• git-flow
• код-ревью
• парное программирование
• управление командой с разным уровнем скилла
• менторство и адаптация новичков
• развитие членов команды
• распределение задач

СКОЛЬКО НУЖНО ПРОГРАММИСТОВ, ЧТОБЫ СДЕЛАТЬ РЕЛИЗ

• как запитчить идею менеджменту
• репортинг и делегирование
• инструменты и визуализация
• отношения с другими командами

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...