Новые складчины | страница 30

​

Всем it-специалистам от junior до senior знакомы такие проблемы:

• Сбился режим, работаешь по ночам и ничего не успеваешь
• Постоянно выгораешь на работе и хочешь всё бросить
• Не доволен своей зарплатой. Считаешь, что руководство тебя недооценивает
• Накопилась тысяча мелких задач, до которых никак не доходят руки
• Чувствуешь, что уже вырос, но страшно просить новую должность
• Хочется делать свои проекты, но не можешь взять себя в руки

Если хоть одна проблема у тебя откликнулась, то...

• Пройдя курс «SOFT-IT», и внедрив хотя бы 5% изученного, ты гарантированно:
• Освоишь техники правильного планирования работы и жизни для программиста
• Восстановишь режим и научишься разделять работу и жизнь
• Научишься презентовать результаты своей работы так, чтобы расти
• Поймёшь, как и где быстро учиться новым специальностям

И как следствие:

• Повысишь свой доход в среднем на 30% (средний результат наших учеников за прошедшие 6 месяцев)
• Перестанешь выгорать и откладывать работу на потом
• Построишь гармоничную жизнь и научишься правильно отдыхать
• Будешь работать эффективнее, и станешь незаменимым
• Улучшишь работу и научишься предлагать свои проекты

Спойлер: Содержание курса. Чему обучает курс?

• Здоровье и психология
• Тема 1. Сбитый режим, работа по ночам и продуктивность
• Тема 2. Способы восстановления режима
• Тема 3. Что делать с выгоранием, прокрастинацией и нежеланием что-то делать?
• Тема 4. Физическая нагрузка, ее виды и влияние на продуктивность

• Эффективность и разработка
• Тема 5. Как повысить производительность разработки?
• Тема 6. Как удерживать в голове много информации?
• Тема 7. Приоритезация в жизни и на работе
• Тема 8. Планирование, дисциплина и системность
• Тема 9. Регулярное выполнение определенных задач
• Тема 10. Проверка целесообразности своих действий

• Выполнение задач
• Тема 11. Как быстро выполнять рабочие задачи?
• Тема 12. Делай необходимый минимум
• Тема 13. Способы организации задач
• Тема 14. Для чего нужно обучение в карьере и как это сделать?
• Тема 15. Сторонние и pet проекты

• Создание образа в компании
• Тема 16. Что нужно руководству?
• Тема 17. Чего ожидает команда и чего руководство?
• Тема 18. Демонстрируй результат своей работы
• Тема 19. Показывайте результат как можно чаще
• Тема 20. Показывай, что все под контролем
• Тема 21. Контакты с клиентами и расширение связей
• Тема 22. Создание видимости работы
• Тема 23. Как преподносить выполнение задач
• Тема 24. Для чего нужно создавать ощущение своей полезности?

• Продвижение по работе
• Тема 25. Способы повышения зарплаты
• Тема 26. Способы улучшения текущего проекта
• Тема 27. Как предлагать свои проекты?
• Тема 28. Про визуализацию результатов

• Выполнение проектных задач
• Тема 29. Как не лажать?
• Тема 30. Что делать, если облажался?
• Тема 31. Что делать в случае конфликтов?
• Тема 32. Как проявлять и не проявлять инициативу?
• Тема 33. Как разрабатывать больше за меньшее время?
• Тема 34. В каких областях разработка наиболее быстрая?
• Тема 35. А что вообще нужно делать?

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создание приложения для фитнеса на Kotlin и Android Studio

Чему вы научитесь

• Создание андроид приложения с нуля
• Использование RecyclerView + RecyclerView Adapter
• Использование Gif картинок в приложении
• ViewModel, SharedPreference, CountDawnTimer, xml разметка

Описание
На данном курсе по созданию мобильного приложения для операционной системы Android с помощью Android студио и языка программирования Kotlin мы будем создавать с нуля мобильное приложение для фитнеса. Данный курс содержит много полезной информации для начинающих, и поможет на интересном примере понять как создаються мобильные приложения и научиться многим интересным приемам при создании приложений, которые помогут в будущем. Курс предназначен для начинающих андроид разработчиков, он не тяжелый и если вы пройдете его внимательно слушая и не пропуская ничего то по окончанию курса у вас уже будет более глубокое понимание разработки андроид приложений и более глубокие знания в этой области. Для создания приложения мы будем использовать RecyclerView, RecyclerView Adapter, ViewModel, SharedPreference, анимированные картинки Gif, научимся использовать ресурсы, научимся создавать разметку в xml для экранов приложения, научимся настраивать ActionBar для отоброжения нужной нам информации. Вы научитесь использовать CountDownTimer а также создавать специальный класс который будет переводить миллисекунды в нужный нам формат времени. Научимся создавать и переключаться между Fragment а также делать анимированный переход между фрагментами. Ну и самое главное это то что вы увидите на реальном примере как связываються между собой все экраны и как пишеться логика для такого приложения. При желании можно будет записать вторую часть для добавления нового функционала в данное приложение, для этого просто пишите в личку. Желаю приятного просмотра и не забывайте что всегда имеете поддержку преподователя.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Создаем приложение для записи маршрутов бега или хоть бы с помощью Gps.
• Используем базу данных и библиотеку Room для сохранения маршрутов.
• Учимся правильно добавлять разрешения для использования местоположения в разных версиях андроид.
• Как добавить карты Open Street Maps в ваше приложение а также как работать с Gps, Service, Permissions, Fragments, PreferenceScreen, Room.

Требования

• Android Studio установленное и настроенное.

Описание
Серия уроков "Gps Tracker"
На данном курсе создаем приложение для записи маршрутов бега или ходьбы с помощью Gps. Изучаем использование OSM (Open Street Maps) для отображения карты на экране смартфона, добавления маркеров, отрисовка маршрута, время прохождения маршрута, дистанция и средняя скорость. Используем базу данных и библиотеку Room для сохранения маршрутов. Используем таймер для отсчета времени. А также в приложении для работы в фоновом режиме создаем сервис для получения местоположения. Учимся правильно добавлять разрешения для использования местоположения в разных версиях андроид. Добавляем настройки для выбора цвета маршрута а так же выбор скорости обновления получения местоположения. Пройдя данный курс вы будете понимать как добавить карты Open Street Maps в ваше приложение а также как работать с Gps, Service, Permissions, Fragments, PreferenceScreen, Room. Приложение можно будет развивать и дальше(для тех кому это интересно выйдет вторая часть)

Для кого этот курс:

• Начинающие андроид разработчики

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь разрабатывать серверную часть на Django фреймворке на примере интернет-магазина с подключением оплаты

Чему вы научитесь

• Разрабатывать серверную часть веб-приложений, используя Django фреймворк
• Применять шаблоны Django
• Моделировать БД и работать с БД через Django ORM
• Понимать архитектуру MTV
• Настраивать админ панель, используя Django Admin
• Применять CBV для лучшей организации кода
• Применять и разрабатывать свои миксины
• Программировать отправку электронных писем
• Программировать авторизацию и регистрацию в том числе через соцсети
• Использовать геолокацию
• Вести логирование и кэширование данных
• Конфигурировать проект и полноценно разворачивать на сервере и многое другое
• Подключать платёжный шлюз

Требования

• Базовые знания Python: понимание функций и ООП
• Плюсом будут базовые знания по HTML
• Уверенный пользователь ПК

Описание
Хотели создать веб сайт, но не знали с чего начать? Пытались изучать Django, но "наелись" урезанными видео с YouTube и плохо написанными руководствами? А может вам надо перейти с Django 2 на Django 3?

Если хотя бы на один вопрос ответили - "да", то этот курс для вас!

На моём курсе по Django я проведу вас через фреймворк Django от начала и до конца. Я программист-самоучка, так что знаю что такое самому начинать с нуля. Я позабочусь о вашем обучении, более того - я позабочусь о вас самих!

Что такое Django?

Django - веб-фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на Python. Был разработан 12 лет назад, однако обновлён в 2020 до Django 3 с целым набором новых возможностей! Уже вышел Django 4 и мы сделаем краткий обзор на новые фичи, хотя принципиально ничего не изменилось и вы спокойно можете учиться по "лекалам" Django 3.

Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее. Вместо разработки всех этих "фич" с нуля самостоятельно, вы можете использовать Django, пользуясь встроенными в него компонентами, которые уже поддерживают все эти "фичи". Так что вы сможете сконцентрироваться на разработке непосредственно логики вашего веб-сайта.

Если вы хотите использовать Python в веб-разработке, то вам однозначно стоит заняться изучением фреймворка Django. Он сэкономит вам массу времени.

Спойлер: Содержание и обзор

Краткий список тем базовой части:

Начало работы с проектом

• установка виртуального окружения
  
• развёртывание Django проекта локально
  
• создание приложений в Django
  
• создание контроллеров и подключение html-страниц

Работа с шаблоными

• шаблоны
  
• динамический контекст
• шаблонные теги и placeholder'ы
• статика
  
• наследование шаблонов

Начало работы с БД

• django ORM
  
• модели
  
• миграции
  
• API QuerySet
  
• медиафайлы
  
• пространство имён в диспетчере URL
  
• django fixtures

Авторизация и регистрация

• MTV
  
• модель пользователя
  
• работа с формами
  
• debug-режим
  
• traceback
  
• клиент-серверная архитектура
  
• запросы get и post
  
• авторизация/регистрация/личный кабинет/логаут
  
• обработка ошибок и сообщений

Корзина товаров

• QuerySet API - новые методы
  
• включённые шаблоны
  
• методы моделей
  
• декораторы доступа
• фильтрация
• Pagination
  
• Django Admin

Краткий список тем продвинутой части:

• CBV vs FBV
  
• Mixins
  
• отправка электронной почты
  
• контекстные процессоры
  
• линтеры и чистый код
  
• соцсети и геолокация, OAuth 2.0, django-allauth
  
• логирование, кэш, отложенные задачи и Celery
  
• развёртывание проекта и профилирование - конфигурирование, ssl, wsgi & asgi сервера, nginx, gunicorn / uvicorn, подключение postgresql, тестирование, включая нагрузочное, трактовка метрик

Материалы курса регулярно обновляются, так что всегда остаются актуальными.

Не тратьте своё время, рыская по Интернету в поисках крупиц информации о Django. Инвестируйте в себя и позвольте мне обучить вас Django, получая много радости в процессе.

Для кого этот курс:

• Для любого новичка, желающего изучить Django
• Python разработчики, желающие изучить Django

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.

Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.

Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.

Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.

Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.

Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.

Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.

Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.

Спойлер: Программа

Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных

1 модуль
Актуализация модели данных

2 модуль
DWH: пересмотр модели данных

3 модуль
ETL: автоматизация подготовки данных

4 модуль
Проверка качества данных

5 модуль
DWH для нескольких источников

6 модуль
Аналитические базы данных

7 модуль
Организация Data Lake

8 модуль
Потоковая обработка данных

9 модуль
Облачные технологии

10 модуль
Выпускной проект

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практический курс, где вы на основе проекта создадите микросервисную архитектуру с применением всех популярных технологий (Spring Cloud, Config, Eureka, RabbitMQ, GitHub и др.)


ЧТО ТАКОЕ МИКРОСЕРВИСЫ?

Это новый подход к разработке крупных проектов (в противовес старому подходу, который называют "монолит" - единое приложение)

В микросервисах вы разбиваете весь функционал на микро-приложения, которые работают в общей шине (Spring Cloud) и взаимодействуют между собой.

Сейчас это самая популярная архитектура для создания крупных приложений с большим функционалом.

Сейчас уже многие компании поняли, что микросервисы находятся в тренде: они дают гибкость в разработке, скорость в обновлении ПО, правильный командный подход и многое другое.

ЧТО ТАКОЕ SPRING CLOUD?

Это готовые библиотеки и технологии, которые позволяют создавать микросервисные приложения быстро и легко.

Вам нужно будет только подключить нужные направления и реализовать бизнес-логику.

Всю остальную "грязную" работу сделает за вас Spring.

НУЖНО ЛИ ЭТО ВАМ?

Если вы привыкли к старым методикам разработки (монолит) и вас все устраивает - то можно не изучать микросервисы (без работы точно не останетесь).

Но если хотите идти в ногу со временем - то нужно обязательно научиться работать со Spring Cloud и его внутренними проектами. Тогда вы будете "на коне" еще многие годы.

Микросервисы для начинающих на Spring Cloud?

SPRING/ CLOUD

Можно все изучать самостоятельно и тратить на это много времени. А можно взять готовый материал и пошагово создать проект с нуля с применением всех нужных технологий Spring Cloud.

Поэтому для вас был создан специальный курс на русском языке (возможно, единственный в РУНЕТЕ в таком объеме).


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

8 декабря, 20:00 — урок 1

• Основы и понимание node.js
• Знакомство с важными модулями
• Блокирующий и неблокирующий код
• Сравнение node и php
• Создание простого сервера
• Работа с запросом и ответом

12 декабря, 20:00 — урок 2

• Сервер на основе Express
• CORS и прочие мелочи
• Периодическое обновление данных
• Ужасный Short Polling
• Понимание Long Polling
• Реализация чата на Long Polling

15 декабря, 20:00 — урок 3

• Server Sent Events (SSE)
• Подключение, события, данные
• SSE vs Long Polling
• Реализация чата на SSE
• Архитектура серверной части
• Работа с БД, mysql

19 декабря, 20:00 — урок 4

• Реализация аукциона
• Готовый базовый backend (не node)
• Задача: real-time ставки
• Ставка = Request
• Взаимодействие частей на backend
• Обновление данных через SSE

22 декабря, 20:00 — урок 5

• Доработка примера аукциона
• Разные модели работы backend
• Простое развёртывание на сервере
• Основы применения пакета PM2
• Оценка лагов при Request + SSE
• Web Sockets ( WS ) vs SSE

26 декабря, 20:00 — урок 6

• Основы Web Sockets, их плюсы и минусы
• Чистые сокеты vs socket.io
• Реализация чата на сокетах
• Подготовка к проекту онлайн шахмат
• Материалы для изучения
• Новогодний перерыв

9 января, 20:00 — урок 7

• Практика WS - онлайн шахматы
• Использование chessops
• Готовый модуль доски и правил
• Реализация UI для доски
• Реализация процесса игры

12 января, 20:00 — урок 8

• Доработка проекта
• Реализация серверной стороны
• Создание и присоединение к игре
• Оценка лагов Web Sockets vs SSE
• Обобщение материалов курса

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

3 часа 15 минут только самой полезной информации о промисах с примерами и разбором кода.
Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил.
Стаж программирования более 18 лет.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

За 2 часа 15 минут мы разберемся как обрабатывать исключения с помощью встроенных языковых конструкций, а также альтернативные варианты как контейнерные типы, специальные константы и события. Детально разберем минусы и плюсы каждого из подходов.

‌Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

‌Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.
Почти 4 часа качественного мяса по теме итераторов и перечислимых объектов. Понимание этой темы сделает тебя более сильным программистом.
Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

‌ ​

Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.
2 часа 40 минут самой важной информации по Объектно ориентированному программированию в JavaScript.
Базовый «Только Видео». Ты получишь ссылку навсегда и сможешь постигать тему в любое время. Ты всегда сможешь вернуться и что-то повторить!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

kobezzza.channel

ИНТЕНСИВ ПО VUE 3. ЧАСТЬ 1

Самый исчерпывающий интенсив на 6,5 часов по работе с Vue 3. Интенсив сфокусирован именно на библиотеке с детальным разбором не только того, как сделать приложение на Vue, но и как работает сама библиотека. Подходит для JS программистов уровня Junior Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... и выше.

‌Андрей Кобец (kobezzza) — руководитель отдела Frontend разработки сервиса Яндекс.Едадил. Стаж программирования более 18 лет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого?
Для таргетологов, которые живут в России и хотят работать с клиентами в Facebook и Instagram стабильно и без блокировок.

Что будет?
• какими сервисами пользоваться, как и где покупать объекты;
• как обходить блокировки и работать стабильно;
• как и через что оплачивать рекламу;
• и много других тонкостей, благодаря которым я сейчас работаю стабильно и без блокировок.

Сколько по времени?
Интенсив примерно будет длиться 2 часа.
Формат: прямой эфир + запись.

Когда?
Предварительная дата - 15.12.2022.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Описание
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.

Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.

Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.

Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.

Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
-- Linear Regression - Линейная Регрессия;
-- Regularization - Регуляризация;
-- Lasso Regression - Лассо-Регрессия;
-- Ridge Regression - Ридж-Регрессия;
-- Регуляризация Elastic Net;
-- Logistic Regression - Логистическая регрессия;
-- K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей;
-- Decision Trees - Деревья решений;
-- Random Forests - Случайные леса;
-- AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг;
-- Natural Language Processing - Обработка языковых данных;
-- K Means Clustering - Кластеризация К-средних;
-- Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация;
-- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных;
-- PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент;
-- И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что, Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить, или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Объем: 14.29Гб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...