Новые складчины | страница 24

​

ПРОГРАММА КУРСА

Урок 1. Как можно зарабатывать на нейросетях

Урок 2. Midjourney - интерфейс, чем поможет в заказах

Урок 3. КРЕА - агрегатор, какие инструменты взять, чтобы брать заказы и зарабатывать

Урок 4. Доработка изображений, ретушь

Урок 5. Как развивать творчество и для чего делать творческие проекты

Урок 6. Создание полноценных продающих роликов

Урок 7. Этапы работы - предпродакшн, продакшн, постпродакшн - что это? Коммуникация с клиентом

Урок 8. Ценообразование и выход на рынок, где искать клиентов

+ Бонус урок - реалистичные нейрофотосессии


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Модуль 1

·7 важных правил
·Что нужно знать про ИИ перед началом работы
·Все про ChatGPT
·ChatGPT 4o with canvas
·Основы составления запросов. Промтинг.
·Полный курс по промт-инженерии
·5 уровней промтинга. От новичка до профи
·Персональная настройка ChatGPT
·Выбор ниши для создания AI асссистентов
·Симуляция Custdev с помощью ИИ

Модуль 2

• Основы GPTs. Все про ассистентов
• Создание персонального GPTs ассистента
• AI ассистент-маркетолог
• AI-ассистент копирайтер
• AI ассистент Reels мейкер
• AI цифровая копия себя
• AI аналитик данных
• AI продюсерский центр
• Дообучение AI ассистентов
• Зашита AI сотрудников
• Создаем модель на английском языке для улучшения работы на 70% + настройка tone of voice

Модуль 3

• Основы Ai автоматизации
• Как работает автоматизация и что для этого нужно
• Сервис make.com
• Midjourney
• Дополнительные сервисы для автоматизации
• Ai ассистент в телеграм канал
• Автоматизация Pinterest
• Чат-боты с ИИ
• Ai автоматизация Инстаграм
• Менеджер по продажам в Савви Ai
• Фабрика контента (Фото + текст)
• Постинг в Любимый Город + RSS лента для Дзен
• Блог на WordPress и Яндекс Дзен
• Фабрика контента (Видео)



Модуль 4

• Основы работы Ai - Агентов, обзор решений
• Пошаговый алгоритм настройки агентов
• Реальные кейсы применения
• Как зарабатывать на своих навыках

Дополнительно

Эфиры с ответами на вопросы в записи от Никиты Титова

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Даже если:

• Вы не маркетолог
• Не шарите в нейросетях...
• Тормозите в технических моментах...

И для этого не нужно:

• Проводить кастдевы
• Быть гениальным креативщиком
• Сидеть и вымучивать смыслы и формулировки

Если вы эксперт, даю сотку:

• Вы тратите просто дохерище времени на маркетинговую возьню, которую ненавидите
• Вы ищете способ самому не писать продающие тексты
• Хотите заниматься только реализацией экспертности (помогать людям), в то время как автоворонка генерирует новых клиентов

По классике, чтобы снять с себя эту нагрузку пришлось бы искать профи-маркетолога (от 100к/месяц).

Или самому год подыхать на курсе по маркетингу (спойлер: и слиться...)

Есть технология как переложить эти задачи на нейросеть БЕЗ ПОТЕРИ КАЧЕСТВА за 20$/мес.


Я покажу на примере конкретного эксперта, как мы пройдем все этапы создания воронки:
Как преднастроенная нейросеть поможет создать киллер-оффер и написать все продающие тексты
Речь идет не про шаблонную воронку продаж.

Будет создана воронка, адаптированная под нишу, под эксперта и под продукт.

На которую можно смело запускать платную рекламу и масштабироваться.

Предложение:
Вам не нужно:

Тратить деньги на рекламу и на услуги таргетологов
50 000р
Проводить созвоны и анализ ЦА лично
месяц напряженного труда
Нанимать маркетолога
100 000р
Возьмите готовую систему запросов к ИИ и получите точное и подробное исследование за час

Вам не нужно:

Проходить курсы по маркетингу, воронкам и нейросетям
200 000р
ломать себе голову как теперь это все применить
Возьмите готовую стратегию и получите ясность - как превратить результаты исследования в систему продаж


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что конкретно вы получите:
В курсе инструкции по 10+ нейросетям

Основной блок курса включает в себя больше 90 видео - общая продолжительность более 16 часов 18 минут. Среди них:

Обратите внимание, что видео по созданию нейро-фотографий не входят в основной блок и доступны на 2, 3 и 4 пакетах курса.

Спойлер: Программа

• фундамент создания запросов (промптов) для генерации картинок
• как оплатить любой сервис без иностранной карты
• как удалить фон на любой картинке
• как увеличить размер любой картинки через нейросеть
• как редактировать ваши картинки и создавать их в том числе без нейросетей в бесплатной программе на компьютере
• как редактировать картинки, добавлять текст, изменять размер и делать другие действия через сервис Canva
• как редактировать картинки через сервис Supa
• как редактировать картинки через сервис от Adobe
• как редактировать картинки через еще один бесплатный сервис
• нейросеть MidJourney - процесс регистрации и обзор
• нейросеть MidJourney - возможности нейросети, интерфейс
• нейросеть MidJourney - примеры картинок
• нейросеть MidJourney - генерация картинок - часть 1
• нейросеть MidJourney - генерация картинок - часть 2
• нейросеть MidJourney - работа со сгенерированными изображениями - часть 1
• нейросеть MidJourney - работа со сгенерированными изображениями - часть 2
• нейросеть MidJourney - перенос персонажа
• нейросеть MidJourney - перенос стиля из каталога
• нейросеть MidJourney - работа с фото
• нейросеть MidJourney - загрузка внешних изображений
• нейросеть MidJourney - редактирование картинок
• нейросеть MidJourney - мой подход к созданию изображений
• нейросеть MidJourney - персонализация
• нейросеть MidJourney - генерация промптов через нейросеть
• нейросеть MidJourney - генерация видео в сервисе
• нейросеть MidJourney - посредники
• нейросеть MidJourney - генерация картинок через телеграм-бота
• нейросеть MidJourney - процесс создания картинок через интерфейс Discord
• нейросети Google - генерация картинок в Gemini
• нейросети Google - генерация через нано-банану в AI студия
• нейросети Google - генерация Imagen
• нейросети Google - генерация картинок в бесплатном сервисе
• нейросети Google - генерация картинок через Krea
• нейросети Google - генерация картинок в Телеграм-боте
• нейросеть Flux - генерация картинок через Krea
• нейросеть Flux - нейросетевые промпты
• нейросеть Flux - разные стили
• нейросеть Flux - создание своего стиля в Krea
• нейросеть Flux - image promt в Krea
• нейросеть Flux - модель Flux Krea
• нейросеть Flux - редактирование картинок
• нейросеть Flux - генерация через Gamma - часть 1
• нейросеть Flux - генерация через Gamma - часть 2
• нейросеть Flux - еще один сервис для генерации
• нейросеть Flux - и еще один сервис для генерации
• нейросеть Flux - генерация через Телеграм-бота - часть 1
• нейросеть Flux - генерация через Телеграм-бота - часть 2
• нейросеть Recraft - регистрация и обзор
• нейросеть Recraft - демонстрация возможностей
• нейросеть Recraft - особенности платного аккаунта
• нейросеть Recraft - генерация реалистичных картинок
• нейросеть Recraft - что можно делать с картинками
• нейросеть Recraft - создание иллюстраций - часть 1
• нейросеть Recraft - создание иллюстраций - часть 2
• нейросеть Recraft - свой стиль
• нейросеть Recraft - внешние модели нейросетей
• нейросеть Recraft - сеты картинок - часть 1
• нейросеть Recraft - сеты картинок - часть 2
• нейросеть Recraft - векторы и логотипы
• нейросеть Recraft - фрейм
• нейросеть Recraft - мокап
• сервис Krea - генерация картинок в других моделях - часть 1
• сервис Krea - генерация картинок в других моделях - часть 2
• сервис Krea - генерация картинок в реальном времени на холсте
• сервис Syntx - генерация картинок в других моделях - часть 1
• сервис Syntx - генерация картинок в других моделях - часть 2
• сервис Syntx - генерация картинок в других моделях - часть 3
• нейросеть ChatGPT - подход к генерации, промпты
• нейросеть ChatGPT - генерация картинок - часть 1
• нейросеть ChatGPT - генерация картинок - часть 2
• нейросеть ChatGPT - генерация картинок - часть 3
• Генерация картинок через интерфейс Sora
• нейросеть ChatGPT и Sora - генерация картинок для постов
• нейросеть ChatGPT и Sora - картинки с текстом
• нейросеть ChatGPT и Sora - загрузка внешних картинок
• нейросеть ChatGPT и Sora - ремиксы
• нейросеть ChatGPT и Sora - картинки в виде надписи в блокноте
• нейросеть ChatGPT и Sora - постеры
• нейросеть ChatGPT и Sora - плакаты в советском стиле
• нейросеть ChatGPT и Sora - комиксы
• нейросеть ChatGPT и Sora - пресеты
• нейросеть ChatGPT и Sora - инфографика
• нейросеть Шедеврум - генерация картинок в бесплатном аккаунте
• нейросеть Шедеврум - генерация картинок в платном аккаунте
• нейросеть Шедеврум - студия
• нейросеть Шедеврум - раскраски
• нейросеть Кандинский - создание картинок
• нейросеть Кандинский - изменение картинок
• нейросеть Кандинский - платный аккаунт
• нейросеть Reve - генерация картинок - часть 1
• нейросеть Reve - генерация картинок - часть 2
• нейросеть Kling - генерация картинок - часть 1
• нейросеть Kling - генерация картинок - часть 2
• нейросеть Grok - генерация картинок - часть 1
• нейросеть Grok - генерация картинок - часть 2
• нейросеть Ideogram - генерация картинок - часть 1
• нейросеть Ideogram - генерация картинок - часть 2
• сервис Leonardo - генерация картинок
• другие варианты

Тариф Стандарт:
- более 90 видео по генерации картинок в разных нейросетях, включая Midjourney, Flux, модели Google, Recraft, Krea, Syntx, ChatGPT и Sora, Reve, Ideogram, Leonardo, Кандинский, Шедеврум и другие сервисы - более 16 часов видео
- множество дополнительных pdf c инструкциями, шаблонами запросов и иными материалами по теме нейросетей

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это не «когда-нибудь», а прямо сейчас. Ваш ход — адаптироваться и выиграть
Конференция для HR и всех, кто занимается обучением взрослых

Что будет на конференции:

• Разберём, как заставить ИИ делать вашу рутину (наконец-то!)
• Покажем, как создавать курсы в 5 раз быстрее
• Дадим готовые промпты, чек-листы и методички
• Расскажем про нейротренеров и AI-агентов (это не фантастика!)
• Познакомитесь с коллегами, с которыми есть что обсудить
• Увидите свежие решения от партнеров, которые могут помочь в работе

Почему это нужно именно вам:

• Перестанете бояться ИИ и начнёте его использовать
• Сэкономите десятки часов на рутинные процессы
• Удивите коллег и начальство крутыми фишками
• Получите заряд вдохновения на всю осень

Что ждет на конференции:

• Живые выступления и разборы кейсов
• Нетворкинг с теми, кто уже использует ИИ
• Ответы на ваши вопросы в режиме реального времени

Программа конференции
Открытие конференции, групповая работа с участниками. Тихомирова Елена. eLearning center
Сопротивление внедрению ИИ, не страх, а неопределенность. Драпеза Данила. Группа компаний WInbd
Как правильно уступить место искусственному интеллекту. Захарян Артур. Вебсофт
Степанова Анастасия,
НВ как проводник ИИ: стратегии обучения и внедрения в культуру компании. Гусева Александра. Авито
ИМ начинается не с обучения, а с мышления. Галуза Елена. Страховые брокеры АСТ
Наш первый год с ИМ в обучении: уроки и открытия. Садовников Максим. Иркутская нефтяная компания
Переход от ситуативной к системной работе с ИИ: как мы сами для себя программу обучения разработали. Грибановская Анастасия. Бюро «Розетка»
ИМ в образовании: где живет прорыв. Раведовская Ульяна. Школа образования и центр образовательных разработок на основе технологий ИИ (ТюмГУ)
Умное обучение: как и зачем интегрировать ИИ в учебные процессы. Миляев Алексей. ПАО МегаФон
Зрелость ИИ-трансформации в HR и бизнесе: карта этапов, типовые ошибки и как их обойти. Писаренко Николай. HR-tech & AI эксперт
Инструменты AI в работе с заказчиками. Свешникова Анастасия. Coral Club
Практикум по вайбкодингу для специалистов по обучению. Владимир Казаков. Мандрик, Казаков и роботы

Мастер-классы партнеров
Как ИИ в современных конструкторах курсов помогает ускорять процесс разработки. Иван Прищепо. Линда
От PowerPoint к ИИ-инструкциям: как выглядит L&D на современном заводе. Вишневский Вадим. Генеральный директор Casper AI
Использование ИИ в автоматизации работы с образовательным видеоконтентом. Анастасия Семенова. Генеральный директор ViSaver

ИИ-агенты в обучении: ожидания и реальность. Лежнева Екатерина. Ai HR LAB
Методическая настройка ИИ-помощника для курса. Ланина Лилия. Цифриум
Как ИИ помогает в создании контента курса по любой теме: как взаимодействовать с ИИ и полезные промпты. Панкрушин Александр. ELC
GPT-агенты в образовании: от идеи до работающего ИИ-ассистента. Сурикова Наталья. Методист онлайн-обучения
Человек учит машину учить людей: история создания ИИ-помощника спикера. Гирин Максим. Архитектор знаний и ИИ-решений
Нейросети на практике: Как мы трансформировали создание онлайн-курсов в Авито. Данилова Руслана, Удалова Дарья. Авито
Истра. AI-помощник от СберУниверситета. Персонализированное сопровождение в обучении. Мансуров Ильдар. СберУниверситет
Дискуссия по теме ИИ
Польза и риски внедрения Нейротренера. Кинаш Роман. Red solution
Ускоряем разработку онлайн-курса с использованием библиотеки промтов. Дубицкая Елизавета. Единый ЦУПИС

Доступ к записям всех выступлений в рамках программы
Презентации спикеров
Дополнительные материалы от спикеров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Andrew Ng недавно сказал: лучший предиктор успеха инновационного проекта - скорость. AI дает 10x ускорение для кодинга, но нужны правильные навыки.

23 ноября стартуем 3й сезон школы AI Product Engineer - курс для разработчиков и технических продакт-менеджеров о том, как строить AI продукты, которые работают.

Программа курса:
1) Как выбирать между AI workflow vs AI agent
2) Как управлять контекстом (context engineering), чтобы избежать типичных проблем, преследующих AI агентов
3) Как строить агентов и мультиагентные системы
4) И как все это тестировать и менеджить в продакшне: чтобы оно работало без галлюцинаций и как можно стабильнее

Al Workflows vs Al Agents
Научитесь принимать критическое архитектурное решение:
когда строить workflow (дешево, предсказуемо),
а когда agent (дорого, но автономно).
Получите практический фреймворк выбора с реальными бенчмарками.

LLM-Powered продакт менеджмент
Ускоряем исследования и валидацию через Al-персоны
Автоматизируем user research в 10x, генерируем data-driven персоны,
проводим виртуальные user boards для pre-test фич.
обрабатываем multimodal feedback (текст, голос, изображения, видео) для полной картины пользовательских инсайтов.

Мультиагентные системы
Строим production-ready архитектуры с новыми capabilities Feel
+ Think + Act паттерны, МСР для интеграции внешних API, память агента.
Context Engineering: 6 техник управления контекстом (pruning, summarization, quarantine).
Browser Use Agents: автоматизация действий в браузере через Computer Use API.

Evaluation-Driven разработка
Проектируем метрики и тесты для вероятностных систем
Новая парадигма тестирования для
Al: автоматические, LLM-as-a-judge, и human eval.
Поэтапная оптимизация расходов.
Оптимизация промптов и агентов по результатам тестирования

Спецтемы
От кода до голоса, от chatGPT Apps до Claude Skills
Агенты, пишущие код (Claude Code SDK)
Голосовые агенты: 2 архитектуры построения
Агенты, генерирующие картинк создания маркетингового контент прототипирования продукта.
ChatGPT Apps: строим приложе встраивающиеся в chatGPT.
Claude Skills: учим агентов выпо. процессы.
Межагентная коммуни и оплата. 5 UX парадигм для Al продуктов

Спец темы:
1) chatGPT приложения и Claude Skills
2) Агенты, генерирующие медиа (картинки/видео) и управляющие браузером
3) Агенты, пишущие код и анализирующие данные
4) Голосовые агенты

Программа ориентируется с одной стороны - на скиллы, которые Эндрю выделил как обязательные для AI инженеров; с другой - по ходу дела адаптируется с учетом апдейтов лидеров рынка и реалий индустрии.
Например, я не просто так заменил первую тему на AI Workflow vs AI Agent; или в ходе 2го потока понял, что есть запрос на context engineering, и добавил эту тему в программу.

Для кого?
1) Продакт-менеджеры с сильным техническим бекграундом, выросшие из разработчиков
2) Разработчики со страстью к продукту, пользователям, бизнесу, и дизайну
Важно: у вас обязательно должны быть навыки программирования.

Даты и формат
Продолжительность: 23 ноября - 25 января
5 онлайн встреч: каждую вторую субботу с 16 по 18 мск
2 office hours для разбора вопросов и затруднений
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

• Курс «Вайбкодинг для начинающих» — это твой быстрый старт в мир создания цифровых продуктов без знания кода.
• Всего за 10 занятий ты научишься собирать сайты, чат-ботов, дашборды и полноценные MVP для стартапа.
• Мы покажем, как подключать базы данных, настраивать интеграции с сервисами, использовать AI и запускать проект онлайн.
• Ты пройдёшь путь от идеи до работающего прототипа, соберёшь 5+ проектов и получишь реальные навыки, которые используют разработчики и продуктовые команды.
• Все занятия построены вокруг практики, а вести курс будет действующий Frontend-разработчик, чтобы показать и возможности, и ограничения вайбкодинга.

После курса ты сможешь самостоятельно собирать цифровые продукты — от лендинга до веб-приложения с базой данных и интеграциями.

• Предприниматель протестирует идею без бюджета и команды.
• Креатор или блогер создаст сервис или сайт для своего комьюнити.
• Продукт-менеджер или маркетолог быстро соберёт прототип для инвесторов или команды.
• Дизайнер оживит макет из Figma и превратит его в работающий проект.
• Студент или новичок в IT сделает первые проекты в портфолио, даже без знания кода.

Актуальные знания и навыки:

• Освоишь современные инструменты (Lovable, Supabase, Vercel, AI), которые позволяют запускать проекты без программистов и лишних затрат.

Практика на проектах:

• За курс ты соберёшь 5+ прототипов — от мини-игры до MVP стартапа, которые можно использовать для бизнеса или портфолио.

Обучение через действие:

• Занятия проходят в live-формате: практика, разбор ошибок и помощь от ментора-разработчика, который сам работает с вайбкодингом.

База знаний и сертификат:

• После курса у тебя останутся проекты, набор шаблонов, промптов и сертификат, подтверждающий твои навыки вайбкодера.

Что я смогу делать после курса?
Создавать сайты без кода

• Соберёшь лендинги, интернет-магазины и страницы для услуг с нуля без знаний программирования.

Подключать ботов и сервисы

• Сможешь интегрировать Telegram-ботов, формы, чаты и внешние API для автоматизации.

Работать с базами данных

• Научишься подключать Supabase и хранить данные пользователей, заказы и любую нужную информацию.

Делать MVP и прототипы

• Запустишь тестовую версию продукта (MVP), чтобы показать инвестору, команде или клиентам.
• Будешь применять ChatGPT и DeepSeek для генерации промптов, идей и ускорения создания продукта.

Публиковать проекты онлайн

• Разместишь свои проекты на Vercel и сделаешь их доступными для пользователей в интернете.

Программа курса :
Знакомство с vibe-кодингом и инструментами

1. Что такое vibe-кодинг и зачем он нужен
2. Примеры успешных AI-прототипов
3. Обзор инструментов для vibe-кодинга: Lovable, Supabase, Vercel
4. Регистрация и базовая настройка окружения
5. Первый прототип: создаём простую страницу по описанию

Проектирование интерфейса, основы UX и работа с AI промптами

1. Что такое “wireframe-мышление”
2. Пользовательские сценарии и задачи
3. Декомпозиция идеи на экраны
4. Основы промптинга для UI интерфейсов
5. Ошибки генерации прототипов, как их избежать или исправить
6. Практика: создание 1-го прототипа

Логика поведения: переходы, условия и переменные

1. Настройка переходов между экранами, настройка кнопок
2. Сценарный промптинг. Как описывать условия поведения интерфейса в разных сценариях
3. Работа с данными внутри интерфейса. Переменные в прототипировании
4. Управление состояниями внутри интерфейса
5. Практика: создание 2-го прототипа

Работа с Supabase: формы и данные

1. Что такое Supabase, для чего он и как устроен
2. Визуальное создание таблиц и связей в Supabase
3. Настройка анонимного доступа
4. Отправка данных через форму
5. Отображение данных в списке
6. Практика: создание 3-го прототипа

Создание онбординга. Персонализация

1. Проектирование многошагового онбординга
2. Создание формы с переключателями и логикой шагов
3. Учимся настраивать взаимодействие онбординга и supabase
4. Использование пользовательских данных в UI
5. Практика: доработка 2-го прототипа

Прототипирование freemium модели подписки.

1. Что такое fake door и зачем он нужен.
2. Добавление лимита на бесплатное использование приложения.
3. Страница с оплатой без реальной оплаты
4. Практика: создание 4-го прототипа

Интеграции и API

1. Что такое API, ключи и endpoint. Зачем нужны
2. Как читать инструкции к API и находить нужные данные
3. Промптинг для подключения внешнего API
4. Интеграции со сторонними сервисами с помощью API
5. Практика: разработка прототипа с API из стороннего сервиса

Безопасность и аналитика

1. Зачем скрывать ключи и где их хранить
2. Добавление скрытых переменных в Vercel
3. Отслеживание действий пользователей в приложении
4. Введение в аналитику пользовательских действий
5. Подключаем простую аналитику к прототипу
6. Практика: спрятать ключи, считать генерации, смотреть статистику

Сборка MVP

1. Планирование своей идеи: экраны, логика, данные
2. Реализация MVP: онбординг, фича, пейволл
3. Настройка финального деплоя
4. Практика: собрать свой продукт и получить рабочую ссылку

Презентация MVP

1. Защита MVP: идея, гипотеза, реализация
2. Обратная связь от группы и преподавателя
3. Разбор того, что сработало и нет
4. Обсуждение следующих шагов: запуск, трафик, интервью

Преподаватель курса:
Артур — Co-founder, Frontend Lead в BestYiedFinder, 8+ лет опыта

Дистанционный курс — 1,5 месяца
Старт группы: 27 октября 2025
Дни занятий: Пн, Ср, 19:00 — 22:00

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Нейросети для видео и контента – ускорь свою работу в 10 раз!
Хочешь делать трендовые рилсы, обрабатывать фото как профи и монтировать видео за минуты?
Освой нейросети!
Ты научишься:

• Генерировать уникальные фото СЕБЯ и стильные картинки для контента
• Монтировать видео reels в пару кликов – без сложных программ
• Делать вирусные рилсы с крутыми эффектами и AI-анимацией
• Автоматизировать контент для SMM

ТОПОВЫЕ нейросети – всё в одном курсе!
Что мы изучаем дополнительно:

1. Нейрофотосессии – для личного бренда, бизнеса или продвижения товаров.
2. Telegram-бота с ИИ – создание и автоматизация под ваши задачи.
3. Создание сайта на базе ИИ – пошаговый разбор, от идеи до реализации.
4. Поиск блогеров для привлечения аудитории – с помощью нейросетей.
5. Нейровидео – свежие и нестандартные методы обработки.
6. Photoshop + нейросети (по запросу) – гайды, скрытые фишки и автоматизация.

Формат: ЕСТЬ индивидуальные онлайн-занятия с преподавателем. (Один на один).
Либо самостоятельное изучение.

Результат – сразу! Вы упаковали портфолио ЕСЛИ НЕОБХОДИМО НАШЛИ потенциальных клиентов.
Продвижение через социальные сети.
Продвижение через конкурсы. Пост обзор ближайших конкурсов.

Записывайся и будь впереди трендов!
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полтора года я очень глубоко занимаюсь этой темой и никто, кроме меня вам так подробно не расскажет, что к чему

Что будет:
Эти два параметра дают нам возможность поддерживать одинаковый стиль в наших генерациях и в целом, без этого не возможно сделать ни хорошее видео, ни серию генераций на заданную тему

4 недели вы будете выполнять практические задания
— каждый день будет выходить видео урок и задание к нему
— интенсив проходит тут в телеграмме
— все 4 недели интенсива я с вами на связи в комментариях
— доступ к интенсиву будет до нового года, но уже без меня

— Разберем не только --sref картинки и коды, но и другие базовые параметры в разрезе того, как они вляют на стиль: sw, s, c, w, no, permutations и другие

— Интенсив-практикум пройдет в Телегерам
— Покажу, как работать с Midjourney и на сайте и в Discord, очень важно владеть обоими инструментами, так они дополняют друг друга
— Интенсив подойдет новичкам, так как мы начнем с самого простого и к концу вы получите проф умения, если будете делать все упражнения
— Я поделюсь с вами всем своим опытом, вы реально обалдеете от количества знаний
— Мы начнем разбираться с версии 6 и закончим версией 7
— 7-ка не лучше 6-ки - это абсолютно два разных инструмента
— В конце для вас будет подарок - сборник стилей с промптами и параметрами, стоимостью 3000р, который я собрала специально для интенсива.

Чего не будет:
— омни
— image prompt
— профайлов, мудбордов — это мы уже прошли

Об авторе: Ksunny Wazowski
Официально топ ранкер Миджорни (это процесс, когда создаешь стиль), именно потому, что последние полтора года занималась этой темой. Никто вам не раскроет тему, глубже и круче, чем я

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа обучения
1. Смета за 10 минут: как получить точный бюджет ещё до эскиза
Научим составлять черновую смету по ТЗ без ручного поиска расценок. Покажем, как работают ИИ-инструменты, которые автоматически подбирают нормы, формируют структуру затрат и подтягивают актуальные индексы. Обсудим, где ИИ действительно помогает, а где важно проверить вручную.
Чему вы научитесь:
Составлять предварительную смету по текстовому описанию или PDF-чертежу с помощью FreeSmeta Online и Estimates. AI — за 10−15 минут, без копания в ФСНБ
Использовать Smeta. AI для поиска расценок по простому описанию работ: узнаете, как формулировать запросы, видеть альтернативы и уточнять позиции
Настраивать интеграцию Revit с Wizardsoft и BIMLIB: автоматическая привязка сметных норм к элементам модели и пересчёт стоимости при каждом изменении
Определять, в каких зонах стоит доверять ИИ полностью, а где лучше делать ручную проверку — особенно для нестандартных или спорных разделов
Итог: у вас будет рабочий навык быстрого составления черновой сметы с помощью ИИ — от идеи до отчёта по затратам.

2. Проверка по ГОСТ за 1 клик: как ИИ находит ошибки до экспертизы
Теперь не нужно вручную сверять каждый пункт по СНиП и ГОСТ. Научим И И анализировать документы, отмечает отклонения и помогает собрать комплект без лишней бюрократии.
Чему вы научитесь:
Использовать ПТО-Online и Hardroller для автоматической проверки исполнительной и проектной документации: как выбрать нужный шаблон, запускать проверку и расшифровывать замечания
Работать с Solix AI Construction Review — облачным ИИ-инструментом для аудита ПСД с корпоративным уровнем защиты данных
Внедрять в работу ГОСТ Ассистент и NormaCS: как находить нужные нормы и формулировки прямо в процессе оформления, без поиска по PDF и сводов таблиц
Понимать, какие разделы документации лучше проверяются алгоритмами, а какие требуют экспертной верификации
Итог: вы сможете запускать ИИ-проверку документации до экспертизы, находить ошибки в черновиках и собирать комплект по ГОСТ быстрее и с меньшим риском.

Спойлер: Продолжение программы

3. Дроны + Компьютерное зрение: как контролировать земляные и железобетонные объёмы без рулетки
Разберём, как устроен цифровой контроль объёмов с помощью аэросъёмки и компьютерного зрения — от получения облака точек до сравнения с BIM-моделью и визуализации отклонений. Вы изучите типовой кейс: как это выглядит на практике, какие данные используются и какие решения принимаются на их основе.
Чему вы научитесь:
Анализировать работу Avvir на готовом кейсе: как система выявляет отклонения по объёмам и срокам выполнения
Понимать ключевые этапы цикла «сканирование → обработка → сравнение с BIM»: изучите, как организован процесс на реальных объектах
Разбирать принципы PPK-обработки и CV-вычитания: узнаете, какие данные используются и как алгоритмы помогают определить недоборы или перевыполнение
Изучать структуру дашбордов в Power BI и Grafana: как визуализируются отклонения, кому и как это помогает принимать решения
Итог: вы получите практическое понимание, как с помощью дронов и компьютерного зрения можно заменить ручные замеры и наладить цифровой контроль объёмов. Научитесь интерпретировать результаты и использовать их в управленческих сценариях.

4. Скан-to-Data: как оцифровать акты и журналы без ручного набора
Вместо того чтобы переписывать данные вручную, используем ИИ: он распознаёт сканы, извлекает данные и сразу подставляет нужные значения в журналы и формы. Рабочие документы можно собрать за пару минут прямо на площадке.
Чему вы научитесь:
Сравнивать Yandex Vision OCR, ABBYY FlexiCapture и Azure AI Vision: поймёте, как быстро и точно извлекать текст и цифры из актов, ведомостей и рукописей
Автоматизировать заполнение журналов работ с помощью PlanRadar и ПТО-Online: научитесь подтягивать данные из смет и шаблонов, выгружать готовые документы в PDF/Excel
Организовывать цифровое хранение и контроль версий в Autodesk BIM 360 Docs: единый архив всей исполнительной документации, с мобильным доступом и историей изменений
Разбираться, где ИИ справляется точно, а где нужна проверка руками — особенно при работе с черновыми или нестандартными актами
Итог: вы получите навык сбора и подготовки документации без ручного ввода — быстро, точно и в едином цифровом контуре.

5. AI-план/факт: как ИИ помогает держать график под контролем
Разберём, как с помощью ИИ отслеживать реальные сроки, находить узкие места в графике и заранее видеть, где есть риск срыва. Покажем, как вовремя реагировать — без авралов и штрафов по КС-2.
Чему вы научитесь:
Собирать фактические события на площадке через PlanRadar и использовать их для построения прогноза: учитываем погоду, ресурсы, доступность подрядчиков
Проверять связку сметы и графика в Grand-Смета 2025 (режим «Экспертиза»): находить расхождения между объёмами, сроками и индексами на раннем этапе
Строить простую модель риска срыва сроков в Excel: научитесь рассчитывать вероятность задержек по ключевым задачам и заранее планировать усиление ресурсов
Понимать, как интерпретировать рекомендации ИИ и использовать их в реальных управленческих решениях
Итог: вы сможете прогнозировать риски срыва сроков и управлять проектом на опережение — не по ощущениям, а по фактам.

6. Generative BIM: как собрать 3D-модель с нуля за одну смену
Вместо чистого листа — готовые планировки, объёмы и концепция, уже подогнанные под ТЭП и нормативы. Покажем, как ИИ берёт на себя черновую часть работы архитектора и конструктора.
Чему вы научитесь:
Использовать ArkDesign.ai, Maket. ai и Autodesk Forma для генерации планировок, оценки инсоляции и посадки зданий на участок — буквально за считаные минуты
Превращать 2D-план в информационную модель с помощью BricsCAD BIM V24 и Archicad AI Visualizer: как загрузить схему и получить рабочую 3D-заготовку
Оптимизировать несущие конструкции и материалы с помощью алгоритмов ArkDesign: снижать объёмы бетона и стали без потери несущей способности и соответствия ТЭП
Понимать, где границы автоматизации: когда доверять ИИ, а где нужно инженерное суждение
Итог: вы научитесь быстро создавать 3D-модели, которые уже соответствуют нормативам, и получите инструмент для ускоренного старта проекта — от концепции до BIM.

7. Цифровой офис ПТО: как автоматизировать протоколы, тендеры и деловую переписку
Ручная рассылка протоколов, сортировка писем и подготовка тендерных таблиц — всё это теперь делает ИИ. Разберём, как выстроить цифровую рутину ПТО-отдела без лишнего стресса.
Чему вы научитесь:
Использовать Sembly AI, Fireflies. ai и Timelist для автоматического протоколирования встреч: как расшифровать аудио, выделить action-items и получить готовый minutes-документ за пару минут
Настраивать работу с тендерной документацией в связке KT.Team + Content AI: загрузили документы — получили сводку, выявленные риски и готовую таблицу сравнения
Понимать, как интегрировать эти инструменты в уже существующие процессы: без поломок в структуре, с реальной экономией времени и нервов
Разделять зоны, где ИИ справляется полностью, и те, где важен ручной контроль — например, при разборе сложных условий поставки
Итог: вы сможете выстроить цифровую рутину отдела ПТО: от совещаний до тендеров — всё быстрее, прозрачнее и с минимальным участием в рутинных задачах.

8. Карьерный рывок: как заработать больше с навыками AI-строителя
Специалист, который умеет автоматизировать сметы, графики и документооборот, уже сегодня может быть незаменимым в команде. Поможем упаковать ваш опыт и показать руководству реальную выгоду.
Где деньги: анализ зарплат и спроса
Покажем, как владение AI-инструментами влияет на позиции и уровень дохода — даже если в описании вакансии это не указано. Обсудим, как правильно транслировать свою экспертизу в диалоге с работодателем
Как обосновать выгоду для компании
Считаем ROI от внедрения ИИ: сколько экономим на каждой смете, проверке, протоколе. Готовим аргументы, чтобы защитить инициативу перед руководством или заказчиком
Как стать внутренним экспертом
Учимся делиться кейсами, вести короткие сессии для коллег, прокачивать узнаваемость внутри и за пределами компании
Личный бренд и портфолио
Как оформить свои проекты, сделать короткую презентацию на конференцию или митап, собрать визуально понятный трекер компетенций и выложить его в портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы наверняка помните, как сами:

• Искали идеи для контент-плана и переживали творческий кризис
• Писали тексты, проверяли, переписывали
• Пытались сделать вирусные ролики для соц. сетей
• Презентации, визуалы, таблицы – «еще пять минут…»
• Писали рекламные объявления, искали гипотезы…
• Пытались сократить издержки и найти способы, как зарабатывать больше
• И еще то, на что вечно не хватает рук

На курсе Вы увидите, как вместо расширения штата можно внедрить AI-сотрудников, которые:

• Генерируют вирусный контент
• Анализируют данные
• Создают контент-планы
• Автоматизируют создание видео и визуалов
• Пишут лендинги и разрабатывают воронки
• Создают цепочки писем
• Разрабатывают рекламные объявления
• Общаются с Вашими клиентами
• Дают рекомендации
• И главное — освобождают время, чтобы Вы могли делать больше, выгорать меньше и стабильно масштабироваться без хаоса

Только то, что Вам нужно – без лишнего

• Это не линейный курс, где Вы обязаны проходить все подряд по заданной программе.
• Наш курс – конструктор, в котором каждый модуль – это решение конкретной задачи. И Вы сами выбираете как и в каком порядке внедрять AI-сотрудников
• Но перед этим есть один важный шаг, с которого мы начинаем все вместе – Обязательный модуль «База маркетинга и AI»

Вместо длинного линейного обучения – гибкий формат, где Вы проходите только нужное. Каждый модуль – это конкретный результат

Тематические модули на выбор:

• Контент для Reels и Shorts
  Генерация сценариев, текстов, озвучки и видео под Reels и Shorts. Создание GPT-сценаристов, ИИ-аватаров
• Посадочные страницы
  Прототип лендинга под ключ: анализ конкурентов, структура, тексты, обложки
• Рекламные кампании с ИИ
  Создание текстов и креативов, аналитика объявлений и оптимизация для Telegram Ads, Яндекс Директ и Авито
• Прогрев с ИИ
  Полноценная воронка: лид-магнит, трипвайер, письма и чат-бот
• SEO-тексты с ИИ
  Семантическое ядро, SEO-статьи, обход ИИ-детекторов и финальная валидация качества
• ИИ для маркетплейсов
  Карточки товаров под ключ: текст, SEO-описание, инфографика, визуал и ТЗ на верстку
• Автоматизация
  (доступна только в связке с модулем «Контент для Reels и Shorts»)
  Создание AI-сценариев на Make: rИИls-завод, tИИlega-завод

Программа:

• Обязательный модуль. База маркетинга и AI
• Блок 1. Основы работы с нейросетями
• Блок 2. База для контент-маркетинга с ИИ
• Контент для Reels и Shorts
• Посадочные страницы
• Рекламные кампании с ИИ
• Прогрев с ИИ
• ИИ для маркетплейсов
• SEO-Тексты
• Автоматизация контента (доступна только в связке с модулем «Контент для Reels и Shorts»)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого это обучение?

• наша лаборатория создана для профессионалов разного уровня, которые хотят автоматизировать рутину. Неважно, новичок ты в AI или опытный пользователь — здесь ты найдешь практичные решения под свои задачи
• опыт программирования не требуется, мы начинаем с азов и растём до продвинутых сценариев

Это для тебя, если ты:

• предприниматель: ищешь часы на развитие бизнеса
• руководитель: хочешь разгрузить команду от механической работы
• эксперт/консультант: планируешь масштабироваться без найма команды
• творческий специалист: мечтаешь автоматизировать рутину
• профессионал любой сферы: чувствуешь, что “день сурка” крадет энергию и время
• просто человек, который устал от цифрового хаоса и хочешь, чтобы технологии работали НА тебя, а не наоборот

А еще к нам приходят CPO и продакт-менеджеры, CTO и разработчики, коммьюнити-менеджеры, дизайнеры, художники, театральные режиссеры, терапевты, коучи, философы, сотрудники НКО — люди разных профессий и технического уровня

Кому не подойдет эта лаборатория?

Мы ценим ваше время и хотим, чтобы участие было максимально полезным. Эта лаборатория, скорее всего, не для вас, если:

• Вы ищете "волшебную таблетку" и не готовы к практической работе, экспериментам и самостоятельной настройке инструментов под себя.
• Вы ожидаете, что кто-то сделает всю работу за вас. Мы направляем и поддерживаем, но главный двигатель – вы.
• У вас совсем нет времени (даже 3-5 часов в неделю помимо занятий) на выполнение практических заданий.
• Вы предпочитаете исключительно теоретическое обучение и не заинтересованы в немедленном применении знаний.
• Вы считаете, что AI – это слишком сложно и только для программистов (мы докажем обратное, но нужен открытый ум!)

Чему научишься:

• отбирать задачи для автоматизации
  освоишь принципы осознанной автоматизации: научишься определять, что делегировать машинам, а где критично важно личное участие, эмпатия и креативность
• превращать теорию в практику
  шаг за шагом соберешь автоматизации под свои личные процессы — при поддержке экспертов и сообщества
• проектировать связанные экосистемы
  выстроишь связки моделей, сервисов и платформ, чтобы они давали суммарный эффект, а не жили по отдельности
• видеть возможности автоматизации в повседневных задачах
  начнешь замечать, где техника снимает рутину – высвободишь время для жизни

Спойлер: Программа:

Неделя 1: диагностика вашей рутины и аудит задач. «От хаоса процессов к осознанному выбору».

Фокус недели:

• Выявим самые ресурсозатратные задачи — найдем «пожирателей времени». Освоим фреймворк 6T и выберем, что автоматизировать в первую очередь.

Главное достижение:

• Карта ваших текущих процессов и три главные задачи, готовые к передаче AI-помощникам. Вы поймете, с чего начать и как сделать автоматизацию максимально полезной.

Цели:

• Понять, что можно и нужно автоматизировать, а что — нет.
• Освоить фреймворк 6T для классификации и приоритизации задач.
• Сформировать осознанный подход к выбору первых задач для быстрых побед и мотивации.
• Провести аудит рутинных процессов и выявить «пожирателей времени».

Практика:

• Аудит задач. Составите список из 10-15 своих регулярных задач.
• Анализ по 6T. Оцените каждую по частоте, важности, сложности, потенциальной экономии времени и другим критериям фреймворка 6T.
• Матрица процессов. Построите визуальную карту своих процессов, выделите зоны с максимальным ROI от автоматизации.
• Выбор топ-3 задач. Определите первые задачи, с которых начнется ваше путешествие в мир автоматизации.
• Обсуждение и обратная связь. В парах и с экспертами обсудите свой выбор и получите ценные инсайты.

Что обычно делают участники:

• Выделяют повторяющиеся задачи: ручные отчеты, рутину по контенту, типовые коммуникации с клиентами и командой
• Проектируют автоматизацию: контент-планы, отчеты, подготовка к встречам
• Настраивают простые уведомления: напоминания о дедлайнах, метриках, публикациях, follow-ups

Инструменты:

• Make / n8n — основы работы
• Карты процессов (Miro)
• Шаблоны для аудита задач

Ключевые тезисы:

• Автоматизация = осознанное делегирование.
• Фокус на "quick wins" для поддержания мотивации.
• Время на настройку должно окупаться.
• "Автоматизация хаоса = автоматический хаос"

Неделя 2: экосистема инструментов, быстрые сценарии и первые AI-интеграции. «От механических действий к интеллектуальной обработке».

Фокус недели:

• освоим на практике ключевые no-code платформ (Make, n8n) и AI-моделей (GPT, Claude). Создадим ваши первые автоматизации, которые сразу начнут экономить время. Научимся правильно ставить задачи AI через промпты.

Главное достижение:

• 1-2 работающих автоматизации с AI под ваши задачи (например, умный сборщик идей из Telegram в Notion с AI-анализом).
• Библиотека из 5-7 промптов для типовых задач.

Цели:

• Познакомиться с картой инструментов автоматизации: от простых до мощных no-code платформ и AI-моделей.
• Научиться выбирать правильный инструмент под конкретную задачу, а не наоборот.
• Создать первые автоматизации — простые, но работающие.
• Понять, как AI может стать частью автоматизаций для анализа, генерации и классификации.
• Освоить базовые принципы промпт-дизайна.

Практика:

• Личная карта инструментов: сформируете карту известных вам инструментов, выявите пробелы и выберете направление для развития
• Первые AI-сценарии в Make/n8n: соберете рабочие процессы с AI-обработкой под руководством экспертов
• Библиотека промптов: создадите 5-7 системных промптов для типовых задач (генерация идей, классификация, суммаризация)
• AI-интеграции: внедрите AI-модель в свои сценарии для анализа, классификации или генерации контента
• Формализация задач: научитесь описывать задачу через компоненты (источник → AI-процесс → формат → канал доставки)

Что обычно делают участники:

• Создают AI-классификаторы для входящих данных (письма, заявки, вопросы)
• Настраивают автоматическую суммаризацию встреч, статей, отчетов
• Запускают AI-генераторы контента по шаблонам (посты, письма, описания)
• Собирают библиотеку промптов для своих повторяющихся задач
• Интегрируют AI в существующие сценарии из первой недели

Инструменты:

• OpenAI API / Claude API в Make/n8n
• OpenRouter для доступа к разным моделям
• JSON для структурирования данных
• Notion / Obsidian для библиотек промптов

Ключевые тезисы:

• Простое ≠ бесполезное: начните с малого.
• Знание ≠ использование: самое важное – начать применять.
• AI – это не магия, а мощный инструмент с инструкцией (промптом).
• Хороший промпт = половина успеха.

Неделя 3: агенты, MCP и многошаговые интеграции. «От одиночных сценариев к оркестрации процессов»

Фокус недели:

• погрузимся глубже и научимся синхронизировать разные онлайн-сервисы и приложения — с помощью API, MCP, вебхуков и работы со структурами данных. Создадим более сложные многошаговые автоматизации, где информация течет бесшовно.

Главное достижение:

• работающая многошаговая автоматизация с AI-агентами, которая решает комплексную задачу (например, полный цикл обработки заявки: сайт → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление).

Цели:

• Научиться создавать сложные многошаговые сценарии, объединяющие несколько сервисов и AI
• Освоить работу с API, вебхуками, структурами данных (JSON), переменными, циклами и условиями
• Понять концепцию AI-агентов и Model Context Protocol (MCP)
• Построить минимум одну агентскую систему для реальной задачи

Практика:

• Глубокое погружение в Make/n8n: освоите продвинутые функции (роутеры, циклы, условия, работа с JSON и массивами данных)
• Работа с API и Webhooks: научитесь подключать сервисы через API и использовать вебхуки для получения данных
• Проектирование агентской системы: создадите схему взаимодействия специализированных агентов для вашей задачи
• Многошаговый workflow: реализуете сложную цепочку с условной логикой и AI-обработкой
• Отладка и оптимизация: научитесь находить и исправлять ошибки, настраивать fallback-сценарии

Что обычно делают участники:

• Создают полный цикл обработки лидов: заявка → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление менеджера
• Настраивают контент-конвейеры: идея → AI-исследование → черновик → редактура → публикация
• Запускают системы автопроверки с AI-фидбеком и фиксацией результатов в базе
• Интегрируют звонки и переписки с CRM + AI-резюме для руководителя
• Создают автоматические воронки с оценкой по множественным критериям

Инструменты:

• Продвинутые функции Make/n8n (роутеры, циклы, условия)
• API и Webhooks для сложных интеграций
• JSON-обработка, переменные, массивы данных
• Claude Desktop с MCP

Ключевые тезисы:

• Агент = AI + инструменты + память + цель
• Сложная система = композиция простых, понятных блоков
• Документируйте свои сценарии — это инвестиция в будущее
• Интеграции = мосты между островами данных
• MCP расширяет возможности AI для работы с вашими данными

Неделя 4: экосистемы автоматизации и масштабирование. «От автоматизаций к целостной AI-экосистеме»

Фокус недели:

• Собираем единую систему, учимся масштабировать и поддерживать созданные решения. Готовим финальные проекты к Demo Day — это ваш шанс показать результат и вдохновить других.

Главное достижение:

• Карта вашей персональной AI-экосистемы, финальный проект, готовый к демонстрации, и план развития на следующие 3 месяца. Презентация, которой вы гордитесь.

Цели недели:

• Научиться мыслить категориями экосистем: как отдельные автоматизации работают вместе, создавая мультиагентные системы
• Понять принципы масштабирования и поддержки созданных автоматизаций
• Исследовать альтернативные среды для автоматизации
• Завершить свой главный проект лаборатории

Практика:

• Проектирование экосистемы: нарисуете карту своей персональной системы автоматизации, определив роли агентов, потоки данных и точки взаимодействия
• Работа над финальным проектом: доведете до prod-ready состояния свою главную автоматизацию или систему автоматизаций
• Подготовка к Demo Day: создадите короткую презентацию (3-5 минут) по структуре "проблема → решение → результат → метрики"
• Репетиции и обратная связь: отрепетируете выступление в парах и с кураторами, получив ценные советы
• Планирование развития: заполните roadmap "Моя экосистема сейчас / Цель через 3 месяца / Ресурсы для роста"

Что обычно делают участники:

• Объединяют все процессы в единую систему: сбор данных из всех каналов → AI-анализ → генерация инсайтов → автоотчеты
• Создают кросс-платформенные решения с адаптацией контента под каждый канал (от идеи до публикации)
• Настраивают персонализированные системы с AI-анализом паттернов и адаптивными рекомендациями
• Создают AI-ассистентов для встреч: анализ календаря → генерация повестки → транскрибация → резюме → рассылка задач
• Собирают личные системы продуктивности: задачи + трекинг + AI-аналитика + персонализированные рекомендации
• Автоматизируют полный контент-конвейер: генерация идей → исследование → создание → публикация в множество каналов

Инструменты:

• Все ранее освоенные инструменты (Make, n8n, AI API)
• Miro для схем экосистем

Ключевые тезисы:

• Автоматизация — это платформа, а не проект
• Система должна расти вместе с вашими задачами
• Лучший способ продать AI — показать измеримый результат
• Делитесь результатами — это вдохновляет и вас, и других
• Экосистема > набор отдельных скриптов

Advanced track

Advanced track — это дополнительный блок лаборатории автоматизации для тех, кто хочет освоить продвинутые инструменты и подходы. 4 целевых занятия с практическими результатами каждую неделю.

Неделя 1: автоматизация операционной системы. «От кликов мышью к мгновенным командам»

• Фокус: 5-10 настроенных shortcuts и сниппетов, которые экономят 30-60 минут каждый день. вы перестанете делать одно и то же руками и почувствуете разницу уже на следующий день.
• Спикер: Александр Поваляев. показывает на живых примерах, как из хаоса приложений собрать отлаженную систему.

Неделя 2: обзор AI-инструментов. «Платить $20 или собрать за час самому?»

• Результат: персональная карта ai-инструментов под ваши задачи. сравнение готовых решений (lindy, cora computer) с самописными автоматизациями. понимание компромисса "деньги vs время vs контроль". просчитанным roi.
• Формат: практическое тестирование 3-5 инструментов с live-демонстрацией и анализом результатов.

Неделя 3: Cursor + Obsidian. «Автоматизация контекста и знаний»

• Результат: работающая экосистема персональных ai-инструментов. Obsidian как хаб контекста + cursor/windsurf для создания автоматизаций.
• Эксперт: Сергей Хабаров — автор лаборатория , который создал десятки персональных автоматизаций. показывает, как превратить obsidian в командный центр для ai.

Неделя 4: аутентичный контент-завод через AI. «От идеи до публикации за минуты»

• Результат: понимание полного цикла контент-производства с AI. автоматизация создания reels, постов и stories через ai-инструменты.
• Эксперт: Эмиль Баязитов — ex-google, создатель viral-контента с миллионными охватами. показывает, как масштабировать творчество через технологии.

Эксперты:

• Сергей Хабаров
  Мастер системного мышления. Научит структурировать хаос, формализовать задачи для AI и строить процессы и экосистемы.
• Даниил Васильев
  Гуру n8n и no-code магии. Проведет вас через технические дебри API, вебхуков и научит собирать сложные сценарии легко.

Тариф Advanced

• live-воркшопы и case-study сессии (4 недели + демо-день)
• все записи, материалы и база знаний
• + 4 занятия по средам
• неделя 1:автоматизация ОС (shortcuts, сниппеты)
• неделя 2:AI-инструменты (Lindy, Cora, n8n)
• неделя 3:Cursor + Obsidian для AI-инструментов
• неделя 4:контент-завод через AI (Эмиль Боязитов)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить!


​

Получи готовые нейроактивы и научись создавать свои, с которыми можно выходить на рынок и зарабатывать

Программа:

Месяц — от «не понимаю, что такое нейросети» до первых продаж своих нейроактивов

1. Модуль 1 База по нейросетям 7 дней
Простое, пошаговое обучение работе с ИИ. Освоишь ChatGPT, Midjourney, Gamma, Runway и другие
2. Модуль 2 Разбор нейроактивов 14 дней
Изучишь 5 направлений заработка (ассистенты, фото, видео, контент, визуал). Пробуешь каждый формат через простые задания
3. Модуль 3 Выбор своего актива 1 день
Тест-помощник и куратор помогают выбрать актив под твои интересы и нишу. Получаешь шаблоны и инструкции именно под свой формат
4. Модуль 4 Спринт по заработку 10 дней
Вместе с экспертами работаешь с готовыми шаблонами: пишешь оффер, размещаешь предложения, находишь первых клиентов
5. Модуль 5 Витрина и упаковка 7 дней
Создаёшь портфолио, оформляешь кейсы, делаешь личную страницу нейроактивов, чтобы выйти на стабильный доход.

Что входит в тариф:

• 39 дней программы «Нейродоход» (все 5 модулей)
• 30+ видеоуроков и практических заданий
• 12 шаблонов нейроактивов
• 100+ готовых промптов и базовые библиотеки
• Доступ к базе кейсов и инструментов + бонусы

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Цену необходимо уточнить
​

мой интенсив не про нейросети
а про решение ежедневных задач в бизнесес помощью нейросетей

• писать офферы
• создавать сайты
• делать вебинары, рассылки
• составлять скрипты продаж
• собирать анкеты и анализировать их
• прописывать прогревы
• составлять контент-планы
• и другие

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте уникальные принты для одежды с помощью нейросетей.
Быстро. Современно. Без сложных навыков.

Что вы получите на курсе

• Современные технологии — освоите создание принтов и текстур в нейросетях.
• Практика в инструментах — работа в Patterned.ai и Recraft.ai + интеграция с Adobe Illustrator.
• Системный подход — от понимания технологий печати и композиции до поиска вдохновения.

Программа курса:

Урок 1. Технологии принтования и основы принтов

• Виды и способы печати на ткани.
• Размещение принтов на изделиях.
• Ритм и композиция принта (на примере Adobe Illustrator).

Урок 2. Создание принтов и текстур в нейросетях
Генерация узоров и текстур, доступная каждому дизайнеру.

Урок 3. Patterned.ai

• Уникальные бесшовные паттерны за минуты.
• Создание по тексту, изображению или собственным элементам.

Урок 4. Recraft.ai

• Генерация и векторизация графики и паттернов.
• Экспорт в SVG, смена стиля и палитры.
• Бесплатный доступ до 50 генераций в день.

Дополнительно
Где искать вдохновение и готовые паттерны для ускорения работы

Для кого этот курс

• Студенты и начинающие дизайнеры одежды
• Те, кто хочет освоить создание принтов и текстур с новыми технологиями
• Дизайнеры, желающие расширить свои навыки в работе

Включено:

• 4 видеоурока.
• Готовые промпты для Patterned.ai и Recraft.ai.
• Рекомендации по подготовке принтов к печати.
• Доступ ко всем урокам, чек-листам и материалам.
• Список источников вдохновения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...