Новые складчины

​

Если вы это видите — значит, тема вам точно откликнулась.
Недавно вышел инструмент Claude Design и это реально новый уровень в создании презентаций. Мы уже протестировали его вживую и разобрали, где он усиливает, а где пока «сырой».
И теперь вы можете забрать запись этого эфира.

Программа:

• Как работает Claude Design на практике
• Где он реально экономит время
• Какие слабые места важно учитывать
• Как использовать в задачах дизайнера уже сейчас

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

Чему вы научитесь:

• Эффективно работать с Claude Code в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать CLAUDE.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Claude Code
• Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Использовать checkpoints и откат изменений

Программа:

1. Введение.
2. Установка и настройка.
3. Основы работы.
4. Сессия и контекст.
5. Prompt Engineering.
6. Git и GitHub.
7. Документация.
8. Skills.
9. Hooks.
10. MCP.
11. Plugins.
12. Заключение.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ-система, которая работает вместо тебя 24/7, приводя подписчиков и клиентов
— всего 15 минут в день
— без опыта и технических знаний
— без вложений и команды

Программа интенсива:
Раздел 1
ПОДГОТОВКА ПРОФИЛЯ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Раздел 2
СТРАТЕГИЯ РОСТА И СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА
Раздел 3
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ ДЛЯ КОНТЕНТА
Раздел 4
ИИ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТЕНТА
Раздел 5
ИИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА НА БЛОГЕ
Бонус
ИИ ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ЗАРАБОТКА

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

29 модулей внутри симулятора маркетинговой команды. Агенты, контент-стратегия, аналитика и вайбкодинг – прямо в Claude Code, без видео и слайдов.

Почему этот курс:

• Практика с первой минуты – все модули это задачи внутри Claude Code. Ты учишься делая реальную маркетинговую работу, а не смотришь на неё
• Один нарратив – один продукт – весь курс про один стартап Pulse. Агенты, контент, дашборды – в одном контексте. Как в настоящей работе
• Шаблоны остаются с тобой – после курса у тебя готовый набор агентов и команд под маркетинговые задачи. Применяешь с первого дня

Как меняется работа (те же задачи — другая скорость):

Раньше:

• 3 часа – анализ трёх конкурентов вручную: скопировал, свёл в таблицу, написал
• Полдня – контент-стратегия с нуля: исследование, структура, согласование
• Ночь перед встречей – отчёт для CEO: собрал данные, написал, поправил формулировки
• 2–4 часа – CAC, LTV, payback в Excel: сводные таблицы, формулы, графики

Теперь:

• 15 минут – три параллельных агента анализируют конкурентов одновременно
• Один сеанс – стратег пишет три подхода, команда делает мультиагентное ревью
• 40 минут – данные + нарратив + рекомендации: готовый документ для CEO
• 20 минут – дашборд с attribution по каналам из CSV без формул вручную

Узнаешь себя:

• Маркетолог – пишешь контент-стратегию 3 часа, потом её переделывают. Хочешь выдавать черновик за 20 минут и итерировать быстро
• SMM-менеджер – адаптируешь один пост под пять платформ вручную. Хочешь написал один, получил все форматы сразу
• Performance-маркетолог – CAC, ROAS, LTV сводишь в Excel 2 часа. Хочешь дашборд из CSV за 20 минут с attribution по каналам
• Email-маркетолог – пишешь онбординговую цепочку под каждый сегмент отдельно. Хочешь один промпт, три персоны, семь писем
• Контент-менеджер – конкурентов смотришь руками: открываешь, копируешь, анализируешь. Хочешь 15 минут и готовый разбор
• CMO / Маркетинг-лид – хочешь всю команду в едином голосе бренда: один CLAUDE.md, и Дима с Аней работают как ты

Навыки, которые остаются после курса:

• Настраивать AI-агентов под маркетинговые задачи: аналитик, копирайтер, SMM, стратег
• Запускать параллельных агентов – анализ трёх конкурентов за 20 минут
• Считать CAC, LTV, payback period и строить дашборды с attribution по каналам
• Писать контент-стратегии, GTM-планы и отчёты для CEO за один сеанс
• Анализировать воронку конкурентов через web_fetch – лендинг, pricing, онбординг
• Строить email-цепочки и контент-паки для разных платформ и персон
• Вайбкодить: создавать лендинги без разработчика и деплоить на живой URL
• Настраивать командный CLAUDE.md – вся команда в едином голосе бренда

Что включает:

• 6 блоков, 29 модулей и практических заданий
• Симулятор фитнес-стартапа Pulse
• Готовые агенты и шаблоны для маркетолога
• Инструкция по установке
• 13–15 часов практики

Программа:

• Блок 1 – Онбординг: инструменты:
• Блок 2 – Маркетинговый тулкит:
• Блок 3 – Исследование и контент:
• Блок 4 – Визуальный контент:
• Блок 5 – Вайбкодинг:
• Блок 6 – Масштаб:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
В том числе имитировать разговор, выполнять запросы, извлекать пользу из массивов естественной речи
Например, NLP используют чат‑боты, голосовые ассистенты, автопереводчики, сложные аналитические системы

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• Специалистам в области Data Science
  Разберёте методы извлечения признаков из текста и сможете применять NLP для работы с большими данными и решения бизнес-задач
• DL- и ML-инженерам
  Изучите способы обработки текстовых данных и современные архитектуры и будете использовать NLP в своих реальных проектах
• Разработчикам
  Освоите актуальные библиотеки и инструменты, чтобы внедрить технологии NLP в разработку приложений, которые используют текстовые данные

Освойте продвинутые подходы, модели и архитектуры

• GPT
• RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• AutoGen
• STF
• PEFT
• RLHF
• LoRA
• vLLM
• TS
• Seq2Seq
• RAG
• ANN
• FAISS
• BM25
• CLIP
• SigLip
• Векторные БД
• Florence
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• ElasticSearch

Чему научитесь на курсе:

• Понимать и применять современные NLP-модели: от BERT до LLM
• Строить RAG и агентные системы
• Обучать LLM с оптимизацией операций на GPU
• Создавать модели генерации текста, перевода, NER и мультимодальные решения
• Работать с поиском: от классического BM25 до векторного по эмбеддингам

Как проходит курс:

• Сопровождение кураторами
• Обратная связь от опытных наставников
• Воркшопы с экспертами
• Теория на платформе Практикума
• Практические задания с ревью на готовой инфраструктуре в облаке

Что вас ждёт на курсе:

• Ключевые NLP-архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем
• Фокус на актуальные задачи: NER, QA, VQA, машинный перевод и сценарии с RAG
• Удостоверение о повышении квалификации

Программа:

00 Бесплатная часть. Нейросетевые решения на практике

Практическая работа

• Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы

Инструменты и технологии

• PyTorch
• CV
• NLP

Содержание

1. Знакомство с курсом
   Узнаете, как организован курс: из чего состоит программа, как устроена платформа, какие активности вас ждут
2. Введение в нейросети и их роль в решении сложных задач
   Поймёте, в каких областях применяются нейросети и какие задачи они решают в реальной жизни
3. Работа с текстами
   Классифицируете тексты с использованием предобученной модели
4. Работа с изображениями
   Классифицируете изображения с помощью предобученной модели
5. Нейросети на практике
   Научитесь использовать нейросети в повседневной практике и для решения профессиональных задач

01 Современные модели: обучение и ключевые механизмы

Проект

• Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS

Инструменты и технологии

• RoBERTa
• XLM-RoBERTa
• DeBERTa
• NER
• PyTorch Lightning
• DP
• DDP
• FSDP

Содержание

1. Multi-Head Attention и BERT
   Разберёте трансформер на уровне тензоров, attention-механизм, позиционные эмбеддинги и skip connections. Напишете полный encoder с нуля. Изучите архитектуру BERT, задачи MLM и NSP, CLS-токен, ограничения attention и такие решения, как flash/sparse attention
2. Эволюция моделей в NLP
   Сравните токенизаторы (BPE, WordPiece и другие) по стабильности и размеру словаря. Рассмотрите развитие моделей: RoBERTa, XLM-R, DeBERTa, e5, включая мультиязычные и облегчённые версии для продакшна. Изучите NER: BIO-разметку, entity spans, лоссы
3. Эффективная тренировка моделей
   Освоите float16, bfloat16, mixed precision, включите AMP в PyTorch. Изучите квантизацию (PTQ, QAT) и распределённую тренировку (DataParallel, DDP, FSDP). Разберёте torch.compile и научитесь работать с PyTorch Lightning

02 Большие языковые модели

Проект

• Дообучите языковую модель, чтобы управлять генерацией текстов на разных этапах — pretrain, SFT, alignment

Инструменты и технологии

• LoRA
• QLoRA
• SFT
• TRL
• vLLM
• FlashAttention
• Triton
• ALiBi
• RoPE

Содержание

1. Введение в большие языковые модели
   Изучите фундаментальные концепции LLM. Рассмотрите архитектуры для генерации текста: decoder-only, encoder-decoder, диффузионные модели. Разберётесь с устройством attention-масок, их влиянием на генерацию. Реализуете вызов API через OpenRouter. Исследуете ограничения LLM
2. Архитектура и принципы работы LLM
   Узнаете принципы обучения декодера. Реализуете цикл генерации текста с чат-шаблонами Jinja. Рассмотрите методы улучшения генерации: In-Context Learning, reasoning, CoT. Изучите стратегии генерации текста: beam search, sampling, temperature, top-k, top-p, repetition penalty. Поймёте причины их выбора
3. Оптимизации в LLM
   Попробуете методы обучения и оптимизации LLM: LoRA, QLoRA, адаптеры, PEFT и Unsloth. Поймёте проблему длинного контекста. Освоите методы расширения контекста: KV cache, paged attention, speculative decoding, continuous batching. Проведёте оптимизацию на GPU с использованием Triton, fused layers и FlashAttention. Примените gradient checkpointing и выберете стратегии обучения под ресурсы и скорость

03 Путь генеративного NLP: от Seq2Seq к RAG

Проект

• Разработаете retrieval-систему по статьям из arXiv, с поиском по документам и генерацией ответов на естественном языке

Инструменты и технологии

• T5
• LoRA
• Seq2Seq
• BLEU
• ROUGE
• chrF
• COMET
• RAG
• Векторные базы данных
• LangChain

Содержание

1. Архитектуры Seq2Seq в трансформерах
   На примере T5 и русскоязычных аналогов разберёте архитектуру encoder-decoder. Поймёте принципы cross-attention и teacher forcing. Изучите метрики BLEU и ROUGE. Примените T5 к разным NLP-задачам. Освоите предобучение T5 с помощью span corruption. Рассмотрите ключевые бенчмарки
2. Генерация текста для практических задач
   Изучите модели машинного перевода mT5 и NLLB. Освоите их дообучение для доменов. Разберёте методы улучшения параллельных корпусов: выравнивание, фильтрацию, back-translation и paraphrasing. Решите NER-задачу в формате генерации с промптингом и constrained decoding. Дообучите Seq2Seq-модели и оцените качество перевода
3. Retrieval-Augmented Generation — RAG
   Узнаете причины галлюцинаций и как RAG снижает риск ошибок. Изучите bi-encoder и cross-encoder, гибридный поиск и векторные базы (FAISS, Chroma, Qdrant). Рассмотрите методы снижения размерности и индексации. Построите RAG-пайплайн: от подготовки документов до генерации ответа. Освоите LangChain и оценку качества поиска

04 Современный NLP: поиск, агенты и мультимодальность

Проект

• Разработаете модель, которая будет искать изображения по описанию, проверять их на релевантность и отвечать на вопросы по содержанию

Инструменты и технологии

• rapidfuzz
• OpenSearch
• datasketch
• LangChain
• AutoGen
• smolagents
• MCP
• CLIP
• SigLIP
• BLIP
• LLaVA
• Florence

Содержание

1. Полнотекстовый поиск
   Рассмотрите нечёткий поиск и алгоритм Левенштейна. Освоите rapidfuzz и BM25. Поработаете с индексами в OpenSearch. Разберёте расширенные техники поиска. Изучите LSH с datasketch. Сравните подходы через хэши и эмбеддинги. Реализуете гибридный поиск с опечатками, а также индексацию и дедупликацию коллекций
2. Агенты
   Изучите function calling, structured output, а также интеграцию функций через LangChain. Разберёте агентные системы: ReAct, LLM-as-judge и современные фреймворки (AutoGen, smolagents), а также протокол MCP. Создадите агента для работы с интернетом и веб-страницами. Рассмотрите архитектуры Perplexity и Deep Research
3. Мультимодальные архитектуры
   Узнаете, как создаются мультимодальные датасеты и бенчмарки. Разберёте CLIP и его варианты (SigLIP, ViT-L/14), а также модели BLIP, Florence и LLaVA для VQA. Научитесь выявлять ошибки аннотаций с помощью CLIP и применять его для поиска, очистки датасетов и VQA-задач

Авторы — инженеры с большим опытом обучения нейросетей
Они собрали и систематизировали свои знания, чтобы вы учились на реальных кейсах, с которыми сталкиваются специалисты на практике

• Антон Моргунов
  Программный эксперт курса. Senior ML-инженер в Базис Центре
• Даниил Важев
  Исследователь в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики в ВШЭ. Мидл DL/ML-инженер в НБКИ. PhD Student в Сколтехе
• Кирилл Бобылев
  Senior Data Scientist в Ozon Tech. Специализируется в Moderation, Anti-fraud, QC
• Станислав Жбанников
  NLP-инженер в GigaChat Pretrain. Занимается оптимизацией обучения крупных MoE-моделей. Был Lead Data Scientist в Ecom.tech, руководил DS-командой разработки умного ассистента для поиска товаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

Практикум идеально подойдет тебе, если:

• на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
• устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
• фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
• пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
• мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь

Твои результаты после Практикума по нейросетям

• наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
• сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
• сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
• сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
• получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат

Спойлер: Что будет на Практикуме

• Уроки

1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать

• Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
• Chat GPT в ТГ-боте
• DeepSeek

Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

Результат: минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

4) Создаем тексты для блога

Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

Помимо этого, тебя ждут:

• Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
• Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
• Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

Тариф:

• Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
• Задания после каждого урока
• Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
• Общий чат

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики

• Создадите автоворонку
• Запустите ИИ-клона
• Внедрите ИИ-продажников
• Настроите 12 ботов для трафика

После обучения вы сможете

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
  
  
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
  
  
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон
Для экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
  
  
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
  
  
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
  
  
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
  
  
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Программа марафона

Неделя 1: Автоматизация продаж

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.
  
  Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

Неделя 2: Вирусный контент и ИИ-клоны

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.
  
  Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Комплект мастер-классов, который закрывает все технические моменты создания видео с помощью ИИ.

Почему за ИИ видео так много платят?
ИИ-видео дорого стоит, потому что спрос высокий, а хороших специалистов мало. К тому же качественный ролик — это не просто генерация, а ещё сценарий, монтаж и доработка ошибок.
Для заказчика это всё равно дешевле классической студийной съёмки. Поэтому цена, на первый взгляд, кажется высокой, но на деле она оправдана.
Цель: прокачать максимальный уровень создания видеороликов. Заработок с минуты от 100 т.р.

Полный комплект для генерации ИИ-видео

Мастер-класс №1
Шаг#1. Создай, озвучь и смонтируй своё первое видео уже сегодня
Итоговый навык: Умение создавать в нейросетях и монтировать видео коммерческого качества. Средняя рыночная стоимость минуты — 15 000 руб.
Уровень: легкий, для новичков
Первый результат: 1-2 дня
Формат: видео (104 мин.)

Мастер-класс №2
Шаг#2. Прокачай навыки создания дорогих роликов для сильного портфолио
Итоговый навык: Продвинутый уровень производства видео. Только для тех, кто хочет зарабатывать на создании рекламы, фильмов, клипов, развлекательного контента. Рыночная стоимость минуты — до 150 000 рублей.
Уровень: продвинутый
Первый результат: 5-10 дней
Формат: видео (139 мин.)

Мастер-класс №3
Шаг#3. Создай крутые зрелищные сцены, чтобы повысить чек за работу
Итоговый навык: Настройка топовых моделей генерации видео для получения зрелищных динамичных экнш-сцен. Рыночная стоимость минуты — до 250 000 рублей.
Уровень: продвинутый
Первый результат: 1-2 дня
Формат: видео (19 минут)

Наработки автора
Шаг#4. Экономь до 70% бюджета за счет точных промптов без брака
Итоговый навык: Написание коротких точных промптов для генерации видео, которые снижают брак. Авторский метод, который экономит до 70% бюджета.
Уровень: продвинутый
Первый результат: 1-2 дня
Формат: PDF (фото + текст)

Полный комплект для генерации ИИ-видео
За 10 дней! От новичка до продвинутого креатора видеоконтента. Комплект мастер-классов, который закрывает все технические моменты создания коммерческого видео и помощью ИИ.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.

Что ты получишь:
Три опоры курса. Каждая работает на твой бизнес — и даёт измеримый результат через 2 месяца.

Практика построения системы агентов
Не «освой промпты» — а реальная инженерия

• Создаёшь агентов с нуля в Claude Code, Antigravity, Cursor
• Связываешь их в команду: оркестратор, исполнитель, эксперт
• Управляешь MCP-серверами и инструментами
• Результат — рабочая система, а не демо в чате

Адаптация под твою нишу
Универсальная методика, применение — индивидуальное

• Первые уроки — фундамент, одинаковый для всех
• Дальше собираешь систему под СВОЙ бизнес
• Ремесло, услуги, e-commerce, образование, консалтинг
• Агенты решают задачи ИМЕННО твоих отделов

Второй поток дохода
Собранную систему продаёшь другим бизнесам

• Освобождаешь 10–20 часов в неделю себе
• Перестаёшь переплачивать подрядчикам
• Упаковываешь систему в услугу для партнёров
• Первый платный клиент ещё во время курса

​

AI-Отделы:
Ты не нанимаешь команду. Ты создаёшь многоагентную систему, и каждый отдел бизнеса работает на тебя 24/7. Ниже — что реально строят ученики в своих бизнесах после курса.

Маркетинг
Контент-план, тексты, баннеры, посевы, аналитика и прогревы — на конвейере из агентов.

Разработка
Сайты, Telegram-боты, MVP, интеграции, автоматизации — собираются агентами за часы, не недели.

Продукт
Исследование рынка, UX-ресерч, прототипы, анализ фидбека — агенты работают как продуктовый отдел.

Производство
Контент-конвейер, workflow-автоматизация, обработка рутинных операций без участия человека.

Продажи
Прогрев лидов, CRM-автоматизация, скрипты, cold outreach, квалификация входящих — на агентах.

Поддержка
FAQ-боты, первая линия поддержки, обработка заявок, сбор обратной связи — 24/7 без выгорания.
​

Спойлер: Программа

16 уроков • 4 блока • 2 месяца

Блок 1. Фундамент AI-агентов
Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент

01. Введение в экосистему AI и первый агент
Стартуем с настройки среды, принципов работы с Claude Code, Antigravity, Cursor. Уже на первом занятии создаём первого рабочего агента и понимаем логику взаимодействия: ты ставишь задачу — агент выполняет.

• Настройка рабочего окружения и API-ключей
• Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter)
• Первый рабочий агент с нуля за одно занятие

02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов
Учимся формулировать задачи так, чтобы агент понимал с первого раза. Управляем контекстом, системными промптами, ограничениями. Снижаем количество ошибок и галлюцинаций.

• Архитектура промптов и системных инструкций
• Управление токенами и контекстом
• Практика: агент с предсказуемым поведением

03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес
Создаём собственные skills — шаблоны задач, которые агент применяет под твою нишу. Парсинг, обработка таблиц, генерация контента, автоматические отчёты.

• Skill Creator и структура навыка
• Реюз skills между проектами
• Первые 3 skills под твою реальную задачу

04. Один агент → команда агентов
Переходим от одиночного агента к связке. Разбираем роли, иерархию, делегирование. MCP-серверы как инструменты для агентов. Основа для всего дальнейшего курса.

• Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт)
• MCP (Model Context Protocol) и инструменты
• Первая связка из 3 агентов

​

Блок 2. Многоагентная система
Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя

05. Оркестрация и сложные workflow
Строим многошаговые процессы: агенты передают результат друг другу, проверяют работу, декомпозируют задачи. Это основа любой AI-команды.

• Цепочки агентов и контроль качества
• Декомпозиция больших задач
• Обработка ошибок и повторные попытки

06. GitHub и версионирование работы агентов
Почему без Git в многоагентной системе хаос. Repo как контекст для агентов, ветки под эксперименты, безопасное слияние результатов работы нескольких агентов.

• Repo как база знаний агента
• Ветки для параллельной работы агентов
• Ревью и безопасный merge

07. Память агентов, RAG и базы данных
Даём агентам долговременную память: история клиентов, регламенты компании, документы, специфика твоего бизнеса. Векторные базы и контекст компании.

• Векторные базы и семантический поиск
• PostgreSQL + pgvector для бизнеса
• Агент, который помнит всё о твоих клиентах

08. Интерфейсы к твоей системе агентов
Не только через терминал. Делаем веб-интерфейсы, Telegram-боты, голосовые сценарии — чтобы твоя система агентов работала из любого канала.

• Web-панель для управления агентами
• Telegram-бот как точка входа
• Voice-сценарии и омниканальность

​

Блок 3. AI-отделы под твой бизнес
Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта

09. AI-отдел маркетинга
Собираем контент-конвейер: от исследования рынка до публикации постов. Агенты пишут, проверяют, согласовывают. Маркетинговая система, которая работает 24/7.

• Агент-копирайтер под твою нишу
• Агент-SMM с контент-планом на месяц
• Анализ конкурентов и рынка через агентов

10. AI-отдел продаж и поддержки
Квалификация лидов, первая линия поддержки, скрипты продаж, cold-outreach. Агент общается с клиентом и передаёт сложные кейсы человеку.

• Агент-квалификатор входящих лидов
• Скрипты и сценарии диалогов
• FAQ-бот и передача в живого человека

11. AI-отдел продукта и исследований
Агенты делают custdev, анализируют фидбек, строят гипотезы, готовят прототипы. Продуктовая работа, на которую раньше нужен был PM.

• Автоматический анализ обратной связи
• Агент-исследователь рынка (OSINT)
• Генерация и приоритизация гипотез

12. AI-отдел производства и операций
Автоматизация рутинных операций бизнеса: обработка заявок, отчётность, парсинг данных, интеграции с CRM и таблицами. Всё, что раньше делали руками.

• Автоматизация отчётов и расчётов
• Парсинг и обогащение данных
• Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion

​

Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация
Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу

13. Безопасность и продакшен-готовность
Изоляция окружений, хранение ключей, защита клиентских данных, аудит работы агентов. Переходим от «работает у меня на ноуте» к «работает в проде».

• Хранение секретов и env-переменных
• Защита данных клиентов (152-ФЗ)
• Логи, мониторинг и аудит агентов

14. Деплой системы на серверы
Выводим многоагентную систему в рабочую среду: Vercel, Timeweb Cloud, Docker. Настройка домена, SSL, CI/CD. Твоя система работает без тебя 24/7.

• Деплой на Vercel и Timeweb Cloud
• Docker и окружение проекта
• Домены, SSL, базовая защита

15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим
Как превратить свою AI-систему в услугу для других бизнесов. Оффер, ценообразование, первый клиент. Второй поток дохода после курса.

• Формулировка оффера для партнёров
• Ценообразование AI-услуг
• Первый платный клиент из твоей ниши

16. Финальный разбор проектов и roadmap
Итоговая презентация: что собрал каждый ученик, разбор полётов, план развития на следующие 3 месяца. Куда двигаться дальше — вглубь ниши или вширь по рынку.

• Презентация AI-систем учеников
• Разбор ошибок и докрутка проектов
• Индивидуальный roadmap на 3 месяца

​

Спойлер: Что собирают в потоке

AI-Боты:

• ИИ Звонарь
  Автоматические звонки клиентам с использованием ИИ. Разговор по скрипту, отработка возражений.
  
  
• ИИ-Аудиогид
  Анализ фото объекта и генерация истории голосом прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Астролог «Селена»
  Математически точные натальные карты и компенсаторика вместо общих гороскопов.
  
  
• ИИ-Поддержка «Без долгов»
  Анализ эмоций и вежливые ответы. Снижение потерь лидов в юридической практике.
  
  
• AI-Секретарь (RAG)
  Помощник с долгосрочной памятью о вашей деятельности годами.

SaaS / Стартапы:

• iCore AI
  ИИ-нутрициолог: распознавание еды по фото, эмпатичные советы, автопилот питания.
  
  
• BioGenius (ЕГЭ)
  ИИ-репетитор для ЕГЭ. Инженерная архитектура, ведущая ученика по шагам.
  
  
• Джарвис V1
  Управление цифровой экосистемой голосом и текстом. 14 модулей управления.
  
  
• OSINT-Комплекс
  Цифровой детектив: сбор фактов по открытым данным без ограничений BigTech.
  
  
• STEALTH: Анти-Инстаграм
  A/B тесты для реальной жизни. Анонимное голосование и сухая статистика.

Автоматизация:

• AI-Калькулятор сделок
  Замена Excel на бота для брокеров. Расчет выгоды за 2 минуты вместо 27.
  
  
• CRM-Автоматизация
  Excel → AI-агент → Готовый отчёт за секунды прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Мониторинг Telegram
  Сканирование 300+ каналов 24/7. Распознавание контекста и трендов для медиа.

Маркетинг:

• Лидогенерация через чаты
  Парсеры, которые находят горячих клиентов в Telegram-чатах раньше конкурентов.
  
  
• AI Dubbing
  Клонирование голоса и мимики для глобальной экспансии контента за 30 секунд.
  
  
• Reels-конвейер
  Автоматизированная фабрика контента. Клонирование эксперта и автопостинг.
  
  
• Парсер для ремонта (Крд)
  10-20 целевых заявок в день через мониторинг чатов в реальном времени.
  
  
• Парсер для логистики
  До 30 горячих лидов в день. Окупаемость инструмента — 2 недели.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы успеете за три недели обучения если изучите все материалы
01 Придумать идею с нуля — даже если пока её нет
02 Создать красивый рабочий прототип
03 Собрать полноценное веб-приложение
04 Подключить домен, настроить кнопки и функции
05 Создать админку для управления
06 Создать ИИ-агента на OpenClaw и встроить его в свой проект
07 Запустить проект в мир — со своим собственным цифровым сотрудником

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Получи готовую систему профессии AI-специалист и зарабатывай на актуальных навыках для блога и бизнеса
Одна профессия которая заменяет команду из семи специалистов и даёт уверенность в завтрашнем дне в эпоху перемен.

Для кого этот курс:
Этот курс для тебя если:

• Хочу новую профессию которая будет востребована через 5 лет
• Хочу работать меньше а зарабатывать больше
• Хочу выйти на фриланс но не знаю с чем
• Пробовал ИИ но не понял как превратить это в деньги
• Чувствую что надо успеть но не знаю куда идти

Этот курс не для тебя если:

• Ищешь волшебную таблетку без усилий
• Хочешь посмотреть видео и ничего не делать
• Не готов выходить в рынок и получать обратную связь

Давайте честно? Про ИИ слышали все. Все понимают что это важно, что это освобождает время, даёт больше свободы, но есть но… Денег от этого не стало больше. И большинство людей пользуются только на уровне общения с чатом.

Ядро – твой путь в первый класс:

• Год назад ИИ делал смешные картинки и кривые тексты. Все смеялись.
• Сегодня ИИ создаёт видео, сайты, музыку, ассистентов и автоматизирует целые отделы.
• Через год он будет делать то о чём мы сейчас даже не думаем.
• Те кто вошёл год назад - уже зарабатывают. Те кто входит сейчас - займут своё место. Те кто будет ждать - будут догонять.

Знать инструмент и зарабатывать на нём - это два разных подхода:

• Обычные курсы – Дают тебе молоток. Учат просто пользоваться нейросетями.
• Ядро – Даёт тебе профессию строителя и фундамент на года вперёд.

Что ты получаешь – cистема которую мы отдаём под ключ:

• Навык – Умеешь делать конкретные вещи за которые платят прямо сейчас
• Услуга –Знаешь что именно продавать, как упаковать и сколько это стоит
• Клиент – Знаешь где его найти, что сказать и как закрыть на сделку
• Доход – Знаешь какая связка приносит максимум при минимуме времени

Навык + Услуга + Клиент + Доход = Система под ключ

Что умеешь после обучения – 5 главных навыков за которые платят прямо сейчас:

• Создаёшь ассистента – Персональный ИИ-помощник под любой бизнес. Отвечает клиентам. Продаёт. Консультирует. Работает 24/7 без тебя.
• Строишь сайты за час – Страница с текстом, структурой и дизайном. Подключаешь оплату. То что раньше стоило 30–50к ₽ и две недели - теперь час работы.
• Пишешь любой текст – Посты, скрипты, книги, методички, КП - без потери голоса и авторства. Клиент читает и думает что написал сам.
• Видео и фото без съёмок – Цифровой аватар, клонирование голоса, трендовые рилсы, анимация, музыкальные треки, монтаж - всё без оператора и бюджета.
• Автоматизируешь рутину – Авто-постинг, расшифровка встреч, обработка почты, система аналитики. Настроил один раз - работает без тебя.
• + ещё 81 навыков которые рынок покупает прямо сейчас.

Что ты получаешь на выходе:

• Портфолио – Реальные кейсы которые можно показать клиенту прямо сейчас
• Чёткая система – Пошаговый план до первого клиента

Программа:

• Неделя 0. Старт без барьеров
• Неделя 1. Разговор с ИИ который даёт результат
• Неделя 2. Видео и аватар без съёмок
• Неделя 3. Сайт за час вместо двух недель
• Неделя 4. Ассистент который работает вместо тебя
• Неделя 5. Автоматизация и твой личный трек
• Неделя 6. Система маркетинга «Как это всё продать?»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа
Модуль 1. База и анализ
Настраиваем закрытые сервисы и ***.
Загружаете вирусный ролик-миллионник для глубокого анализа Ассистентом-Аналитиком и получаете готовую формулу его вирусности.
Результат: Анализ вирусного видео и адаптация под вашу задачу
Модуль 2. Сценарный цех
Запускаем конвейер из трех ассистентов. На выходе - сценарий с «крючками» и удержанием, который физически невозможно пролистнуть и полный набор для создания графики
Результат: Мега-сценарий прошедший анализ, критику и пересборку.
Модуль 3. Чертеж ролика
Создаем раскадровку по правилам кино. Вы видите каждую секунду будущего видео еще до того, как начнете генерировать хоть один кадр.
Результат: Доска с кадрами и полным пониманием что делать
Модуль 4. Мощные кадры
Создаем стартовые изображения уровня кино. Это фундамент: свет и внешность героя, зафиксированные в каждой сцене ролика из вашей раскадровки в Nano Banana Pro + секретные фичи
Результат: Стартовые кадры для создания видео
Модуль 5. Живое видео
Оживляем кадры в Grok по «Алгоритму Голливуд».
Управляем камерой и движением без единого реального дубля и съемочной команды.
Мега механика промптинга
Результат: Набор видео генераций, с русской речью, титрами и эффектами
Модуль 6. Цех сборки
Монтаж и цветокоррекция.
Жестко зачищаем «мертвые зоны» и получаем готовый миллионник, проверенный AI-Ассистентом по десяткам параметров.
+ Набор 600 LUT's и 100+ звуков
Результат: Вирусное видео готовое для набора миллиона просмотров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Без опыта, без вложений, с реальными доходами от 30000 до 500000 ₽

Научись создавать виртуальных девушек, продавать 18+ контент на русскоязычном и зарубежном рынке и построй цифровой источник пассивного дохода.

Более 800 учеников в сообществе
Более 100 выпускников зарабатывают от 20000 до 800000 ₽
в месяц продают контент на русскоязычный и зарубежный рынок

За 30 дней
в обучении ты:
Создашь свою первую нейромодель 18+ с нуля

Настроишь сервисы и продвижение без вложений
Получишь первых подписчиков и оплату за контент

Для кого этот курс

Для парней и девушек, которые хотят:

• Зарабатывать на тренде AI и 18+ контента
• Освоить новую цифровую профессию без рисков
• Работать анонимно, без участия в контенте
• Построить источник дохода, который работает 24/7

Даже если…

• Никогда не работал с нейросетями
• Нет компьютера — всё можно делать с телефона
• Не разбираешься
в маркетинге и продвижении
• Раньше ничего
не получалось запустить

Это не для тебя, если…

• Ты просто хочешь «посмотреть»
• Не готов уделять хотя бы 2 часа в день
• Ищешь волшебную кнопку
и не планируешь действовать

Программа курса:
1. Что мы продаем и кому
2. Создание контента для модели
3. Упаковка, подключение оплат
4. Построение контента
5. Тестирование модели
6. Масштабирование модели
7. Делегирование
8. Монетизация через живых моделей
9. Бонус

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...