Новые складчины | страница 2

​

Claude Code — AI-агент в терминале. Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере. На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.


Чему научитесь

1. Настраивать Claude Code и получать предсказуемый результат.
   Промпт для агента устроен иначе, чем для чатбота: сначала контекст и ограничения, потом задача. CLAUDE.md — файл, который задаёт правила поведения. Режимы доступа — от «спрашивает каждое действие» до «делает всё сам». Git как страховка при каждом изменении.
2. Управлять контекстом, чтобы агент не терял фокус.
   У Claude контекстное окно в миллион токенов — но при работе с несколькими файлами оно заполняется за 10–15 минут. Покажем, куда уходят токены, когда сжимать историю и как сохранять знания между сессиями.
3. Подключать Claude к рабочим инструментам и автоматизировать рутину.
   GitHub, Notion, Slack, базы данных — через MCP-протокол агент получает к ним доступ и работает напрямую. Навыки — файлы с инструкциями, которые Claude подгружает по команде или сам. Хуки — автоматические действия: запуск тестов, блокировка опасных команд, форматирование кода.
4. Собирать мультиагентные системы.
   Субагенты для исследования кода. Agent Teams — несколько агентов с общим списком задач и обменом сообщениями. Worktrees — изолированные копии репозитория для параллельной работы. Headless-режим для автоматизации через cron и GitHub Actions. Всё вместе — Agent Harness, агентная обвязка: правила, инструменты, проверки и автоматизация вокруг модели. На последнем занятии соберём свою.

Проект курса
На протяжении всех 8 занятий мы собираем один проект — автоматический AI-дайджест. Это блог-сайт на Vercel, который каждый день сам ищет новости через Tavily, пишет краткие обзоры и публикует новую страницу. Без ручного участия.
К концу курса у вас будет работающая система: Claude Code ищет новости по заданной теме, отбирает интересное, пишет статью, генерирует обложку через Replicate, коммитит в репозиторий — и Vercel автоматически обновляет сайт.
Каждая ступень добавляет к проекту новый слой: на первой — шаблон сайта и Claude.md с редполитикой, на пятой — подключение Tavily, Replicate и GitHub, на седьмой — три агента работают параллельно, на восьмой — /loop запускает весь цикл автоматически.

Что будет на курсе?

Ступень 1. База
Понедельник, 30 марта
Ставим Claude Code, настраиваем рабочее окружение. Что лежит в папке .claude/, как писать Claude.md, какие режимы доступа бывают. Проект: создаём репозиторий дайджеста, деплоим шаблон на Vercel, пишем Claude.md с редполитикой.
Установка и проверка. VS Code, Claude Code, GLM5, альтернативные провайдеры. Команда claude doctor — убедиться, что всё работает до начала занятий.
Структура .claude/. Папка, в которой живут настройки, правила, навыки и агенты. Что за что отвечает.
Claude.md. Файл, который Claude читает при каждом запуске. Четыре уровня приоритета: managed → global → project → local. Структура зачем / что / как — зачем проект существует, что он делает, как с ним работать.
Что включать в Claude.md, а что нет. Принцип: не посылай LLM делать работу линтера. Правила — в Claude.md, проверку синтаксиса и форматирование — инструментам.
Режимы доступа. Пять уровней: Default, Accept Edits, Plan, Don't Ask, Bypass Permissions. Shift+Tab для переключения. Паттерн-правила Allow/Ask/Deny для тонкой настройки.
Команды на каждый день. /clear, /compact, /memory, /cost, /model, /config, /permissions.
Сессии. --continue для продолжения последнего разговора, --resume для выбора из списка, /rename для именования.
Домашнее задание: написать глобальный и проектный Claude.md.


Ступень 2. Промптинг
Четверг, 2 апреля.
Как формулировать задачи для кодового агента. Структура промпта, типичные ошибки, антипаттерны и Git как страховка. Проект: пишем промпты для поиска и написания статей, экспериментируем со стилем в отдельных ветках.
Промпт для агента ≠ промпт для чатбота. Чатботу достаточно вопроса. Агенту нужна структура: контекст → ссылки на файлы → задача → формат → ограничения. Порядок имеет значение.
Сначала контекст, потом задача. Начинать с «зачем», а не с «что делать». Claude принимает десятки решений по ходу работы — без контекста будет додумывать.
Спектр конкретности. Три уровня запросов: исследование (покажи варианты), направление (сделай примерно так), спецификация (сделай точно так). Каждому типу задачи — свой уровень детализации.
Сначала ограничения. Описать, чего делать не нужно, часто важнее, чем описать задачу. «Не создавай новых файлов» или «не трогай стили» экономит часы отката.
Промпты с проверкой. Давать Claude способ себя проверить: тестовые данные, ожидаемый результат, команду для запуска.
Расширенное мышление. Управление глубиной размышлений через Alt+T. Ключевое слово ultrathink для максимальной глубины анализа.
Git как страховка. Ветки, атомарные коммиты, откат. Проверка кода перед пушем — Claude ревьюит собственные изменения.
Антипаттерны. Мега-промпт на 500 слов, который Claude не может переварить. «Сессия-свалка» — всё в одном разговоре, пока контекст не переполнится. Цикл исправлений — бесконечное исправление ошибок по кругу. Перегруженный Claude.md — инструкция длиннее, чем код проекта.
Домашнее задание: три задачи на переформулирование промптов + коммит, ветка, откат через Claude.

Ступень 3. Планирование
Понедельник, 6 апреля
Plan Mode для задач, где нельзя ошибиться с направлением. Интеграции с IDE для работы с Claude в редакторе. Удалённый доступ к сессии с телефона. Проект: Plan Mode проектирует структуру сайта и пайплайн публикации.
Агентный цикл. Как Claude работает под капотом: получает промпт → выбирает инструмент → выполняет → анализирует результат → решает, что дальше. Цикл повторяется, пока задача не решена.
Режим планирования (Plan Mode). Режим анализа без изменений в коде. Claude исследует кодовую базу, задаёт вопросы и предлагает план. Shift+Tab для включения, Ctrl+G для редактирования.
Когда Plan Mode нужен. Незнакомая кодовая база, рефакторинг 3+ файлов, архитектурные решения. Когда лишний — однофайловые правки, быстрые фиксы. Ошибка в плане дешевле, чем ошибка в коде.
VS Code. @-упоминания файлов, папок и строк для точного контекста. Параллельные диалоги. Горячие клавиши.
Контрольные точки и откат. Откат кода и разговора к любой точке. Можно откатить и попробовать другой подход, не теряя предыдущую работу.
JetBrains. Плагин с автопередачей диагностики компилятора и нативным diff. IntelliJ, PyCharm, WebStorm.
Удалённое управление. Доступ к сессии с телефона через QR-код. Можно управлять агентом с планшета, пока он работает на десктопе.
Домашнее задание: полный цикл Plan Mode → план → реализация → коммит. @-упоминания в IDE.

Ступень 4. Управление контекстом
Четверг, 9 апреля
Контекстное окно — рабочая память агента. У Opus 4.6 — миллион токенов, это ~50 000 строк кода. При активной работе заполняется за 10–15 минут, и тогда Claude начинает путать детали. Покажем, как этим управлять. Проект: обрабатываем 10–15 новостей за раз, не засоряя контекст. Редполитику выносим в MEMORY.md.
Анатомия контекстного окна. Команда /context показывает раскладку: системный промпт, описания инструментов, агенты, память, история сообщений, свободное место. 500 строк кода — это 3–5 тысяч токенов.
Протухание контекста. Чем длиннее контекст, тем хуже Claude работает. Путает детали, теряет фокус, повторяется. Больше информации — не всегда лучше.
Раздувание контекста. Перегруженный Claude.md, десяток MCP-серверов, нечищеная история — всё это занимает место. Аудит и чистка контекста как привычка.
Автокомпрессия. Срабатывает при ~75% заполнения. Система оставляет резерв свободного места для генерации ответа.
Команды управления. /compact [фокус] — сжать историю, сохранив важное. /clear — полная очистка. /rewind — откат к предыдущему шагу. /model — сменить модель на лету.
Правило 70%. При работе с несколькими файлами сжимать историю или начинать новую сессию, не дожидаясь автокомпрессии.
Память. /memory для быстрых заметок. auto-memory — Claude сам запоминает важное. MEMORY.md — индексный файл, первые 200 строк загружаются при каждом запуске.
Постепенное раскрытие. Короткий Claude.md с импортами вместо монолита. Детальные правила — в .claude/rules/ по темам. Ссылки через Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... вместо копирования документации.
Домашнее задание: оптимизировать свой Claude.md, вынести правила в .claude/rules/.

Ступень 5. MCP и внешние системы
Понедельник, 13 апреля
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения Claude к внешним сервисам. GitHub, Notion, Slack, Figma, базы данных — агент получает доступ и работает с ними напрямую. Проект: подключаем Tavily (поиск новостей), Replicate (генерация обложек) и GitHub (коммиты и деплой). Первый автоматический выпуск дайджеста.
Архитектура MCP. Хост → клиент → сервер. Три типа возможностей: инструменты (действия), ресурсы (данные), промпты (шаблоны). Каждый сервер расширяет набор инструментов агента.
Три типа подключения. HTTP — рекомендуемый для удалённых серверов. SSE — потоковая передача. stdio — для локальных программ, которые запускаются вместе с Claude.
Подключение. Команда claude mcp add или JSON-конфиг в .mcp.json. Три области видимости: local (по умолчанию), project (для команды), user (для всех проектов).
Безопасность. Ключи — только в переменных окружения: ${TAVILY_API_KEY} в .mcp.json, чтобы секреты не попали в Git.
Поиск инструментов. Когда описания инструментов занимают больше 10% контекста, Claude подгружает только те, которые нужны для текущей задачи.
Каталог серверов. PulseMCP (9 000+), mcp.so (18 000+), MCP Registry (официальный). Серверы для GitHub, GitLab, Notion, Slack, Figma, Supabase, PostgreSQL, Sentry, Brave Search, Zapier.
MCP Inspector. Инструмент для отладки: npx @modelcontextprotocol/inspector. Видно, какие инструменты доступны, какие параметры принимают и как отвечают.
Когда MCP не нужен. Пайплайны на 100K+ строк, задачи, где нужна проверка каждого шага, ситуации, когда подключение не окупается.
Домашнее задание: подключить 2–3 сервера и решить задачу с внешними данными. Сравнить результат с MCP и без.

Ступень 6. Навыки и автоматизация
Четверг, 16 апреля
Навыки, хуки и тесты. Навык говорит, что делать. Хук — когда проверять. Тест — прошло ли. Проект: навык /digest собирает выпуск за одну команду. Навык /cover генерирует обложку через Replicate. Хук проверяет, что у каждой статьи есть заголовок, описание, обложка и ссылка на источник.
Пользовательские навыки. Markdown-файлы в .claude/skills/ с YAML-шапкой. Два способа запуска: ручной через /имя и автоматический — Claude сам решает, когда навык подходит к задаче.
YAML-шапка навыка. Настройки: allowed-tools (какие инструменты разрешены), context: fork (изолированный контекст), model (выбор модели), hooks (действия при запуске).
Аргументы и расписание. $ARGUMENTS для передачи параметров. /loop для повторного запуска с заданным интервалом (например, каждые 5 минут). Встроенные навыки: /batch, /debug, /simplify.
Хуки. Автоматические действия на 18 типов событий. PreToolUse — перехват и блокировка опасных команд (exit code 2). PostToolUse — автоформатирование после каждого изменения. Stop — проверка перед завершением работы.
Четыре типа хуков. command — shell-скрипт. http — POST-запрос. prompt — LLM оценивает результат. agent — субагент с полным доступом к инструментам.
Разработка через тестирование (TDD). RED → GREEN → REFACTOR. Вертикальные срезы — один тест, одна реализация, повтор. Не горизонтально (все тесты, потом весь код), а вертикально, один срез за раз. Так контекст не раздувается.
Хуки для тестов. PostToolUse запускает тесты после каждого изменения файла. Stop не даёт Claude закончить, пока все тесты не прошли. Нюанс: Claude может «починить» тест вместо кода — покажем, как этого избежать.
Домашнее задание: создать навык + хук. Запустить TDD-цикл на простой задаче.

Ступень 7. Агенты и оркестрация
Понедельник, 20 апреля
Один Claude — ассистент. Несколько — команда. Субагенты для быстрых задач, Agent Teams для сложных, worktrees для изоляции. Проект: четыре агента работают параллельно — один ищет новости, другой пишет статьи, третий генерирует обложки через Replicate, четвёртый верстает страницы. Agent Teams координирует выпуск.
Субагенты. Три встроенных типа: Explore (быстрый, на Haiku, только чтение), Plan (анализ без изменений), General-purpose (полный доступ). Каждый работает в своём контекстном окне и не засоряет основное.
Свои агенты. Markdown-файлы в .claude/agents/ с YAML-шапкой. Настройки: модель, инструменты, режим доступа, MCP-серверы, навыки. Память субагентов — агент запоминает контекст между вызовами.
Передний план и фон. Ctrl+B отправляет задачу в фон. /tasks показывает статус. Правило 30 секунд: если задача займёт больше — отправляй в фон и работай дальше.
Agent Teams. Несколько экземпляров Claude с общим списком задач и обменом сообщениями. Ведущий координирует, участники выполняют. Жизненный цикл задачи: pending → in_progress → completed.
Делегирование. Без явных указаний ведущий агент часто делает всё сам. Как формулировать задачи, чтобы работа действительно распределялась.
Коммуникация. message — личное сообщение. broadcast — всей команде. /btw — быстрый вопрос, который не попадает в историю и не тратит контекст. Shift+Down для переключения между участниками.
Worktrees. claude --worktree — каждый агент работает в своей копии репозитория. Изменения не конфликтуют, пока не объединены. Субагенты + worktrees через isolation: worktree.
Рефакторинг в масштабе. Пять фаз: план → фундамент → распространение (по 3–5 файлов за итерацию) → проверка → очистка. Никогда не смешивать изменение типов и логики в одном коммите.
Домашнее задание: Agent Teams с делегированием. Параллельная работа в worktrees.

Ступень 8. Agent Harness
Четверг, 23 апреля
Собираем всё вместе. Claude.md + права доступа + навыки + хуки + MCP + агенты = агентная обвязка. Инфраструктура, в которой модель работает сама и проверяет себя сама. Проект: /loop запускает полный цикл — поиск, написание, публикация — автоматически. Дайджест обновляется без участия человека.
Что такое Agent Harness. Обвязка вокруг модели: что она видит, какие инструменты получает, как восстанавливается после ошибок. Принцип: чем мощнее модель, тем проще обвязка.
Три способа проверки. На правилах — линтеры и проверка типов ловят ошибки автоматически. Визуальная — скриншоты через Playwright MCP, сравнение с макетом. Оценка другой моделью — вторая LLM проверяет результат первой.
Отладка. Claude ошибается не из-за глупости, а из-за нехватки данных — он читает код, но не видит runtime. Полный контекст ошибки — копировать стек-трейс целиком, не пересказывать. Работа с логами: попросить Claude добавить логи → запустить → отдать логи Claude → он решает с первой попытки.
Цикл исправлений. Claude чинит одно и ломает другое по кругу — значит, проблема не в коде, а в неясных требованиях. Как распознать цикл: остановиться, уточнить задачу, начать заново.
Headless-режим. claude -p "задача" — выполнить и выйти. Флаги: --output-format json, --max-turns, --allowedTools. Для скриптов и автоматизации без участия человека.
GitHub Actions. anthropics/claude-code-action@v1 — Claude реагирует на issues, pull requests и комментарии. Проверка безопасности — автоматическая блокировка деплоя при обнаружении проблем.
SDK. query() для разовых задач. ClaudeSDKClient для постоянных сессий с сохранением контекста. Свои MCP-инструменты через декораторы. Python и TypeScript.
Автоматизация. /loop запускает навык с заданным интервалом прямо в Claude Code — без cron и внешних планировщиков. Для задач вне текущей сессии: claude -p + cron / n8n.
Финал. Собираем обвязку из компонентов курса. Принцип: меньше инструментов — лучше результат. Задача → минимальный набор → Claude.md → навыки → хуки → агенты.

Что останется после курса?

• Настроенный Claude Code с Claude.md, навыками, хуками и MCP-серверами.
• Работающий блог-дайджест, который обновляется автоматически.
• Умение писать промпты для кодового агента и управлять контекстом.
• Навык сборки мультиагентных систем: субагенты, Agent Teams, worktrees.
• Понимание, как устроена агентная обвязка (Agent Harness) и как собрать свою.

Кому подойдёт?

• Разработчикам и техническим специалистам, которые хотят использовать AI-агенты в ежедневной работе.
• Тем, кто пробовал Claude Code или Cursor, но не получил предсказуемых результатов.
• Выпускникам курса «Claude Code для НЕпрограммистов», которые хотят пойти дальше.
• Тем, кто уверенно работает с терминалом и хочет разобраться в мультиагентных системах.
• Вы должны уметь открыть терминал, установить VS Code и выполнить команду. Опыт программирования не обязателен, но понимание, что такое файлы, папки, Git и JSON — пригодится. Курс идёт ступень за ступенью, каждое занятие опирается на предыдущее.
• Курс не подойдёт опытным пользователям Claude Code, которые уже работают с Agent Teams и headless-автоматизацией — будет знакомо.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко

• Основатель и CEO Automatica
• Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
• Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
• Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для тех, кто хочет создавать коммерческий Ai контент.

Ты научишься:

• Создавать премиальные AI-фотографии
  Сможешь создавать стильные, качественные, живые кадры — так, как будто их снял профессиональный фотограф.

• Писать промпты, за которыми охотятся
  Научишься формулировать запросы так, чтобы картинки были именно такими, какими ты их задумал: по стилю, свету, эмоции и настроению.

• Создавать серии, которые будоражат
  Научишься собирать несколько изображений в один стиль: фэшн-съёмку, рекламный сет, концепт-историю или полноценный арт-проект.

• Быстро тестировать визуальные идеи
  Сможешь за короткое время проверять десятки вариантов кадра, локации, одежды, эмоций — без огромных затрат и долгой подготовки.

• Создавать AI-персонажей
  Поймёшь, как создавать AI-персонажей любой внешности или сделаешь своего AI-двойника.

• Оживлять AI-фотографии
  Научишься делать шикарные AI-видео из AI-фотографий.

• Монетизировать AI-навык
  Узнаешь, как превращать AI-контент в доход. Евгению мало интересует творчество, на котором нельзя заработать.

Этот курс для тебя, если ты:

• слышал про нейросети, но не понимаешь как ими пользоваться
• тратишь много времени на создание контента
• хочешь делать больше контента без команды
• хочешь ускорить свою работу в 2–5 раз
• хочешь использовать Ai в работе, блоге или бизнесе
• хочешь освоить востребованный Ai навык
• хочешь понять, какие Ai инструменты реально работают
• хочешь реализовывать все свои идеи, не завяся от бюджета
• просто хочешь разобраться в нейросетях и начать их применять

Программа:

Модуль 1. Мощная база AI-контента

• Как работает AI-визуал
• Обзор основных инструментов
• Форматы и качество изображений
• Главные правила гармоничного кадра
• Ошибки новичков

Модуль 2. Секрет подготовки к AI-генерации

• Превращаем мысль в чёткий визуальный запрос
• Как использовать референсы
• Грамотная постановка задачи
• Подсказки: текст + изображение
• Чистый старт для лучшего результата

Модуль 3. Промпт-инженерия: как писать точные промпты

• Структура сильного промпта
• Языковые формулы качества
• Управление стилем и атмосферой
• Создание вариаций
• Коррекция результата промптом

Модуль 4. Создание фотореалистичного AI

• Как добиться настоящей фотоатмосферы
• Фактура материалов
• Движение и динамика
• Лучшие программные связки

Модуль 5. AI-видео как конкурентное преимущество

• Оживляем AI-фотографии
• Как работать с видео, чтобы не тратить время впустую и иметь результат

Модуль 6. Создание реалистичного AI-персонажа

• Создаём своего AI-двойника
• Секретные фишки, как сделать так, чтобы сходство было близким к 100%

Бонус. Коммерческий план на 2026

1. Коммерческая стратегия на 2026 год для креаторов
2. Кому продавать AI-услуги
3. Каким должно быть портфолио, чтобы его хотели
4. Что делают все, а вам это нужно категорически исключить

Тариф Ai Pro

• Модуль 1. Мощная база Ai контента
• Модуль 2. Секрет подготовки к Ai генерации
• Модуль 3. Промт-инженерия: как писать точные промты
• Модуль 4. Создание реалистичной Ai фотографии
• Модуль 5. Создание Ai персонажей
• Модуль 6. Ai видео
• Личные промпты Евгения на 15 Ai работ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.

На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:

• Подключите LLM в облаке через openrouter
• Внедрите автоматизации на n8n
• Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
• Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов

Этот курс — ваше решение, если вы:

• DevOps/SRE инженер
  который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)

• Автор CI/CD пайплайнов
  который погряз в причесывании или переписывании CI/CD

• Тимлид или техлид
  который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI

• Разработчик или QA-инженер
  который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования

Ваш результат за 8 недель на курсе:

• Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
• Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
• Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
• Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу

Программа:

Основы работы LLM и промпт-инжиниринг

• Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
• Базовые техники промпт-инжиниринга
• Подключение внешних AI-провайдеров
• Настройка AI-CLI инструментов
• Демонстрации применения AI в DevOps-задачах

LLM и безопасность

• Причины уязвимости LLM в инженерных системах
• Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
• OWASP Top-10 for LLM
• Защитные меры

Low-Code Automation (n8n)

• Архитектура n8n и ключевые компоненты
• Создание AI-расширенных workflow
• Интеграция AI-моделей
• Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
• Автоматизация сбора логов и анализа ошибок

Claude Code/OpenCode — старт

• Настройка Claude Code
• Архитектура и доступные инструменты
• Создание CLAUDE.md для своего проекта

МСР в действии

• Принципы работы MCP
• Готовые MCP серверы
• Конфигурация серверов для разных окружений
• Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python

RAG: базовые принципы сборки

• Архитектура RAG
• Кейсы применения RAG в DevOps
• Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных

Агенты и Скиллы

• Task tool для делегирования задач субагентам
• Создание кастомных агентов для специфических задач
• Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
• Настройка Hooks для автоматизации

Demo-Day: AI DevOps Pipeline

• Создание своего агента с интеграцией
• Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
• MCP серверы для интеграций
• Кастомного агента для вашего стека
• Skill для автоматизации рутины
• n8n workflow или RAG-бот

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему ты научишься

• Прототипировать интерфейсы вживую — не в фигме, а сразу в коде из своих компонентов.
  
  
• Управлять дизайн-системой одним промптом и поддерживать её как живой продукт.
  
  
• Установишь claude, git, next, vps.
  
  
• Подключишь Figma к Claude — он будет собирать макеты более точно.
  
  
• Подключишь Claude к Figma — он будет за тебя рисовать в фигме.
  
  
• Перенесешь дизайн-систему из Figma в React.
  
  
• Научишься собирать прототипы из дизайн-системы прямо в коде.

После 2 недель ты сможешь:

• Собрать песочницу в своём Next-приложении и прототипировать лендинги и интерфейсы из своих компонентов.
  
  
• Задеплоить прототип на свой выделенный сервер.
  
  
• Попросить Клод переименовать токен, перестроить компонент или поменять масштаб — и увидеть, как изменения проходят по фигме, коду и документации.
  
  
• Автоматически писать описания, правила использования и недостающие варианты прямо в фигме.
  
  
• Получать еженедельный отчёт об изменениях, покрытии и доступности.

Свой claude.md как актив
В конце курса у тебя будет файл claude.md, в котором закодированы твои правила, твой стек, твоя эстетика. Это документ, который ты унесёшь с собой на следующий проект и в следующую компанию.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Запусти трендовые нейро-мульты за 30 минут, которые приносят подписчиков и продажи — без вложений в трафик.
Уже сегодня после старта у вас будет готовый нейро-мульт, опубликованный в соцсетях — без камеры, без режиссёра.

Вирусный мульт — это просто:

• Без опыта в нейросетях.
  Курс создан для новичков. Просто копируйте готовые промпты, вставляйте в нейросеть и получайте результат. Всё показано по шагам — как будто я стою рядом и веду вас за руку
• Только телефон.
  Никакого дорогого оборудования. Никаких профессиональных программ. Всё, что нужно — смартфон и 1–2 часа свободного времени
• Без съёмок и камеры.
  Вам не нужно показывать своё лицо. Нейросеть создаёт персонажей, рисует сцены и озвучивает их — вы только управляете процессом
• Тренд 2026 года.
  Нейро-мульты залетают органически — алгоритмы сами их продвигают. Реальные охваты: 4 млн, 8 млн, 21 млн просмотров. Это не теория — это скриншоты реальной статистики

Реальная статистика. Нейро-мульты набирают миллионы просмотров.
Посмотрите на цифры реальных нейро-мультов. 7,6 млн просмотров. 8 млн. 21,3 млн. 8,5 млн. Это не блогеры-миллионники — это обычные люди с обычными аккаунтами, которые просто нашли правильный формат раньше других.

Этот курс вам подойдёт даже, если:

• Вы работаете с утра до вечера. Деньги есть, но их всегда не хватает — на себя, на отпуск, на то, чего по-настоящему хочется
• Вы видите, как люди зарабатывают в интернете. Смотрите их рилсы, читаете про нейросети. И думаете: «Как они это делают? Почему у них получается, а я даже не знаю, с чего начать?»
• Может, вы уже пробовали. Покупали какой-то курс. Начинали, бросали. Или делали контент, который никто не смотрел. И решили, что «это просто не моё»

Ваш план из 3 шагов. Это проще, чем вы думаете:

1. Берёте готовый промпт.
   Я уже подготовила все промпты за вас. Вы просто копируете нужный, вставляете в нейросеть и получаете идею, сценарий или персонажа. Никакого «что написать» — всё готово
2. Нейросеть рисует и озвучивает.
   Veo 2, Sora, Seedance 2.0 — я покажу каждый сервис по шагам. Вы вставляете промпт → получаете видео с персонажами и голосом. Монтируете в CapCut за 10 минут прямо в телефоне
3. Публикуете и получаете подписчиков и продажи.
   Я покажу вам 10 способов монетизации таких нейро-мультов — выбирайте способ, который вам подходит

Три шага — и у вас есть контент-машина, которая привлекает аудиторию и продаёт.

Почему нейро-мульты актуальны прямо сейчас:

• Алгоритмы соцсетей в 2026 году продвигают то, что удерживает внимание. Нейро-мульты — это идеальный контент для удержания: яркая картинка, эмоция, история.
• Человек листает ленту → видит мульт → останавливается → смотрит до конца → алгоритм видит это → показывает ролик ещё большему количеству людей.
• Этот тренд только набирает силу в Запрещёнке, а в ВКонтакте таких роликов ещё нет. Через год здесь будет в 10 раз больше конкурентов. Сейчас — свободное поле.

Программа:
Модуль 1. Создаём сериал с ИИ — от идеи до готового ролика
Модуль 2. Короткие нейро-мульты для сбора подписчиков и продаж
Модуль 3. 10 способов монетизации нейро-мультов
Бонус – 800+ промптов для Seedance 2.0

Что включает:

• 10 видеоуроков — всё с нуля, по шагам, только с телефона
• Готовые промпты — просто копируйте и генерируйте
• Бонус: 800+ промптов для видео в Seedance 2.0

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Внедри себе пошаговую систему быстрой журнальной ретуши любой фотографии и создания дорогого Ai-визуала с нуля и системы контента и стабильного потока клиентов.

Для тех, кто хочет

• Высвободить часы жизни и перестать сидеть над обработкой долгими часами и ночами.
• Выдавать качественный результат за короткое время.
• Доводить себя и клиента до эмоционального оргазма до съемки, во время съемки и когда вы видите результат.
• Выстроить себе стабильный поток клиентов на фото/ретуши/ai-визуале.
• Перестать думать: «А что сегодня выложить?». В кайф вести соцсети, делать контент легко и без напряга.
• Выстроить понятный оптимизированный workflow для быстрой журнальной ретуши любой фотографии и создания дорогого визуала с нуля.

Это не курс по популярным плагинам для ретуши, которые не справляются с большинством задач.

Это моя авторская разработка и система, которая решает реально все задачи и подходит для любой ситуации. То, что я проверил на тысячах клиентских заказов по фото и ретуши.

Что у тебя будет через 2 недели
Ты покупаешь не набор уроков, а собранную систему: где ускорять ретушь через AI, где проверять качество помощниками и где руками доводить визуал до коммерческого уровня.

• Понятный workflow: где ускорять ретушь через AI, где проверять помощниками, где доводить руками.
• Панель визуального контроля: кожа, цвет, свет, насыщенность, серия и AI-артефакты.
• 10-20 полноценных новых серий работ в портфолио.
• Понимание, как упаковать AI-визуал как услугу для брендов, съемок, рекламы и соцсетей.
• Логика, где искать клиентов и как объяснять ценность результата.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот инструмент — лонгрид. И вы его сейчас читаете.
Как-будто простой текст, который можно написать за минуты с любым ИИ.
«Тю-ё! Так я што не могу это с чат GPT и его друзьями сделать? У меня ж платная подписка», — мог подумать случайный читатель.
Скорее всего, не сможете. И дальше вы поймёте почему.
Только одно это осознание может принципиально упростить привлечение клиентов.
У меня слава Б-гу 5 детей. И 24 февраля 2022 года началось наше путешествие с места на место.
Кипр — Венгрия — Австрия — Израиль — Венгрия и т.д.
Было п-ц как стрёмно и непонятно как получать клиентов и что делать дальше. А семью-то надо кормить.
Больше всего мне не хотелось делать контент. Но казалось, что это обязательно.
И я через силу что-то записывал, выкладывал, проверял, выгорал.
Смотрите, я не против контента. Мне и самому по-кайфу бывает что-то записать, чем-то поделиться.
Но не когда это через насилие над собой. Да ещё и не приносит клиентов.
И я подумал, а что если делать всё иначе? Пойти против рынка. Против чужих «надо».
Так вот я сел и написал свой первый лонгрид с предложением платной консультации.
Было стрёмно.
Я не знал будет ли хоть кто-то это читать и покупать.
Мой восторг от заявок, которые я начал получать, быстро сменился на разочарование.
Все интересовались, но не покупали. Люди просто морозились и мне пришлось разобраться как любопытных клацателей превращать в покупателей.
И вот что я обнаружил.
Проблема была не в тексте. Текст был нормальный. Проблема была в том, что стояло ДО текста.
Я писал для всех.
А надо было для конкретных людей с конкретной болью, которая не даёт им жить нормально, постоянно тревожит их, из-за которой они просыпаются посреди ночи.
Не «предприниматели», не «женщины в отношениях».
А, например, «психолог с частной практикой, у которого клиенты то густо, то пусто, и от слова прогрев у него ».
Когда точно знаешь для кого пишешь, текст откликается.
Возникает ощущение: «Блин, капец, это про меня».
А когда пишешь для всех, текст гладкий, правильный и никакой.
ChatGPT такие клепает пачками.
Вот в чём разница между «просто лонгридом» и лонгридом, который продаёт. Не в словах. Не в стиле.
А в том, что стоит за текстом: кто читатель, что у него болит, какие решения он уже пробовал и почему они не сработали, чего он хочет но не скажет вслух, и какое предложение он не сможет проигнорировать.
Но как всё это держать в голове, когда пишешь и не сойти с ума?
За 3 года мы с клиентами написали 600+ текстов. Разобрали процесс на атомы.
Я нашёл конкретную последовательность, которая работает раз за разом: сначала аудитория, потом предложение, потом структура, потом текст.
И каждый этап состоит из деталей, о которых большинство даже не догадываются.
Что-то пропускаешь и всё сыпется.

Результат: 8 000+ продаж через лонгриды.
С одного только текста полторы тысячи клиентов. Пишу и самому не верится.
Долгое время я был уверен, что этот процесс нельзя передать ИИ. Слишком много творчества.
Слишком много интуиции. Слишком много «чувствую, что тут надо так, а не вот так».
Найти точную аудиторию. Вытащить из эксперта историю. Почувствовать, где текст провисает. Это не алгоритм, это искусство.
Но мне не давала покоя мысль: «А что если попробовать? Ну может чет получится»
Я долго тянул кота, но в итоге взял все 30+ текстов, которые реально работали в рекламе. Разобрал каждый. Вытащил принципы, паттерны, формулы.
И записал это в 54 страницы инструкций.
Загрузил в ИИ-ассистента.
Не «привет ChatGPT, напиши продающий текст»
А ассистента, который знает всю последовательность.
Который сам задаёт правильные вопросы. Который не даёт пропустить шаг. И на выходе даёт текст, построенный по схеме, за которую заплачено сотнями тысяч рекламного бюджета.
То, что раньше занимало 2–3 недели, теперь делается за 1 присест.
Буквально.
Так я написал и этот текст.
А самый шикардос в том, что с помощью ассистента вы можете создавать такие тексты за минуты. Для продажи платных консультаций, мини-курсов, мастер-классов, личной работы.
Я вам скажу, это просто космос-космический.
И сейчас я хочу дать и вам такую возможность.

Вы как? Настроены?
Приглашаю вас на практический мастер-класс, после которого вы сможете создать главный элемент системы привлечения клиентов.

Формат
Я бы мог просто продать вам ассистента и не париться с эфиром.
Но тогда вы получите посредственный результат. Даже самый крутой инструмент без понимания логики мышления — это просто (игрушка

Поэтому наш вечер будет состоять из 2 частей:

• Глубокая психология создания лонгридов
• Пошаговый процесс работы с ИИ-ассистентом для божественных результатов.

Ништячки

• Ну и для усиления любопытства чуточку приоткрою занавес и расскажу что вы узнаете
• Что должно быть готово до первого слова. Без этого хоть сто раз переписывай. С этим текст собирается за часы, а не за недели.
• Как находить людей, которые готовы платить в 2–3 раза больше рынка и не торговаться. Я делаю карту из 13 блоков, от боли и триггеров до скрытых желаний, о которых клиент сам себе не признаётся. На этой карте построены все 30+ текстов.
• 5 типов первой строчки, после которой человек не может остановить чтение. Например — драматическая демонстрация. Выбираешь неправильный, теряешь читателя.
• Как создать доверие с первых абзацев, даже если человек видит тебя впервые. Приём, после которого холодный читатель думает: «епсель-мопсель, это про меня».
• 3 слова, которые убивают любое предложение. Вы их используете. Все используют. Уберёте и текст начнёт работать.
• Формула оффера из 8 частей, после которой холодный человек нажимает «хочу». Как создавать экологичные обещания, от которых слюнки текут.
• Как управлять вниманием через ритм. Внедрите правило чередования и ваш текст станет как для
• Формула истории, которая превращает скептика в покупателя. Не «сторителлинг» из книжек. Конкретная последовательность: сколько этапов, где дно, как перейти к предложению так, чтобы оно не звучало как реклама.
• Как с помощью правильных глаголов рисовать убедительные картины в голове клиентов без единого изображения.
• Ну и ясень-красень сам ассистент + живая демонстрация создания текста в прямом эфире. Чтобы вы видели как теорию превратить в практику.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс обновлён май 2026 года

Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса:

ИИ-консультант для сайта и Telegram (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Gamma, n8n)Создадите агента, который сортирует вопросы, отвечает на обращения в любое время и прогревает клиентов к заявке.
Круглосуточная обработка входящих
Меньше пропущенных лидов и более быстрый прогрев заявок
Меньше нагрузки на отдел продаж
Меньше рутинных переписок для менеджеров
ИИ-агент по базе знаний (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat)Разработаете ассистента, который будет отвечать на вопросы клиентов или сотрудников строго в рамках вашей базы знаний. Научитесь собирать ИИ-агентов на зарубежных и российских платформах.
Единые, верные ответы без человеческих ошибок
Сотрудники и клиенты получают точную информацию в пару кликов
Знания не теряются при уходе сотрудников
ИИ-агент с «живыми» данными (Relevance AI, DeepL, n8n)Создадите агента, с помощью которого сможете в любой момент посмотреть лиды, платежи, тикеты, запасы на складе и метрики рекламных кампаний.
Доступ к актуальным продажам, платежам, тикетам и метрикам в реальном времени
Быстрое принятие решений
Менеджеры видят показатели без отчётов и совещаний
Можно оперативно реагировать на падение показателей и автоматически формировать короткие дашборды
ИИ-агент для трендвотчинга (Make, BotFuzzer)Разработаете помощника, который будет анализировать соцсети конкурентов, находить успешные рекламные креативы и создавать на их основе новые.
Быстрый запуск кампаний
Готовые инсайты и черновики креативов
Меньше ручной аналитики и быстрее итерации
ИИ-агент для рассылок (Make, Google Sheets, Google Calendar, Gemini)Создадите агента для публикации дайджестов и обновлений в соцсетях по расписанию.
Повторные продажи без дополнительных ресурсов
Не нужно вручную планировать посты и дайджесты
ИИ-ассистент продаж (LM Studio, ChatRTX, Google Colab, Kaggle)Разработаете помощника, который умеет держать контекст в разговоре с клиентами, уточнять потребности и плавно вести к целевому действию.
Более персонализированные диалоги и поддержание контекста
Менеджеры получают «помощника» в диалоге: подсказки, сценарии, история общения и готовые шорт-тексты для ответов
ИИ-агент квалификации лидов (LLM Studio, Python, pip, AnythingLLM, ChatGPT)Запустите агента, который будет задавать клиенту уточняющие вопросы, присваивать ему приоритет и статус.
Только готовые к контакту лиды
Экономия времени для отдела продаж
ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make)Создадите помощника, который пишет посты, оценивает их успешность и принимает решение — публиковать, править или отклонить. Соберёте контент-конвейер: от идеи и черновика до редактуры и публикации в VK.
Пост — за 60 секунд вместо часа
Стабильный поток релевантных постов — меньше затрат на создание контента
Копирайтеры и SMM-менеджеры получают черновики, заголовки и аналитику эффективности — принимают решения быстрее
Агент работает с российскими платформами
ИИ-агент «секретарь»Разработаете помощника для создания или поиска событий и рассылки напоминаний.
Меньше пропущенных встреч и просроченных задач
Более слаженная внутренняя работа
Локальный документный ассистентСоздадите инструмент, который упростит поиск по документам.
Быстрая работа с договорами и регламентами
Экономия времени и снижение риска ошибок
Сотрудники находят нужную информацию за пару секунд
VK-бот с памятью и классификацией (n8n, YandexGPT, GigaChat)Настроите бота, который мгновенно отвечает клиентам, помнит контекст разговора и умеет передавать сложные случаи менеджеру.

Навыки:
Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
Настраиваю автоматизацию
на платформе Make
Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
Автоматизирую документооборот и работу с текстами
Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Пошагово настроишь доступ к Gemini/ChatGPT, мессенджерам и соцестям, сайтам за 15 минут. На компьютере и в телефоне.

Стабильный доступ с локацией США для ChatGPT, Claude, Gemini, Veo 3 и Nano Banana. Европу тоже можно будет добавить по данному курсу!

Доступ к ChatGPT с телефона - Андроид и Айфон.

ChatGPT + Codex, Claude + Claude Cod - вайбкодинг с компьютера.
Практический мини курс из 7-ми подробных шагов для любого случая и нестандартной ситуации.
Что вы получите после настройки:
Стабильный доступ к Gemini, ChatGPT, Telegram — в браузере и приложениях на компьютере и телефоне.
Раздельное туннелирование: нейросети через сетевые инструменты, а банки и госуслуги — напрямую, без торможения и ошибок доступа.
Полная автоматизация — настроили один раз, потом просто открываете и работает. Никаких переключений.

Безопасность: банк, госуслуги, личные данные изолированы от AI-трафика. Персональные данные защищены.

Для кого этот гайд? Условно, если я тётенька-домохозяйка, смогу?
Специально делал для обычных людей, не айтишников. Есть поддержка, на каждый вопрос - отвечу.
Вот отзыв одной из участниц: "Мой мозг отказывается воспринимать техническую информацию - но всё получилось!"

Результат после курса:
Переходите по ссылке на Gemini — он просто открывается. Без поиска новых инструментов и страха, что завтра снова заблокируют. Открываете банк — работает напрямую, быстро и безопасно.
Никаких переключений. Всё автоматически. Открываем доступ только там, где он нужен, сохраняя скорость на остальных сайтах.

Формат:
Видеоинструкции — структурированные, пошаговые, с экраном
Текстовые гайды со скриншотами к каждому уроку
Ссылки на все инструменты и сервисы внутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Личный ИИ под твою работу: собирает отчёты, готовит контент, разбирает почту, отвечает клиентам. Соберёшь с нуля, даже если терминал пугает.

Это не курс. Это ИИ-наставник.
ChatGPT льстит, забывает и пускает тебя по кругу. Nekurs - ИИ-бот-наставник по сценарию, который написал я: помнит твой путь, проверяет работу по рубрике и не открывает следующий шаг, пока этот не сделан. Учит собирать твоего личного Джарвиса под жизнь и работу, а не просто болтать.

• Карта навыков

Видишь весь путь от первого узла до своего работающего ИИ-агента. Никакой свалки уроков - только следующий понятный шаг.

• Задания с проверкой

Каждый узел закрывается делом, а не галочкой. AI-наставник смотрит твою работу и говорит, что доработать.

• Лидерборд

Видишь свой прогресс и темп потока. Не ради стыда, а чтобы не слиться на середине, как обычно бывает с курсами.

• Группа своего уровня + созвон каждую неделю

Поток делим на группы примерно одного уровня. Раз в неделю созвон: общаешься со своими, задаёшь мне вопросы, разбираем полёты по лидерборду. Ты не один.

Честно: Nekurs не для всех
Для тебя, если:

• тонешь в рутине и хочешь спихнуть её на ИИ
• уже трогал ChatGPT, но дальше браузера не ушёл
• готов делать задания руками, а не только кивать
• терминал пугает, но ты готов разобраться по шагам

Аянбек Досумбаев
Я не продаю мечту. Я каждый день строю с ИИ агентов и продукты - и показываю как.
За последние пару лет собрал с нуля несколько проектов с ИИ. Один набрал 1.5M просмотров на Reddit, другой - 200K на open source. Не все взлетели. Но каждый научил, где именно застревает новичок - и я зашил это в сценарий Nekurs.
Я не построил единорога - и не обещаю его тебе. Опыт реальный, местами неудачный, но настоящий. Учу ремеслу: собирать ИИ-агентов, которые делают работу за тебя. Не сказкам про миллионы за неделю.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Анализ рынков и инвестиционных решений с помощью ИИ
Автоматизация финансовых отчётов и рутинных рабочих процессов
Повышение точности финансовых прогнозов и аналитики благодаря ИИ-решениям

Курс подойдёт

• Финансовым аналитикам и менеджерам
  Научитесь за минуты создавать точные и наглядные отчёты для анализа и прогнозирования данных с помощью ИИ
• Инвестиционным аналитикам и инвесторам
  Сможете использовать ИИ для анализа рынка, прогнозов и оценки рисков, чтобы находить самые выгодные решения
• Предпринимателям
  Узнаете, как применять нейросети в качестве ассистента в работе с финансами бизнеса

Узнаете, как применять ИИ в различных сценариях
И это не все примеры использования нейросетей в сфере финансов

• Проводить автоматизированный сбор и первичный анализ информации о компаниях
• Анализировать с помощью ИИ публичные источники и финансовую отчётность компаний
• Исследовать рыночные события, новости и их влияние на стоимость акций
• Анализировать ключевые метрики финансовой деятельности
• Формировать с помощью ИИ формулы, шаблоны, дашборды, макросы и комплексные отчёты
• Тестировать гипотезы, валидировать лучшие решения

Изучите самые нужные нейросети и инструменты
в контексте инвестиционных и финансовых задач:
Нейроэксперт, Perplexity, DataLens, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, GigaGhat

Программа обучения
— 9 недель
Программа повышения квалификации
Возможность работать на собственных рабочих кейсах в процессе обучения
Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК
На лекции и практические задания понадобится 10−12 часов в неделю
Записи вебинаров и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Модуль 1. Безопасность в работе с данными с ИИ
Изучите принципы работы ИИ и научитесь формулировать промпты. Поймёте, как обеспечить безопасность данных в работе с ИИ. Изучите AI-инструменты для решения задач разного типа.

• Принципы работы с ИИ
• Промпт-инжиниринг: формулирование запросов, работа с промптами
• Оценка рисков в работе с корпоративными данными
• Анонимизация конфиденциальных данных
• Обзор сервисов для корпоративных LLM-решений (Yandex DataLens, GigaChat API)
• Обзор AI-инструментов для решения разных типов задач: исследование рынка, прогнозирование, работа с формулами и отчётами

Модуль 2. ИИ как ассистент: исследования, визуализация и автоматизация расчётов
Научитесь проводить исследование рынка и критически оценивать ответы нейросети. Сможете генерировать формулы и автоматизировать вычисления. Научитесь визуализировать данные в формате диаграмм, графиков и презентаций с помощью ИИ.

• Исследование рынка с помощью ИИ: анализ трендов рынка, публичных источников и отчётности
• Критическая оценка ответов ИИ: как получать релевантный результат
• Работа с формулами: логика расчёта, условное форматирование, генерация формул
• Генерация сложных формул: автоматизация вычислений, быстрый анализ данных
• Кейс: поиск средней стоимости привлечения клиента за 3 месяца или личный кейс
• Визуализация финансовых показателей с помощью диаграмм, графиков и презентаций
• Автоматизация таблиц с помощью макросов: автоматическое заполнение шаблонов, автоматический запуск сводных расчётов и обновление сводных таблиц, генерация отчётов на основе текущих данных

Модуль 3. Работа с отчётами: проектирование, прогнозирование, оптимизация
Научитесь использовать ИИ для анализа сводных таблиц и отчётов. Сможете формировать гипотезы и оценивать их эффективность с применением ИИ. Научитесь создавать дашборды и комплексные автоматизированные отчёты.

• Разработка шаблонов отчёта: проектирование логики сбора и обработки данных, автоматизация с помощью макросов
• Кейс: отчёт об инвестиционной привлекательности стартапа или рабочий кейс
• Проектирование интерактивного дашборда с ИИ: извлечение данных из разных источников и отчётов, их обработка и визуализация
• Анализ сводных таблиц и отчётов: выводы, тренды и тенденции
• Кейс: аналитика финансового отчёта компании за год или рабочего кейса
• Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 1 : формирование гипотезы, построение расчётов, метрики успеха
• Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 2: тест гипотез, поиск наиболее выгодного решения, валидация прогноза, критерии валидации
• Кейс: прогнозирование движения денежных потоков

Итоговый проект
Подготовка комплексного автоматизированного финансового отчёта
Подготовка данных, написание формул и макросов, подготовка дашборда, автоматизация процессов

Вам будут преподавать эксперты-практики
- Дмитрий Бланк
CEO FinTech компании, занимающейся разработкой решений для инвесторов с применением AI
- Виктория Дюкре
Продакт-менеджер компании getads
- Иван Юхарин
Основатель и руководитель студии ИИ-разработки AIPL
Предприниматель, преподаватель и нейроэнтузиаст
- Максим Кушнер
Ментор курса «Нейросети для финансов и инвестиций»
Разработчик аналитических систем в Лемана Тех

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

A course that teaches artists, designers, architects, and architecture lovers to create outstanding cinematic films about architecture — from nothing to breathtaking stories.
All you need to start is any sketch, screenshot, or simple image that describes the architecture — from any software, at any stage. No special skills or additional knowledge required.

One package. Instant access by email.
What's included

• Course
• Reference collection
• Prompt collection
• 20 languages translation
• Chat

Язык курса: английский.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс на английском языке, с русской озвучкой (mp3) и английскими субтитрами

Чему Вы научитесь:
Как работает Claude Pro и чем он отличается от других инструментов ИИ
Написание эффективных подсказок для получения наилучших ответов, генерируемых ИИ
Создание контента, SEO и цифровая реклама на основе искусственного интеллекта
Использование ИИ для воронок продаж, автоматизации и генерации лидов
Расширенная аналитика ИИ для развития бизнеса и принятия решений
Этическое использование ИИ и будущие тенденции в маркетинге на основе ИИ

Claude Pro — это передовой инструмент ИИ, который помогает компаниям, маркетологам и руководителям повышать производительность, оптимизировать процессы и создавать эффективные стратегии. Этот комплексный курс разработан, чтобы провести вас через основы и расширенные функции Claude Pro, предоставляя вам навыки использования идей, основанных на ИИ, для оптимизации маркетинговых кампаний, взаимодействия с клиентами и принятия бизнес-решений. Вы также получаете доступ к библиотеке подсказок с каждой подсказкой, использованной в курсе!
Одним из основных моментов этого курса является акцент на практическом опыте. Вы не только изучите теорию Claude Pro, но и примените свои знания в реальных проектах. Эти проекты призваны помочь вам увидеть непосредственную актуальность приобретаемых вами навыков.

Материалы курса:
13 разделов • 59 лекций • Общая продолжительность 8 ч 24 мин
1.Введение в Claude Pro и генеративный ИИ
2.Создание промптов для Claude Pro
3.Фреймворки для промптов
4.Создание и автоматизация контента на основе искусственного интеллекта
5.Claude Pro для SEO и цифровой рекламы
6.Email-маркетинг и взаимодействие с клиентами на основе искусственного интеллекта
7.Claude Pro для автоматизации бизнеса и воронок продаж
8.AI-аналитика и исследование рынка с Claude Pro
9.Браузерные агенты AI (оператор OpenAI и Manus)
10.Передовые стратегии и этичное использование ИИ
11.Объяснение ИИ – Интервью с новаторами
12.Заключение
13.Бонус

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

18 готовых AI-ботов + Методология глубокого диалога с нейросетями = Глубокие инсайты + Быстрые решения

Глубокий диалог. Создавайте прорывные продукты через глубинное взаимодействие с ИИ.
PRO-боты. Превращайте одну идею в десятки видов контента за 15 минут.
18 AI-ботов — ваша команда топовых специалистов.


Почему эти боты эффективнее обычного ChatGPT?

• 10+ маркетингового опыта. Встроены в каждого бота.
• Обучены на реальных кейсах. Сотни проверенных сценариев.
• Узкая специализация. Каждый бот — эксперт в своей области.
• Готовые к работе. Результат за минуты.

Что дает методология глубокого диалога:

• Новые продукты без конкуренции. Создавайте то, чего еще нет на рынке, но что уже нужно клиентам.
• Прорывные стратегии. Расширяйте возможности там, где другие видят препятствия.
• Уникальное позиционирование. Находите свой голос, соединяя противоположное — глубину и легкость, экспертность и развлечение.
• Монетизация скрытых активов. Превращайте ваш опыт в продукты, о которых вы даже не думали.

Пример работы системы:

1. Через глубокий диалог находите идею нового продукта.
2. "ЦА 360°" создает детальный портрет покупателя.
3. "Лендинг-Строитель" создает посадочную страницу.
4. Контент-боты создают материалы для всех каналов.
5. "Рынок-Researcher" анализирует спрос и конкуренцию.
6. "Воронка-Конструктор" строит систему продаж.
7. "Контент-Календарь PRO" планирует продвижение.
8. Результат: от идеи до первых продаж за 7 дней.

Тариф “ПРОФИ”

• 5 уроков по глубокому диалогу с ИИ
• 7 инструментов по глубокому диалогу с ИИ
• 20+ промптов уровня PRO
• 20+ ботов в ChatGPT
• 15+ ботов в Gemini

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

Запусти свою AI-модель и начни монетизацию уже в первые месяцы работы.
Курс для тех, кто хочет не просто играть с нейросетями, а зарабатывать на виртуальных моделях в TikTok, Reels и Fanvue.

Ai-модели становятся
частью creator-экономики
Подписочные платформы, creator-экономика и бренды
уже активно работают с виртуальными моделями.

AI позволяет запускать проекты быстрее,
масштабировать контент и строить новые источники дохода.

LORA MONEY — это практическая система запуска и монетизации Digital-персонажей. Вы не изучаете теорию. Вы создаёте модель, запускаете контент и выстраиваете первые источники дохода.

Каждый этап обучения — это действие:
персонаж → аккаунт → аудитория → монетизация.

Сколько может приносить одна AI-модель?
Доход формируется постепенно: от первых тестов монетизации до стабильных выплат и масштабирования проекта.

Запуск и первые выплаты

• создание AI-персонажа
• оформление аккаунтов
• публикация контента
• тест платных сценариев

$100 – $500 / месяц

Рост и подключение монетизации

• рост аудитории
• регулярный контент
• платные взаимодействия
• первые коллаборации

$500 – $2 000 / месяц

Стабильный доход и масштаб

• несколько источников дохода
• партнёрские интеграции
• регулярные выплаты
• масштабирование аккаунтов

$2 000+ / месяц

Как можно монетизировать Ai-моделей?
Digital-персонажи могут зарабатывать сразу в нескольких направлениях. Это позволяет быстрее выйти на первые выплаты и постепенно масштабировать доход.

OFM-модель
платный доступ к контенту
донаты и персональные запросы
приватные переписки с подписчиками
эксклюзивные предложения и продажи

Creator-модель
UGC-контент для брендов
амбассадорство и интеграции
рекламные размещения
партнёрские программы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...