Новые складчины | страница 22

​

После прочтения этой книги вы выучите язык C#.

Цветные примеры сделают код понятнее, и вы без труда освоите:

· основы языка — синтаксис, переменные, ключевые слова, операторы и выражения;

· создание приложений для Windows;

· объектно-ориентированное программирование.

С помощью этих значков ваше обучение станет проще и понятнее:

- «Совет» — полезные советы.

- «Примечание» — выделяется цветом то, что необходимо запомнить;

- «Внимание!» — предупреждает вас о потенциальной опасности.

Благодаря четким объяснениям, наглядным примерам и практическим заданиям вы получите отличное представление о C#. Вы познакомитесь с основами работы в Visual Studio, разберетесь с ключевыми принципами объектно-ориентированного программирования и научитесь использовать платформу .NET.

Скачайте примеры кода бесплатно и приступайте к работе сразу же!

Аннотация
Цветное руководство по C# для начинающих позволит в короткое время освоить этот язык программирования. Следуйте понятным объяснениям и выполняйте интересные практические задания. Внутри есть вся необходимая информация, рассмотрены основы языка (синтаксис, переменные, ключевые слова, операторы и выражения) и подобраны наглядные цветные примеры, что позволит вам погрузиться в программирование даже при отсутствии опыта. Вы познакомитесь с основами работы в Visual Studio, разберетесь с ключевыми принципами объектно-ориентированного программирования, рассмотрите создание приложений для Windows и научитесь использовать платформу .NET. Превратите мечты в код!

Формат: PDF скан
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Изучите синтаксис, переменные и типы данных Python с помощью практических примеров.
• Мастер строковых операций, управляющих последовательностей и форматированных строк.
• Уверенно используйте условные операторы, логические операторы и сравнения.
• Эффективно пишите циклы, вложенные циклы и перебирайте данные.
• Определите функции с параметрами keyword, default, *args и **kwargs.
• Работа с основными структурами данных: списками, кортежами, наборами и словарями.
• Решайте реальные задачи, такие как переворачивание строк и поиск простых чисел.
• Применяйте лямбда-выражения, map, zip, фильтры и включения для создания более чистого кода.
• Обрабатывайте исключения и пишите базовый объектно-ориентированный код Python.
• Подготовьтесь к собеседованиям по программированию с помощью заданий и советов в стиле LeetCode.

Учебная программа курса
3 раздела • 18 лекций • Общая продолжительность 3 ч 56 мин

1. Python для науки о данных: изучайте и проходите собеседования

• Об этом курсе
• Основы часть 1
• Основы часть 2
• Основы часть 3
• Основы часть 4
• Основы часть 5
• Основы часть 6

2. Вопросы и пояснения для интервью FAANG

• Подсчитайте количество гласных в заданной строке с помощью Python
• Напишите функцию для переворота строки с помощью Python
• Найти ФАКТОРИАЛ заданного числа с помощью рекурсии
• Проверьте, является ли заданное число простым?
• Найти наиболее часто встречающийся элемент в списке
• Удалить все дубликаты из списка, сохранив порядок.
• Найдите второе по величине число в списке.
• Преобразование целого числа в двоичный формат с помощью Python
• Найдите сумму цифр заданного числа
• Объединить 2 отсортированных списка в один отсортированный список
• Найдите самое длинное слово в предложении с помощью Python

3. Реальные трудности собеседования по Python: практикуйтесь в удобном для вас темпе

• Проверьте, являются ли две строки анаграммами друг друга (Google, Amazon, Meta)
• Подсчитайте количество вхождений каждого слова в предложении (Google, Amazon, Microsoft, Apple, Uber, LinkedIn)
• Генерация последовательности Фибоначчи до n членов (Google, Amazon, Microsoft, Meta Apple, IBM)
• Преобразовать список строк в верхний регистр (Google, Microsoft, Amazon, Facebook (Meta) и Apple)
• Найдите пересечение двух списков (Google, Amazon, Microsoft, Meta, Apple, Uber, Linkedin)
• Удалить знаки препинания из заданной строки (Dropbox, Airbnb, Shopify, Stripe, Twilio, Atlassian, Slack)

Откройте для себя мощь Python и улучшите свои навыки программирования с курсом «Программируйте как Google: Python с нуля до собеседований». Этот комплексный курс призван помочь вам пройти путь от абсолютного новичка до уверенного программиста, способного решать реальные задачи и успешно проходить собеседования по программированию в ведущих технологических компаниях по всему миру.
Начиная с основ, вы изучите основные концепции Python, такие как соглашения об именовании переменных, строки и их методы, типы данных, включая целые числа, числа с плавающей точкой и комплексные числа, а также то, как выполнять преобразования типов данных. Вы освоите поток управления с помощью условных операторов, логических операторов и циклов для написания понятных и эффективных программ. Курс также подробно рассматривает функции — от определения собственных до понимания аргументов, значений по умолчанию и расширенных функций, таких как *args и **kwargs.
Помимо основ, этот курс погружает в критические структуры данных — списки, кортежи, наборы и словари — обучая вас, как эффективно получать доступ, обрабатывать и сортировать данные. Вы изучите продвинутые инструменты Python, такие как лямбда-функции, включения, генераторы и обработку исключений, чтобы писать элегантный питоновский код.
Чтобы подготовить вас к собеседованиям, курс включает тщательно подобранные упражнения по кодированию и задачи, которые отражают вопросы, задаваемые такими компаниями, как Google, Dropbox и Airbnb. С помощью тестов, практических заданий по кодированию и подробных объяснений вы приобретете навыки решения проблем, необходимые для технических собеседований.

Если вы стремитесь к своей первой работе в сфере технологий или хотите укрепить свои знания Python, этот курс снабдит вас практическими знаниями и уверенностью. Присоединяйтесь сейчас и начните кодировать как Googler уже сегодня!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель курса
Освоить удобный и ультрасовременный подход к разработке на Node и TypeScript на основе Fastify.
Правильная реализация подхода documentation first гарантирует наличие одного источника истины для валидации, вывода типов и сериализации. Попробуйте, вам понравится!

Программа курса
Курс проводится первый раз, возможны перестановки тем по урокам

30 июня, 20:00 — урок 1

• Философия подхода documentation first
• Различия OpenApi и JsonSchema
• Версии JsonSchema и совместимость с OpenApi
• Вывод typescript типов из JsonSchema
• Тренировка по созданию json-схем
• Повторное использование готовых схем

3 июля, 20:00 — урок 2

• Знакомство с Ajv-валидатором
• Настройка Ajv под новшества openapi
• Начало работы с Fastify
• Базовые настройки и простой роутинг
• Fastify и TypeProvider
• Основы валидации и сериализации

7 июля, 20:00 — урок 3

• Погружение в Fastify
• Middleware, hooks и обработка ошибок
• Обзор популярных плагинов
• Подключение Swagger и Swagger UI
• Примеры создания своих плагинов
• Практика в рамках простой архитектуры

14 июля, 20:00 — урок 4

• Начало работа с БД
• Выбор ORM в зависимости от проекта
• Prisma vs TypeOrm vs Drizzle
• Упор на скорость, установка DrizzleORM
• Основы чистого SQL
• ORM как Query Builder

17 июля, 20:00 — урок 5

• Тренировка с Drizzle ORM
• Схемы и миграции
• Изучение типичных запросов
• Связи между сущностями
• Drizzle ORM и TypeScript

21 июля, 20:00 — урок 6

• Создание архитектурной обёртки
• Fastify и dependency injection
• Простой DI глобальных сервисов
• Идеи DI в request scope
• AsyncLocalStorage и fastify-request-context

28 июля, 20:00 — урок 7

• Тренировка в рамках получившегося стека
• Кастомизация ошибок валидации
• Асинхронная валидация: unique, exists и т.п.
• Пользователи и авторизация
• Access и Refresh токены

31 июля, 20:00 — урок 8

• Подведение итогов
• Простое развёртывание на сервера
• Мысли и теории про микросервисы
• Взаимодействие: GRPC vs Rest
• Упрощённый микросервисный пример

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

IT рекрутинг, IT рекрутер, сорсинг, подбор IT-специалистов, интервью, найм в IT, вакансии в IT, HR в IT, поиск IT

• Понимать IT-индустрию, ключевые роли, структуру компаний и метрики работы.
• Разбираться в технологиях, с которыми работают IT-специалисты.
• Использовать передовые методы сорсинга и Boolean поиска кандидатов.
• Понимать профили IT-специалистов и знать, где их искать.
• Выстраивать коммуникацию с IT-специалистами, используя подходящие инструменты.
• Эффективно проводить интервью, включая компетентностные и кейс-интервью.
• Применять технику оценки кандидатов (Scorecard, PARLA и др.).
• Грамотно оформлять job offers и вести переговоры по контр-офферам.
• Работать с аналитикой рекрутинга: воронки найма, метрики и ROI.
• Понимать культуру IT-компаний и адаптировать сотрудников.
• Создавать и развивать бренд работодателя в IT.
• Развивать личный бренд и выстраивать долгосрочные отношения с IT-специалистами.
  
  • Готовность изучать IT-отрасль, даже если вы не работали в ней ранее.
  • Желание разобраться в специфике найма и работы IT-специалистов.
  • Базовые знания в области подбора персонала (будет плюсом, но не обязательно).
  • Уверенное пользование интернетом и готовность работать с IT-инструментами (поиск, автоматизация, чат-боты).
  • Готовность активно участвовать в домашних заданиях и обсуждениях.
  • Стремление применять полученные знания на практике, чтобы закрепить их.
    
    
    Курс «Senior IT Рекрутер: Полный курс по поиску и найму IT-специалистов» — это ваша возможность погрузиться в мир IT-рекрутинга и стать профессионалом, которого ищут все IT-компании. В рамках этого курса вы освоите ключевые аспекты работы с IT-специалистами: от понимания структуры и культуры IT-компаний до тонкостей адаптации новых сотрудников.
    
    
    Вы узнаете, как устроена индустрия IT, какие бывают компании — стартапы, продуктовые и аутсорсинговые — и чем они отличаются. Вы разберете все этапы цикла SDLC и их влияние на рекрутинг. Мы подробно рассмотрим портрет IT-специалиста и его мотивацию, а также проведем вас через основы IT-технологий: от языков программирования до облачных решений и тестирования.
    
    
    Вы научитесь подбирать релевантные инструменты поиска и оценки кандидатов. Практические занятия с готовыми шаблонами, списками источников, X-ray-поиском и Google CSE сделают процесс поиска IT-талантов быстрым и эффективным. Вы овладеете методами проведения интервью по компетенциям, включая технику PARLA, и научитесь работать с возражениями кандидатов.
    
    
    Особое внимание уделено адаптации новых сотрудников — от первых дней в компании до формирования корпоративной культуры. Вы узнаете, как правильно выстраивать долгосрочные отношения с IT-специалистами и продвигать свой личный бренд рекрутера.
    
    
    Программа курса включает 19 занятий с практическими заданиями, которые помогут вам развить уверенность и гибкость в работе IT-рекрутера.
    
    
    Программа курса:
    
    • Введение в профессию IT-рекрутера и основы индустрии
      
      
    • Углубленное понимание IT-компаний, сотрудников и технологий
      
      
    • Этапы поиска: подготовка профиля, сорсинг, оценка кандидатов
      
      
    • Продвинутые техники — работа с контактами, интервью, продажи вакансий
      
      
    • Адаптация и удержание: от первого рабочего дня до формирования сильной команды
      
      
    • Продвинутые темы: аналитика рекрутинга и личный бренд рекрутера
    
    Важно:
    
    На Udemy вы проходите курс без проверки домашних заданий, возможности скачивания презентаций и без получения диплома Mike Pritula Academy.
    
    
    Присоединяйтесь и начните свой путь к работе мечты в IT-компаниях!
    
    Для кого этот курс:
    • Рекрутеров, которые хотят перейти в IT и освоить все тонкости подбора ИТ-специалистов.
    • HR-специалистов, стремящихся глубже понять IT-рынок и повысить свою квалификацию.
    • Специалистов по сорсингу, желающих научиться искать и привлекать IT-таланты.
    • Начинающих IT-рекрутеров, которые хотят сразу получить полный набор знаний и инструментов.
    • Специалистов, которые уже работают в IT, но хотят систематизировать и расширить свои знания.
    • Руководителей HR-направления, которые хотят улучшить взаимодействие с IT-руководителями и выстроить надежные процессы подбора.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Знания, за которые оторвут с руками. Скиллы, которые вырабатываются годами практики:

• Научитесь придумывать инвестиционные стратегии. Выдвигать рабочие торговые гипотезы с глубоким понимаем рынков
• Узнаете, как тестировать торговые идеи на данных. Выгружать и готовить цены, проводить бэктест стратегии с помощью передовых технологий
• Поймете, как торговать то, что протестировали. Запускать торговые стратегии в продакшене и проводить риск-менеджмент

Для кого этот курс:

• Для разработчиков и аналитиков. Изучите одну из самых сложных и прибыльных областей применения программирования и машинного обучения. Таких специалистов на рынке не так много, и за ними часто гоняются рекрутеры
• Для управляющих и менеджеров. Научитесь выстраивать процессы проверки торговых гипотез и разрабатывать собственные стратегии. Сможете эффективнее управлять командами трейдеров, аналитиков и разработчиков
• Для инвесторов и предпринимателей. Разработаете автоматизированную торговую систему, которая станет фундаментом для собственного фонда или дополнительного пассивного дохода

Что внутри:

Раздел 1. Введение в индустрию и курс

Узнаете, как выглядит работа кванта и жизненный цикл разработки стратегии:

• Можно ли предсказать цену
• Что должен знать квант
• Основные компетенции и этапы работы кванта
• Жизненный цикл стратегии в фонде
• Какие есть типы компаний для работы кванта
• Где пригодится ChatGPT и другие модели

Раздел 2. Финансовые рынки и торговые стратегии.

Введение в финансовые рынки, постановка реальной инвестиционной задачи:

• Концепция риск-премии
• Стратегия смарт-беты
• Микроструктура рынка
• Макроструктура рынка
• Стохастические процессы

Раздел 3. Выгрузка данных для стратегии

Работа с провайдерами данных и брокерами. Выгрузка ценовых и альтернативных данных:

• Терминалы, брокеры и провайдеры: подходы и решения
• Tinkoff Investments API, разбор полетов
• Синхронная и асинхронная выгрузка данных
• Цены, дивиденды, альтернативные данные и парсинг

Раздел 4. Обработка данных для стратегии

Учет корпоративных событий, заполнение пропусков, расчет метрик и статистик:

• Корпоративные события: почему они важны
• Дивиденды и корректировка цен
• Заполнение пропусков, расчет статистик и метрик
• Метрики в динамике, в чем подвох

Раздел 5. Бэктестирование и кросс-валидация

Валидация стратегии на исторических данных:

• Процесс тестирования и проверки стратегии
• Разработка алгоритмов кросс-валидации
• Разработка алгоритмов бэктестирования
• Расчет и анализ стастик и метрик
• Автоматическая генерация отчетов

Раздел 6. Выбор инвестиционных активов

Отбор активов по индексу, метрике и оптимизацией:

• Зачем вообще что-то выбирать
• Отбор по индексу и бенчмарку
• Отбор по метрике
• Отбор оптимизацией
• Тестирование примеров

Раздел 7. Аллокация инвестиционного капитала

Определение доли актива в портфеле по индексу, метрике и оптимизации:

• Зачем вообще что-то взвешивать
• Аллокация по индексу и бенчмарку
• Аллокация по метрике
• Аллокация оптимизацией
• Риск-менеджмент

Раздел 8. Ребалансировка портфеля

Торговые правила и отправка ордеров брокеру:

• Получение счетов через API
• Операции, позиции и портфель
• Отправка ордеров
• Ребалансировка
• Подведение итогов

Финальный проект. Разработка стратегии

Создадите прибыльную торговую стратегию:

• Торговая гипотеза
• Бенчмаркинг
• Тестирование
• Риск-менеджмент
• Ребалансировка

Тариф Начальный:

• Посмотрите, чем занимаются кванты
• Конспекты лекций
• Код, юпитер-ноутбуки
• Записи вебинаров

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет курс:

1. Для новичков
Python - отличный выбор для первого языка. В курсе мы дадим структурированные знания в увлекательной форме и изучим все от самых основ до продвинутых техник, чтобы вы могли попасть на стажировку или начать работать Junior программистом сразу после курса.

2. Для аналитиков, математиков, инженеров, администраторов
Python - язык не только для программистов. Работаете с большими данными, сложными вычислениями, или вам нужно автоматизировать процессы? Наш курс построен так, чтобы после окончания вы смогли максимально быстро решить свою прикладную задачу с помощью Python.

3. Для разработчиков и тестировщиков
Уже пишете на другом языке или работаете QA-инженером? Для Frontend девелопера это отличный шанс повысить свою рыночную стоимость, а для Backend разработчика расширить кругозор и углубить навыки. А QA-инженеры смогут пойти в сторону автоматизации тестирования.

Программа:

Блок 1: Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями
Блок 2: Основы ООП, работа с классами и исключениями
Блок 3: Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git
Блок 4: Знакомство с реляционными базами данных: СУБД, язык SQL, Postgres, SQLAlchemy, миграции схем при помощи alembic
Блок 5: Автотесты на Python, фабрики
Блок 6: Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД
Блок 7: Веб-фреймворк Flask
Блок 8: Веб-фреймворк Django
Блок 9: Проектная работа
Финальное тестирование

Автор: Сурен Хоренян
Technical Lead, Senior Backend Engineer, MTS AI
Имеет многолетний опыт работы с высоконагруженными распределенными проектами, монолитными приложениями и микросервисами.

Тариф Базовый

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс

• Для новичков в IT, которые хотят стать автоматизаторами тестирования.
• Для ручных тестировщиков, желающих перейти в автоматизацию.
• Для разработчиков, которым нужно внедрить тестирование в процессы CI/CD.
• Для всех, кто хочет улучшить свои навыки и начать карьеру в быстрорастущей. области тестирования ПО.

Этот курс поможет вам уверенно автоматизировать тестирование и повысить эффективность работы!

Начальные требования

• Знание основ работы с компьютером и интернетом
• Опыт работы с браузерами и веб-приложениями будет плюсом, но не обязателен
• Желание учиться и развиваться в области IT
• Базовые знания JavaScript помогут, но курс включает все необходимые материалы для новичков

Чему вы научитесь

• Писать стабильные автотесты на JavaScript/TypeScript с использованием Playwright — с нуля, без «магии» и догадок, чтобы уверенно брать задачи в проект и расти в роли.
• Работать с реальными веб-приложениями: использовать селекторы, взаимодействовать с элементами, проверять поведение — как это делают в энтерпрайзе, а не на учебных примерах.
• Применять Page Object Model (POM) — чтобы ваш код был понятным, масштабируемым и принимался в любой команде без доработок.
• Настраивать автотесты под реальные процессы в команде: ожидания, дебаг, логирование, репорты — чтобы тесты не ломались, а давали реальную пользу бизнесу.
• Генерировать автотесты встроенными средствами и адаптировать их под проект — чтобы ускорять работу и тратить меньше времени на рутину.
• Подключать автотесты к CI/CD — чтобы они запускались автоматически и вы могли участвовать в проектах, где процессы выстроены.
• Читать, анализировать и быстро находить ошибки в тестах и коде — чтобы не терять часы на баги и чувствовать уверенность в любой ситуации.
• Создавать детализированные отчёты — чтобы ваша работа была прозрачной, заметной и ценной для команды и руководства.
• Разбираться в логике и структуре кода, даже если вы не разработчик — чтобы спокойно ориентироваться в проекте и общаться с разработчиками на равных.
• Говорить на одном языке с командой — чтобы стать полноценным участником процесса и расти не только в задачах, но и в зарплате.

Цель курса:
Дать профессию и уверенность в работе с кодом.
Вы получите практические навыки автоматизации на Playwright, которые помогут Вам:

• сократить рутину в тестировании и автоматизировать повторяющиеся задачи;
• выйти за пределы ручной проверки и почувствовать себя частью dev-команды;
• работать с веб-приложениями, как это делают в реальных проектах, а не на тренировочных примерах;
• понимать, как устроена автоматизация в современной разработке — от POM до CI/CD;
• решать реальные задачи, а не просто выполнять задания — и быть готовым к собеседованиям.

Этот курс создан, чтобы вы перестали бояться кода, не терялись в процессе и уверенно внедряли автотесты, которые работают и ценятся в команде.

Спойлер: Далее о программе:

Почему стоит выбрать этот курс?

• 300+ практических заданий по JS/TS
  Каждая тема закрепляется через код. Никакой теории ради теории — только практика, которая формирует уверенность.
• 150+ реальных задач на написание автотестов с Playwright
  От простых проверок до сложных сценариев — всё собрано в отдельном репозитории. Всё, что встречается в реальной работе.
• 2 итоговых проекта, развернутых с нуля
  Полный цикл: от настройки до CI/CD и отчётности. После прохождения — готовое портфолио и уверенность на собеседовании.
• Playwright — современный инструмент, который ищут в резюме
  Используется в Microsoft, GitHub, Notion. Быстрее, стабильнее и проще в интеграции, чем устаревшие решения.
• Курс адаптирован под любой уровень
  Новичкам — пошаговая подача и ясная структура. Тем, кто уже тестирует — переход в автоматизацию без страха. Разработчикам — быстрая реализация автотестов в проекте.

Что вы приобретете после успешного завершения курса?

• Уходит страх перед автоматизацией
  Playwright становится понятным и предсказуемым инструментом. От первых простых команд до сложных сценариев — каждый шаг разобран и отработан на практике.
• Появляется навык, который повышает ценность на рынке
  Автотесты пишутся стабильно, быстро и интегрируются в CI/CD. Не просто "знаю", а умею: запуск, отчёты, дебаг — всё под контролем.
• Исчезает неуверенность “а смогу ли я?”
  Задачи в курсе — это реальные кейсы, с которыми сталкиваются в найме. После них легко проходить собеседования и live-кодинг.
• Формируется портфолио, которое можно показать работодателю
  Два финальных проекта — не формальность, а отражение того, что ты умеешь. Их можно показать на собеседовании или прикрепить к резюме.
• Открывается доступ к новой профессии — без догадок и хаоса
  Больше не нужно собирать обучение по частям в разных источниках. Всё разложено по шагам, всё применимо, всё в одном курсе и всё про реальную работу — а не учебные песочницы.

Особенности курса

• Каждый урок — сразу в дело
  Теория идёт только в связке с практикой. Каждое занятие — это шаг к реальному навыку: написал код, проверил, увидел результат. Никакой «информации ради информации».
• Пошаговая структура — не потеряешься
  Каждая тема объясняется так, чтобы было понятно даже тем, кто раньше не писал код. С примерами, пояснениями, логикой. Всё разбито на простые действия, чтобы двигаться уверенно.
• Кейсы из жизни, а не из учебника
  Задачи взяты не с потолка — это реальные сценарии, которые встречаются в рабочих проектах. То, с чем потом придётся работать, уже пройдено на курсе.
• Настоящая поддержка, а не «разбирайтесь сами»
  Автор на связи, отвечает на вопросы, помогает, если застряли. Нет ощущения, что Вы один перед сложной темой. Есть ощущение: Вас ведут и верят в то, что всё получится.

5 причин выбрать Playwright для автоматизации тестирования

1. Максимальная стабильность и скорость
   Playwright автоматически обходит большинство типичных проблем, с которыми сталкиваются тестировщики: неожиданные тайминги, “плавающие” ошибки, нестабильные ожидания.
   Сетевые запросы, асинхронность, задержки — всё под контролем.
   В результате автотесты работают быстро, стабильно и без сюрпризов.
2. Настоящая кросс-браузерность — без боли
   Один и тот же тест можно запускать в Chrome, Firefox, Safari и даже в мобильных браузерах.
   Не нужно настраивать кучу окружений — всё работает «из коробки» и поддерживается официально.
3. Простая интеграция и мощный API
   Playwright легко интегрируется в CI/CD, работает с JavaScript, TypeScript, Python, .NET и Java.
   Гибкий и удобный API позволяет писать читаемые, поддерживаемые тесты и быстро внедрять их в рабочий процесс.
4. Эмуляция реального поведения пользователя
   Playwright позволяет тестировать не просто интерфейсы, а настоящие сценарии:
   — геолокация,
   — оффлайн-режим,
   — работа в нескольких вкладках,
   — многопользовательские сессии,
   — взаимодействие с внешними сервисами.
   Это значит, что тесты реально отражают поведение пользователей.
5. Бесплатный, поддерживаемый Microsoft и активно развивающийся инструмент
   Открытый и абсолютно бесплатный, Playwright быстро становится индустриальным стандартом.
   Поддержка со стороны Microsoft, частые обновления и активное сообщество делают его надёжным выбором как для новичков, так и для крупных команд.

Программа курса:

• Что такое JavaScript?
• Типы данных
• Операторы
• Условные операторы
• Работа со строками
• Работа с массивами
• Работа с объектами
• Циклы
• Функции
• Встроенный объект Math
• Асинхронный JavaScript
• Ошибки в JavaScript
• ООП и Классы
• Регулярные выражения
• Импорты и экспорты
• TypeScript
• Введение в автоматизацию
• Основы Playwright
• Взаимодействие с элементами на странице
• Продвинутые возможности
• Конфигурация тестов
• Популярные паттерны и технологии
• Расширенные возможности

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе. Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI DataLens.

О курсе
Курс будет полезен для :

• Data Analyst;
• Product Analyst;
• Marketing Analyst;
• BI Analyst & BI Engineer;
• Business Analyst.

Про что курс :
На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.

Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.

Курс поддерживается преподавателем. Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, можете задать их в комментариях и получить ответ.

Чему вы научитесь :

• Подключаться к базам данных через Python;
• Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
• Понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
• Показывать взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
• Делать когортный анализ и анализировать Retention Rate;
• Понимать юнит-экономику и расчитывать Lifetime Value;
• Анализировать события пользователей сайта и мобильного приложении;
• Строить дашборды в BI Yandex DataLens.

Начальные требования
Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. SQL можно подтянуть на курсе SQL для всех. PRO
Знание библиотеки Pandas. Pandas можно изучить здесь.
Умение устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.

Наши преподаватели.Игорь Ким.Руковожу командами аналитики более 8 лет в e-commerce и fintech. На площадке Stepik.org я создаю курсы, которые помогают освоить профессию аналитика данных. Мои курсы прошли более 5 тысяч учеников.

Программа курса
Введение в продуктовые и бизнес метрики
1. Введение. Настройка среды для анализа данных
2. Иерархия метрик и метрики продаж
3. Маржинальность продаж и юнит-экономика
4.Полезные разрезы: категории, гео

Когортный анализ
1. Когортный анализ и Retention Rate
2. Lifetime Value

Событийная аналитка
1. Введение в событийную аналитику
2.Практическая работа по теме: Событийная аналитика

Cоздание дашбордов в BI Yandex DataLens
1. О чем этот модуль
2. Дашборд по продажам
3. Дашборд с когортами
4. Дашборд с событийной аналитикой
5. Продуктовый кейс с собеседования
6. Заключение

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase. На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также в качестве бонуса предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и функций SQL.

Чему вы научитесь

• Устанавливать DBeaver и подключаться к базе данных
• Разворачивать Metabase на своем ноутбуке (аренда сервера, установка Docker & Metabase)
• Решать поставленные задачи, используя разные виды визуализаций Metabase
• Использовать простые и сложные фильтры
• Разрабатывать дашборды
• Выполнять ABC-анализ в Metabase

О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с презентацией самого курса.
Цель курса - получить знания и навыки работы с BI-системой Metabase, что позволит достичь ваших целей:
Повысить конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда

Особенности курса:

• Структура курса, выстроенная поэтапно для лучшего понимания и закрепления материала
• Разбор алгоритмов аренды сервера, установки Docker & Metabase
• Разбор ABC-анализа в Metabase
• Разбор бизнес-кейсов по решению SQL-задач
• Продолжить обучение можно на следующих курсах:
• Основы SQL для начинающих и продвинутых пользователей
• SQL для всех: оконные функции
• ABC-XYZ анализ в SQL
• Когортный & RFM-анализ в SQL
• Microsoft Power BI, Power Query, DAX
• Программа курсов: "Аналитика данных"

Для кого этот курс

• Аналитиков
• Разработчиков
• Тестировщиков
• Маркетологов
• Project и Product менеджеров
• Предпринимателей и руководителей подразделений
• Полиглотов и всех желающих познакомиться с BI-системой Metabase

Начальные требования
Знание основ баз данных
Умение писать простые SELECT-запросы, соединять таблицы, группировать данные и использовать CTE-выражения

Наши преподаватели.Алексей АндросовОбразование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".

Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Текстовые материалы
Тестовые задания
Практические задания


Программа курса:

Введение
1.Презентация курса
2.Дополнительная информация
3.Установка DBeaver
4.Подключение к базе данных
5.Описание базы данных "Nordwind"

Аренда сервера и установка ПО
1.Разворачивание Metabase на VM
2.Аренда сервера
3.Установка Docker
4.Установка Metabase
5.Добавление базы данных "Nordwind"
6.Описание базы данных "Sample Database"

Основы Metabase
1.Общие настройки и разработка коллекций
2.Questions
3.Table
4.Number & Detail
5.Bar & Row
6.Line
7.Area
8.Combo (Bar & Line)
9.Pie chart
10.Progress
11.Gauge
12.Trend
13.Funnel
14.Waterfall
15.Scatter plot
16.Pivot table
17.Maps
18.Filters
19.Model
20Разработка Dashboard
21.Разбор практических заданий

ABC-анализ в Metabase
1.ABC-анализ: тест
2.SQL-запрос
3.Визуализация результатов
4.ABC-Dashboard

Бонус: разбор бизнес кейсов с помощью SQL
1.Вступительное слово
2.Расчет продуктовых метрик: ARPU, LIFETIME и LTV
3.Альфа-Банк, Тинькофф: разбор тестовых заданий
4.Фиксация входа-выхода сотрудников: разбор задачи
5.Acceptance Rate By Date [Тестовое]: разбор задачи
6.Highest Energy Consumption [Тестовое]: разбор задачи
7.Highest Cost Orders [Amazon]: разбор задачи
8.Finding User Purchases [Amazon]: разбор задачи

FeedBack
1.Форма обратной связи


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс направлен на изучение и практическое применение оконных функций в СУБД PostgreSQL. В рамках курса будет представлен детальный разбор различных классов оконных функций, а также использование партиций и управление размером фрейма. Кроме того, в качестве бонуса будут предложены разборы тестовых задач от различных компаний.

Чему вы научитесь

• Применять оконные функции различных классов на практике
• Использовать конструкцию WINDOW
• Применять партиции
• Управлять фреймами
• Исключать данные из фрейма
• Фильтровать данные во фрейме

О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с презентацией самого курса.

Цель курса - получить знания и навыки работы с базой данных, что позволит достичь ваших целей:
Повысить конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда

Особенности курса:

• Структура курса, выстроенная поэтапно для лучшего понимания и закрепления материала
• Обучение в боевой базе данных от компании Microsoft
• Наличие конспектов к видео-лекциям
• Возможность работы с базой данных как на Windows, так и на MacOS
• Продолжить обучение можно на следующих курсах:
• Основы SQL для начинающих и продвинутых пользователей
• Microsoft Power BI, Power Query, DAX
• ABC-XYZ анализ в SQL
• Когортный & RFM-анализ в SQL
• Программа курсов: "Аналитика данных"
• Metabase: визуализация данных

Для кого этот курс
– Для тех, кто пишет простые SELECT-запросы и далее хочет перейти к изучению оконных функций
– Для аналитиков
– Для полиглотов и всех желающих понять и научиться использовать оконные функции на практике

Начальные требования
Умение писать простые SELECT-запросы, соединять таблицы, группировать данные и использовать CTE-выражения
Наши преподаватели. Алексей Андросов .Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".

Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Конспекты лекций
Тестовые задания на понимание теории
Практические задания на усвоение навыка понимания и написания оконных функций

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Практические аспекты тестирования
• Теория, тест-дизайн, тестовая документация
• Тестирование веб-приложений и API
• Работа с SQL и базами данных
• Тестирование мобильных приложений
• Работа с git и bash
• Решение ситуационных кейсов
  
  
  Требования
  • Желательно закончить любой курс по тестированию или находиться в процессе обучения
  • Стабильное подключение к Internet и установленный браузер
  Описание
  Практические тренажеры для тестировщика с автопроверкой — это интерактивный продукт, в котором ты не просто смотришь лекции, а решаешь реальные задачи.
  
  
  Набор тренажеров создан как полноценная тренировочная база с акцентом на практику. Он может стать отличным дополнением к любому курсу по тестированию!
  
  
  От автора популярного курса "Тестировщик с нуля 2025" на платформе Udemy, Артема Русова.
  
  
  Что внутри:
  • 20 уникальных тренажёров прямо в браузере
    
    
  • Более 300 интерактивных задач (перетаскивание, выбор, ввод данных, SQL-запросы и др.)
    
    
  • Автоматическая проверка после каждого действия
    
    
  • 168 карточек для запоминания теории
    
    
  • Мини-конспекты и подробные инструкции перед каждым блоком
    
    
  • Несколько инструментов для автоматизации рутины
    
    
    Что ты будешь практиковать:
    
    
    
  • Тест-дизайн (эквивалентные классы, граничные значения, pairwise и др.)
    
    
  • Тестовая документация (тест-кейсы, баг-репорты)
    
    
  • Тестирование веб и мобильных приложений
    
    
  • Работа с DevTools, Swagger, Postman
    
    
  • SQL и базы данных
    
    
  • Bash и Git для тестировщика
    
    
  • Ситуационные кейсы и аналитика
    
    
    Что ты закрепишь на практике:
    
    
    
  • Практические аспекты тестирования
    
    
  • Теория, тест-дизайн, тестовая документация
    
    
  • Тестирование веб-приложений и API
    
    
  • Работа с SQL и базами данных
    
    
  • Работа с git и bash
    
    
  • Решение ситуационных кейсов
    
    
  • Выполнение заданий, приближенных к реальной работе
    
    
    Предварительные требования
    
    
    
  • Желательно пройти любой курс по тестированию или быть в процессе обучения
    
    
  • Наличие стабильного подключения к интернету
    
    
  • Современный браузер (Google Chrome или аналог)
    
    
    Для кого этот продукт
    
    
    
  • Начинающие тестировщики, которым не хватает практики
    
    
  • Студенты после теоретических курсов по QA
    
    
  • Тестировщики, готовящиеся к собеседованиям
    
    
  • Специалисты, желающие освежить навыки перед устройством на работу
  
  Для кого этот курс:
  • Начинающие тестировщики, которым нужно место для практики
  • Практикующие тестировщики, которые хотят освежить свои знания

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В курс входят

• 135 уроков
• 12 часов 45 минут видео
• 126 тестов

Чему вы научитесь

• Создавать простые cli-утилиты.
• Создавать REST API сервисы на Express.js.
• Работать с кэшированием в браузере и в Redis.
• Работать с базой данных MongoDB.
• Создавать аутентификацию пользователей с шифрованием паролей.
• Публиковать бэкенд приложения на собственном сервере.

О курсе

Знакомы с фронтендом? Устали ждать бэкенд или хотите полного контроля над данными для вашего интерфейса? Мечтаете, чтобы API отдавало данные именно так, как нужно вашему приложению, без лишних запросов и преобразований на клиенте? Тогда самое время осваивать Node.js!

Приветствую и с радостью представляю свой курс по Node.js - ваш прямой путь к созданию эффективных, быстрых и кастомизированных бэкенд-сервисов, идеально заточенных под нужды современного фронтенда! Меня зовут Михаил Непомнящий, и в этом курсе мы пройдем этот путь вместе!

Сосредоточимся на ключевой концепции "Backend for Frontend" (BFF). Вы научитесь строить не просто API, а умные сервисы-прослойки, которые агрегируют данные из различных источников, трансформируют их и предоставляют фронтенду в наиболее удобном и производительном виде.

Что вас ждет на курсе – от основ до готового к бою BFF-сервиса:

• Концепция BFF: Разберемся, почему это важно и как это упрощает жизнь фронтенд-разработчику.
  
  
• Мощь Node.js и Express.js: Освоим создание REST API, работу с middleware, валидацию запросов и грамотную обработку ошибок.
  
  
• Работа с данными на MongoDB: Изучим Mongoose, научимся моделировать данные, выполнять CRUD-операции, сортировку и пагинацию – все для эффективного хранения и извлечения информации.
  
  
• Реактивное кэширование с Redis: Ускорим ваши приложения, внедрив эффективные стратегии кэширования данных.
  
  
• Безопасная Аутентификация: Реализуем надежную систему аутентификации пользователей с использованием JWT и httpOnly cookies.
  
  
• Два практических проекта:
  1. Сервис-агрегатор: Создаём BFF, который будет получать данные со стороннего API, обрабатывать их и готовить для вашего фронтенда.
     
     
  2. Полноценный BFF с базой данных: Разрабатываем сервис с регистрацией пользователей, хранением их данных в MongoDB и защищенными эндпоинтами.
• Стабильность и Безопасность: Важные нюансы для обеспечения надежности приложения.
  
  
• Деплой на реальный сервер: Публикация Node.js приложения на собственном Linux-сервере с Nginx, настройка доменного имени, SSL-сертификат (HTTPS) и HTTP/2 для максимальной производительности и безопасности!

Почему именно этот курс?

• Есть конкретная цель:
  Фокус на Backend для Frontend. Без попытки охватить весь бэкенд.
• Без воды:
  В курсе нет лишних деталей - только то, что действительно работает в современных проектах. Всё чётко, систематизировано и по делу. Сложное простым языком.
• Всегда практичный метод:
  Каждый модуль - шаг к реальному результату. Вы создадите полноценные проекты для портфолио.
• Честный автор:
  Я опытный разработчик и руководитель команды, наставник и преподаватель, который сочетает практику и обучение, чтобы дать вам только самое необходимое для самостоятельной реализации.
• Уважение к человеку:
  У курса нет задачи занять ваше время долгими часами, а, наоборот, сохранить ресурс, дать необходимое знание, достаточное для расширения свободы в самостоятельной практике и реализации.

Этот курс для вас, если вы:

• Фронтенд-разработчик, желающий расширить свои навыки и самостоятельно создавать бэкенд для своих проектов.
  
  
• Хотите научиться строить не просто абстрактные API, а сервисы, решающие конкретные задачи фронтенда и оптимизирующие его работу.
  
  
• Ищете практический курс, который проведет вас от идеи до развернутого на реальном сервере приложения.
  
  
• Цените четкую структуру и фокус на актуальных задачах.

По освоению курса вы сможете:

• Уверенно проектировать и разрабатывать BFF-сервисы на Node.js и Express.js.
  
  
• Эффективно работать с MongoDB для хранения и управления данными.
  
  
• Внедрять кэширование с Redis для повышения производительности.
  
  
• Реализовывать безопасную аутентификацию пользователей.
  
  
• Самостоятельно разворачивать свои приложения на собственном сервере с полной настройкой окружения.
  
  
• Говорить на одном языке с бэкенд-разработчиками или полностью взять эту роль на себя в своих проектах.

Готовы создавать бэкенды, которые по-настоящему "дружат" с фронтендом? Присоединяйтесь к курсу и станьте еще более ценным и универсальным разработчиком!


Для кого этот курс

- Начинающие разработчики со знанием JavaScript - Действующие Frontend разработчики, которые хотят стать fullstack - Опытные разработчики, которые хотят познакомиться с NodeJS

Начальные требования

• Уверенный JavaScript
• Базовый TypeScript
• Базовое знакомство с терминалом
• Главное понимать, зачем фронтенду данные. Опыт работы с фронтенд-фреймворками (React, Vue, Angular и т.д.) будет плюсом, но не обязателен.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока (старт 13 июня 2025)

Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

Почему формирование портфеля через Data Science актуально:
Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке

Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science
Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
Построение портфеля и контроль рисков
Стресс-тестирование и анализ устойчивости

⭐️ Что вы получаете:
- 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
- 3 дня прямой работы с кураторами в чате
- Новые обучающие материалы и практические задания
- Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
- Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
- Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
- Возможность влиять на программу следующих месяцев

Расписание:
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца

- Важно:
- Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
- Требования: знание Python

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Изучайте язык программирования Go с моим онлайн курсом начальной подготовки. Данный курс ориентирован на людей, кто начинает свой путь в мире программирования и IT. А для людей с опытом, которые хотят расширить свои знания и навыки в языке Go, есть гибкая система с отдельными видео-лекциями из курса, которые можно приобрести отдельно. Наш курс включает в себя онлайн лекции, практические задачи и их разбор на платформе TestHUB и индивидуальные домашние задания, которые помогут вам освоить язык и начать погружение в мир программирования и IT сферы. Запишитесь на мой курс сейчас и начните свой путь в мире АйТи с языка Go!

• Подходит для новичков
  Курс подходит как для полных новичков в программировании, так и для тех, кто уже каким-либо языком программирования и хочет научиться писать на Go.
• Больше, чем Go
  В данный курс вошли лекции не только по языку Go, но еще и общие темы, такие как операционные системы и процессы.
• Платформа с практикой
  После каждой большой лекции есть список задач по пройденному материалу. Все непонятные задачи и решения мы будем разбирать на занятиях.
• Обкатка курсов
  Каждый курс я провел для тестовой группы с реальными людьми разной степени подготовки, для того, чтобы найти ошибки или недочеты. Они оставили отзывы, которые вы можете прочитать ниже.
  Также, многие из них оставили свой контакт, чтобы вы могли с ними связаться и спросить о реальной пользе курсов и как они проходили.

Содержание курса

Базовые концепции программирования. Часть 1
Вступление, знакомство, примеры развития языков в компаниях.
Компилируемые и интерпретируемые языки. Парадигмы написания коды (декларативный и императивный)
Операционная система и переменные окружения
Язык Go, IDE, Пример первой программы. Функции. Импорты.
Создание проекта в VS Code. Запуск и сборка Go приложений. Закрепление урока.

Базовые концепции программирования. Часть 2
Структуры и функции
Типы данных
Массивы и слайсы
Ассоциативный массив: map
Работаем со временем
Циклы for
Ветвления if и switch

Базовые концепции программирования. Часть 3
Указатели
Структуры
Интерфейсы
Отложенное выполнение: defer
Паники и обработка ошибок

Базовые концепции программирования. Часть 4
Типизация
Интерфейсы в Go. Практика в VSCode
Стандартные библиотеки Go. Пакеты fmt, strings.
Стандартные библиотеки Go. Пакеты io, ioutil, filepath, os
Стандартные библиотеки Go. Работаем с файлами.
Создаём собственные типы в Go
Интерфейс sort
Модули в Go. Подключаем, создаём и пользуемся как боженьки
Воруем чужой код. Подключаем сторонние библиотеки в Go
Функция init() в Go
Что такое линтер и для чего он нужен
Форматирование кода в Go (formatter)
Области видимости объектов в Go

Консольное приложение: Калькулятор
Пишем калькулятор. Описываем требования и функционал
Создание проекта и начальный код
Продолжаем писать калькулятор
Продолжаем писать калькулятор. Создание объектов калькулятора и их методов
Продолжаем писать калькулятор. Модули Parser, Operator. Валидация
Продолжаем писать калькулятор. Продолжаем парсер и создаём мозг
Рефакторинг
Пишем логику
Пишем модуль Принтер. Создаём сущность Калькулятор
Калькулятор готов. Самостоятельная доработка

Тестирование
Тестирование. Теория и практика
Benchmarking. Смотрим на сколько эффективен наш код
Пакет exec. Выполнение команд в ОС

Принципы
ООП. Понятия: абстрации, наследование, полиморфизм, инкапсуляция
SOLID
DRY, KISS, YAGNI

Многопоточность в Go
Параллелизм и многопоточность теория
Горутины
Каналы в Go
Оператор Select
Context
Примитивы синхронизации: WaitGroup
Примитивы синхронизации: Mutex, RWMutex
Примитивы синхронизации: ErrorGroup, sync.Once, atomic

JSON
JSON теория
JSON: Сериализация, десериализация
JSON: Тэги. Большие числа
JSON: Маршалинг в мапу
JSON: Парсим мапу после анмаршалинга
YAML: Теория
YAML: Практика

Полный видео-курс
Видео курс по всем темам, включая бонусные видео и практику на платформе TestHUB
Все видеоролики
Платформа TestHUB
Обновления курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс

• Java-программисты Middle-уровня, желающие глубоко освоить приемы создания асинхронно-реактивного кода для событийно-ориентированной и потоковой обработки данных, в т.ч. в Spring-приложениях.

Начальные требования

• Уверенное владение Java, желательно знание Spring и принципов взаимодействия с СУБД.

Состав учебной программы:
Модуль 1 (факультативный) — функциональная java (~6 часов видеолекций)

• Лямбда-выражения и встроенные функциональные интерфейсы
• Примитивные специализации, унарные и бинарные версии функциональных интерфейсов
• Метод map(), в т. Ч. Его примитивные специализации
• Поиск «короткозамыкающими» операторами
• Применение класса optional, в т. Ч. Его примитивных специализаций
• Фильтрация и обработка данных на stream-объектах, в т. Ч. Работа с методом flatmap()
• Сортировка коллекций с применением stream api
• Сегментирование / классификация элементов с помощью утилитарного класса collectors
• Немутирующие редукторы при параллельной и последовательной обработке
• Каррированные функции
• Динамическая типизация и произвольные лямбда-выражения
• Глубокое погружение в ссылки на методы

Модуль 2 — асинхронная java (~6 часов видеолекций)
Подмодуль 2. 1 – completable future

• Проблемы синхронного кода в блокирующих сценариях
• Sync и async методы в классе completablefuture
• Combine-, composе- и anyof-операции
• Специфика обработки исключений в completablefuture
• Completablefuture в сценариях с пользовательскими executorservice-пулами
• Отмена completablefuture
• Применение completablefuture в потоках данных на практике
• Подмодуль 2. 2 – неблокирующий ввод/вывод на базе nio
• Основные различия между java nio и io
• Потоко- и буфер-ориентированный ввод/вывод
• Блокирующий и неблокирующий ввод/вывод
• Java nio buffer, channel и selector
• Direct и non-direct буферы
• Mappedfilebuffer
• Асинхронный ввод / вывод средствами nio
• Класс filelock и избирательная блокировка файлов
• Примеры промышленной nio-архитектуры (сервер netty, node. Js и др. )

Модуль 3 — реактивная java (~21 часов видеолекций)
Подмодуль 3. 1 – библиотека rxjava

• Понятие «реактивность» и цели реактивного манифеста
• Основы rxjava: observable и observer
• Реактивные потоки в java 9
• Методы с побочными эффектами
• Обработка ошибок в полностью функциональном стиле
• «горячие» и «холодные» паблишеры
• Расшаренные и connectable-паблишеры
• Утилизация реактивного конвейера (disposing)
• Каталог наиболее востребованных реактивных операторов rxjava
• Subjects
• Многопоточность в реактивных стимах на базе schedulers
• Противодавление (backpressure) и flowable-паблишеры
• Тестирование реактивных конвейеров в rxjava

Подмодуль 3. 2 – библиотека reactor

• Флагманские паблишеры flux / mono и их операторы
• Работа с backpressure в reactor
• Поддержка многопоточности в reactor
• Распараллеливание flux-конвейеров
• Обертки для синхронных вызовов
• Reactor-процессоры
• Тестирование реактивных конвейеров в reactor

Подмодуль 3. 3 – spring webflux и практическое реактивное программирование

• Spring rest контроллеры, возвращающие реактивные данные как mono и flux
• Функциональные контроллеры в webflux
• Server-sent events (sses)
• Webclient для получения потока реактивных данных от сервера
• Реактивный доступ к субд
• Реактивный драйвер r2dbc
• Реактивные репозитории в spring data
• Работа с реактивным репозиторием в spring data на примере mongodb
• Бенчмаркинг для r2dbc и webflux против web mvc с jdbc
• Рекомендуемые практики реактивного программирования
• Бонусные лекции: реактивная имплементация брокера сообщений kafka

Модуль 4 (факультативный) — многопоточная java (~6 часов видеолекций)

• Создание рабочих подпроцессов (threads) на базе runnable- и callable-объектов, и применение интерфейсов executorservice и future для асинхронного исполнения задач
• Выявление потенциальных проблем конкурентного режима, в т. Ч. Статическая блокировка (deadlock), зависание по недоступу к ресурсу (starvation), динамическая блокировка (livelock) и состояние гонки (race conditions / data race)
• Применение ключевого слова synchronized и пакета java. Util. Concurrent. Atomic для управления порядком исполнения подпроцессов
• Работа с синхронизационными примитивами, в частности, на базе интерфейса lock и классов reentrantlock, condition, cyclicbarrier, semaphore и др.
• Fork/join framework и рекурсивная парадигма, в т. Ч. Top-down и bottom-up

Преподаватель: Игорь Судакевич
Свою первую строчку кода написал в нежном 11-летнем возрасте в уже легендарном 1973-м году. По первому образованию (МИСиС) инженер-исследователь, специалист в области автоматизации физико-химического эксперимента. Затем учился в MBA-колледже Эдинбургского универа, также в МГУ (лингвистика). Master of Computer and Internet Technology от унив-та шт.Пенсильвания (Ivy League). 15 лет жил и работал в Японии, где занимался вопросами обработки больших массивов данных (Big Data) в Институте статистики ООН для стран Азиатского и Тихоокеанского региона (SIAP). Oracle Certified Professional, Authorized Oracle Instructor. Java-методист c 20-летним стажем. Вел вебинары и очные занятия в учебных центрах "Люксофт", "ФОРС", "Инвека", "Academy IT". В наст.время преподает в Учебном центре IBS (Москва).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...